Comment soulager la charge des employés avec un robot alimenté par Mirai
- Les robots alimentés par Mirai soulagent la charge de travail des employés dans le secteur manufacturier.
- Ils prennent en charge les tâches répétitives, s'adaptent aux changements et réduisent les coûts de main-d'œuvre.
- Les employés acquièrent une expertise dans la gestion du système pour une flexibilité accrue.
HWL Löttechnik GmbH, un acteur majeur du secteur du traitement thermique à Berlin, a adopté une avancée technologique révolutionnaire pour rationaliser ses processus de fabrication. Avec un œil attentif sur la résolution des défis de la main-d’œuvre et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle globale, l’entreprise a adopté une technologie de vision révolutionnaire nommée MIRAI. Cette technologie de pointe a apporté des améliorations opérationnelles significatives, libérant la main-d’œuvre des tâches fastidieuses et renforçant la position concurrentielle de l’entreprise dans une industrie exigeante.
MIRAI : le changement de jeu dans la fabrication
Dans une démarche stratégique pour relever les défis posés par les pénuries de main-d’œuvre et les complexités de la production à haute variété et faible volume, HWL Löttechnik GmbH a efficacement intégré la technologie de vision MIRAI de Micropsi Industries. Cette approche innovante a ouvert la voie à un robot collaboratif (cobot) qui prend en charge la tâche répétitive de manipulation d’objets métalliques réfléchissants. Cette tâche consommait auparavant des ressources humaines importantes et imposait une contrainte physique aux employés.
Transformer les défis de fabrication en opportunités
En tant qu’entreprise familiale desservant divers secteurs tels que l’ingénierie des centrales électriques, l’automobile, l’électronique, l’aérospatiale et la fabrication d’outils, HWL a reconnu la nécessité d’affiner les processus opérationnels et d’améliorer son attrait en tant qu’employeur de choix. Le PDG Kai Lembke et son équipe dévouée ont identifié un candidat idéal pour l’automatisation : le chargement laborieux de pièces métalliques sur des racks depuis des paniers de lavage.
Lors de la phase de pré-traitement thermique, les pièces en série subissent un processus de nettoyage méticuleux. Chaque client livre généralement environ 900 à 1 000 pièces dans de grands porteurs de chargement, nécessitant un transfert manuel dans des paniers de lavage par les employés. Par la suite, ces pièces sont soigneusement disposées sur des racks multi-niveaux via un système de chevilles avant d’être transportées au four pour le traitement thermique.
Les complexités de ce processus de manipulation ne peuvent être sous-estimées. Les variables présentaient des défis formidables, y compris les variations de taille, de poids, de positionnement dans le panier de lavage, de placement sur le rack et de conditions d’éclairage changeantes. Les solutions d’automatisation conventionnelles étaient inadaptées pour faire face à ce niveau de complexité.
La précision et l’adaptabilité de MIRAI
Entrez MIRAI, un contrôleur alimenté par l’intelligence artificielle conçu pour accélérer la programmation des robots tout en améliorant l’accessibilité. Il facilite le contrôle en temps réel des bras robotiques, répondant directement aux données des capteurs. La caractéristique distinctive de MIRAI réside dans son adaptabilité remarquable pour accommoder diverses tailles de pièces, poids et conditions d’éclairage dynamiques, se distinguant ainsi des systèmes de vision traditionnels.
En octobre 2022, un robot collaboratif équipé de MIRAI a assumé le rôle de chargement des pièces métalliques. À la fin du processus de lavage, le système alimenté par l’IA passe sans heurt au contrôle du cobot. Guidé par MIRAI, le robot soulève habilement les pièces individuelles des paniers de lavage et les positionne sur les chevilles des racks. Remarquablement, même les conditions d’éclairage et les fluctuations de réflexion de surface n’entravent pas la précision et la fonctionnalité du système.
Améliorer la satisfaction des employés et la compétitivité de l’entreprise
HWL Löttechnik GmbH a récolté de multiples récompenses en automatisant les processus auparavant laborieux avec MIRAI. L’entreprise a considérablement réduit les coûts de main-d’œuvre tout en améliorant significativement l’efficacité opérationnelle. Les employés sont passés à la gestion et à la montée en compétence du système eux-mêmes, un avantage crucial pour s’adapter aux exigences évolutives ou aux changements environnementaux.
Le PDG Kai Lembke a souligné l'importance stratégique de l'automatisation, déclarant : « La capacité de nos employés à effectuer ces ajustements de manière autonome, sans avoir besoin de programmeurs expérimentés du fabricant, est un atout considérable. Nous avons même réussi à optimiser les temps de cycle de 20 %, exactement la flexibilité dont nous avons besoin. »
Lembke a également souligné l'importance stratégique de l'automatisation, affirmant : « En automatisant les processus avec MIRAI, nous pouvons réduire les coûts et nous positionner en tant qu'entreprise innovante et moderne, tout en améliorant l'attractivité de notre lieu de travail. »
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
