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Neuer KI-Algorithmus zur Diagnose von Krankheiten mit wissenschaftlichem Expertenwissen

In diesem Beitrag:

  • Die Mayo Clinic hat einen neuen KI-Algorithmus zur Diagnose von Krankheiten entwickelt.
  • Der Ansatz wird als hypothesengetriebene KI bezeichnet und soll sich von der traditionellen KI unterscheiden.
  • Das Modell wird hilfreich sein, um komplexe Faktoren zudent, die zu Krankheiten beitragen.

Die Mayo Clinic, ein führender Gesundheitskonzern, hat einen neuartigen KI-Algorithmus entwickelt, der die komplexen Ursachen verschiedener Krankheiten aufdecken soll. Dieser hypothesengetriebene Algorithmus unterscheidet sich deutlich von herkömmlichen KI-Modellen. Die Forscher geben an, dass diese Art von KI eine neue Methode zur Verarbeitung riesiger Datensätze nutzt, um die Ursachen von Krankheiten wie Krebs zudent.

Bereits im Januar gaben die KI-Softwareentwicklerfirmen SimBioSys und Aiforia ihre neu geknüpften Verbindungen zur Mayo Clinic bekannt und erklärten, die Zusammenarbeit diene der Entwicklung von KI-Tools für Krebsbehandlungsverfahren.

Partnerschaft der Mayo Clinic mit Aiforia

Die Zusammenarbeit der Mayo Clinic mit Aiforia begann 2020. Damals arbeiteten beide an einem gemeinsam entwickelten KI-Modell. Das neue Modell, an dem sie kürzlich arbeiteten, analysierte pathologische Präparate und weitere Daten und untersuchte über zwölf Gewebemerkmale bei Patienten mit Darmkrebs. Ziel war es, die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Auftretens der Krebserkrankung bei diesen Patienten abzuschätzen.

Laut Aiforia bietet das Screening auf Darmkrebsrezidive mit ihrem neuen Modell den Vorteil, die Kosten für teure Chemotherapie-Medikamente und deren Nebenwirkungen zu senken. Da das System die Chemotherapie gezielter auf die Patienten ausrichtet, wird eine deutliche Verbesserung erwartet.

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CEO von Aiforia, Jukka Tapaninen, sagte:

„Dies ist das erste Beispiel eines KI-Modells, das mit der Aiforia-Plattform entwickelt wurde und zur Beurteilung des Risikos eines Krebsrezidivs dient. Es ist zudem das erste klinisch relevante KI-Modell, das gemeinsam mit einem Kunden entwickelt und von Aiforia vermarktet wurde. Die Lizenzvereinbarung mit der Mayo Clinic ermöglicht es uns, dieses KI-Modell zur Beurteilung des Rezidivrisikos bei Darmkrebs weltweit zu vermarkten und zu verkaufen.“

Er erwähnte auch die gemeinsamen Entwicklungsbemühungen von Aiforia und sagte:

„Dies ist ein Beispiel für viele ähnliche Projekte zur gemeinsamen Entwicklung von KI-Modellen, die wir derzeit mit der Mayo Clinic und anderen Partnern durchführen. Dadurch können wir unser Produktportfolio deutlich erweitern.“

Quelle: Aiforia .

Zusammenarbeit der Mayo Clinic mit SinBioSys für einen neuen KI-Algorithmus

Die Partnerschaft der Mayo Clinic mit SinBioSys konzentrierte sich auf die Behandlung von Brustkrebs und die Entwicklung neuer Instrumente zur Verbesserung der Therapieergebnisse bei Patientinnen im Frühstadium. Die Mayo Clinic beteiligte sich an der Langzeitstudie „Beauty Trial“, die seit über zehn Jahren läuft. Kürzlich begann SinBioSys mit der Datenanalyse, um eine KI-Lösung für die Brustkrebsbehandlung mit Fokus auf genomische Faktoren zu entwickeln.

Das SynBioSys-Tool dient derdentdes Patientenzustands und der Ermittlung optimaler Behandlungspläne, einschließlich der Auswahl geeigneter Medikamente und gegebenenfalls erforderlicher chirurgischer Eingriffe. Es berechnet das individuelle Risikoprofil des Patienten. Virtuelle Simulationen des Systems wurden mit Unterstützung von Experten der Mayo Clinic durchgeführt.

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Dr. Li, Systembiologe und KI-Forscher , erklärt, dass die Entwicklung solcher Algorithmen spezialisiertes Wissen und Expertise erfordert, was ihre breite Anwendbarkeit einschränkt. Da sich Verzerrungen einschleichen können, müssen Forschende Informationen sorgfältig prüfen, bevor sie diese in das System integrieren. Die neuen Algorithmen vereinen jedoch menschliches Fachwissen mit künstlicher Intelligenz und bieten somit einen vielversprechenden Ansatz für die Entwicklung zuverlässiger Behandlungslösungen.

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