- Das Mayo Clinic hat einen neuen KI-Algorithmus zur Diagnose von Krankheiten entwickelt.
- Der Ansatz wird als hypothesengesteuerte KI bezeichnet und unterscheidet sich von herkömmlicher KI.
- Das Modell wird dabei helfen, komplexe Faktoren zu identifizieren, die zur Entstehung von Krankheiten beitragen.
Der Gesundheitsriese Mayo Clinic hat eine neue Art von KI-Algorithmus entwickelt, um komplexe Ursachen verschiedener Krankheiten zu erkennen. Der Algorithmus wird als „hypothesengesteuert“ bezeichnet und unterscheidet sich deutlich von herkömmlichen KI-Modellen. Die Forscher haben erklärt, dass diese Art von KI eine neue Methode zur Verarbeitung großer Datensätze nutzt, um die Ursachen für Krankheiten wie Krebs zu identifizieren.
Bereits im Januar kündigten die KI-Softwareentwickler SimBioSys und Aiforia ihre neu gegründete Partnerschaft mit der Mayo Clinic an. Beide Unternehmen gaben an, dass die Zusammenarbeit der Entwicklung von KI-Tools für Krebsbehandlungsverfahren dienen soll.
Die Partnerschaft zwischen Mayo Clinic und Aiforia
Die Zusammenarbeit von Mayo Clinic mit Aiforia geht auf das Jahr 2020 zurück, als man sich mit einem zuvor gemeinsam entwickelten KI-Modell befasste. Das neue Modell, an dem kürzlich gearbeitet wurde, umfasste die Analyse von Pathologieslides und anderen Daten sowie die Suche nach mehr als 12 Gewebemerkmale bei Patienten mit Darmkrebs. Die Aufgabe bestand darin, die Wahrscheinlichkeit eines Krebsrezidivs bei diesen Patienten einzuschätzen.
Laut Aiforia wird die Screening-Untersuchung des Darmkrebsrezidivs mit ihrem neuen Modell den Vorteil bieten, Kosten zu reduzieren, die durch die teuren Chemo-Medikamente entstehen, sowie die Nebenwirkungen der Chemo-Medikamente selbst. Da das System dazu beiträgt, die Chemotherapie auf die Patienten zu konzentrieren, ist nur zu erwarten, dass sie die beste Wirkung erzielt.
Der CEO von Aiforia, Jukka Tapaninen, sagte:
„Dies ist das erste Beispiel für ein mit der Aiforia-Plattform entwickeltes KI-Modell, das zur Bewertung des Rezidivrisikos von Krebs eingesetzt wird. Es ist auch das erste klinisch relevante KI-Modell, das mit einem Kunden entwickelt und von Aiforia kommerzialisiert wurde. Der Lizenzvertrag mit der Mayo Clinic ermöglicht es uns, dieses KI-Modul zur Bewertung des Rezidivrisikos bei Darmkrebs weltweit zu vermarkten und zu verkaufen.“
Er erwähnte auch die gemeinsamen Entwicklungsanstrengungen von Aiforia und sagte:
„Dies ist ein Beispiel für viele ähnliche Projekte zur gemeinsamen Entwicklung von KI-Modellen, die derzeit mit der Mayo Clinic und anderen Partnern laufen. Diese werden es uns ermöglichen, unser Produktportfolio erheblich zu erweitern.“
Quelle: Aiforia.
Die Zusammenarbeit von Mayo Clinic mit SimBioSys für einen neuen KI-Algorithmus
Die Partnerschaft von Mayo Clinic mit SimBioSys bezog sich auf die Behandlung von Brustkrebs, um neue Tools zur Verbesserung der Behandlung für Patienten in einem frühen Stadium zu entwickeln. Mayo Clinic war an einer langfristigen Studie, der Beauty-Studie, beteiligt, die seit mehr als 10 Jahren läuft. Kürzlich begann SynBioSys mit der Analyse der Daten, um eine KI-Lösung für die Brustkrebsbehandlung zu entwickeln, die sich auf genomische Bedingungen konzentriert.
Zweck des SynBioSys-Tools ist es, den Zustand eines Patienten zu identifizieren und die bestmöglichen Behandlungspläne sowie die Auswahl von Medikamenten und chirurgische Anforderungen, falls erforderlich, zu finden. Das Tool soll das mit einem einzelnen Patienten verbundene Risikoniveau berechnen. Virtuelle Simulationen des Systems sollten mit Unterstützung von Experten der Mayo Clinic durchgeführt werden.
Dr. Li, ein Systembiologie- und KI-Forscher der Mayo Clinic, sagt, dass für die Entwicklung dieser Art von Algorithmus spezialisiertes Wissen und Fachkenntnisse erforderlich sind, was seine breite Zugänglichkeit einschränkt. Die Einführung von Bias ist ebenfalls möglich, daher müssen Forscher darauf achten, nach Informationen zu suchen, bevor sie in das System integriert werden. Dieser neue Satz von Algorithmen bringt jedoch menschliche Experten auf dem Gebiet und künstliche Intelligenz zusammen, was ein besserer Weg ist, um zuverlässige Behandlungslösungen zu entwickeln.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
