미라이(MIRAI) 기반 로봇으로 직원 스트레스 완화하기

- Mirai 기반 로봇이 제조업에서 직원의 부담을 줄여줍니다.
- 반복적인 작업을 처리하고 변화에 적응하며 인건비를 절감합니다.
- 직원은 시스템 관리에 숙달되어 유연성을 높일 수 있습니다.
베를린의 열처리 분야에서 두각을 나타내는 HWL Löttechnik GmbH는 제조 공정을 간소화하기 위해 게임 체인저가 될 기술적 진보를 수용했습니다. 인력 문제를 해결하고 전반적인 운영 효율성을 개선하는 데 주안점을 둔 이 회사는 MIRAI라는 혁신적인 비전 기술을 채택했습니다. 이 획기적인 기술은 일상적인 작업에서 인력을 해방시키고 치열한 산업에서 기업의 경쟁력을 강화하는 상당한 운영 개선을 가져왔습니다.
MIRAI: 제조업의 게임 체인저
인력 부족과 고혼합 저부하(high-mix, low-volume) 생산의 복잡성으로 인한 과제에 대응하기 위한 전략적 조치로, HWL Löttechnik GmbH는 Micropsi Industries의 MIRAI 비전 기술을 효과적으로 통합했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 반사성 금속 물건을 다루는 반복적인 작업을 협동 로봇(cobot)이 수행할 수 있는 길을 열었습니다. 이 작업은 이전에 상당한 인력을 소비했으며 직원들에게 신체적 부담을 주었습니다.
제조업의 과제를 기회로 전환하기
발전소 엔지니어링, 자동차, 전자, 항공우주, 공구 제조 등 다양한 산업에 서비스를 제공하는 가족 경영 기업으로서 HWL은 운영 프로세스를 미세 조정하고 선택된 고용주로서의 매력을 높일 필요성을 인식했습니다. CEO 카이 렘케(Kai Lembke)와 그의 헌신적인 팀은 자동화를 위한 주요 후보를 특정했습니다: 세척 바구니에서 금속 부품을 랙에 적재하는 노동 집약적인 작업입니다.
예열 처리 단계에서 직렬 부품은 철저한 세척 공정을 거칩니다. 각 고객은 일반적으로 대형 적재 운반체에 약 900~1,000개의 부품을 제공하며, 직원이 이를 세척 바구니로 수동으로 이송해야 합니다. 이후 부품은 페그 시스템을 통해 다층 랙에 신중하게 배치된 후 열처리를 위해 오븐으로 운반됩니다.
이 처리 과정의 복잡성은 과장될 수 없습니다. 변수들은 formidable한 과제를 제시했는데, 여기에는 부품 크기, 무게, 세척 바구니 내 위치, 랙 배치, 그리고 끊임없이 변화하는 조명 조건이 포함됩니다. 기존 자동화 솔루션은 이러한 복잡성 수준을 감당하기에 부적합했습니다.
MIRAI의 정밀함과 적응력
MIRAI는 로봇 프로그래밍을 가속화하고 접근성을 향상시키기 위해 설계된 인공지능 기반 컨트롤러입니다. 이는 센서 데이터에 직접 응답하여 로봇 팔의 실시간 제어를 가능하게 합니다. MIRAI의 두드러진 특징은 다양한 부품 크기, 무게 및 동적 조명 조건에 적응하는 놀라운 능력에 있으며, 이는 전통적인 비전 시스템과 구별되는 점입니다.
2022년 10월, MIRAI가 탑재된 협동로봇이 금속 부품 적재 역할을 맡았습니다. 세척 공정이 완료된 후, AI 기반 시스템은 협동로봇의 제어로 원활하게 전환됩니다. MIRAI의 가이드에 따라 로봇은 세척 바구니에서 개별 부품을 정교하게 들어 올리고 랙의 핀에 배치합니다. 놀랍게도 조명 조건과 표면 반사율의 변동은 시스템의 정밀도와 기능에 영향을 미치지 않습니다.
직원 만족도 및 기업 경쟁력 강화
HWL Löttechnik GmbH는 MIRAI를 사용하여 이전에 노동 집약적이었던 공정을 자동화함으로써 여러 가지 혜택을 얻었습니다. 회사는 노동 비용을 크게 절감하는 동시에 운영 효율성을 현저히 향상시켰습니다. 직원들은 시스템의 관리 및 기술 향상을 직접 담당하게 되었으며, 이는 변화하는 요구사항이나 환경 변화에 적응할 때 중요한 이점입니다.
CEO Kai Lembke는 자동화의 전략적 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "숙련된 제조업체 프로그래머의 도움 없이 우리 직원이 이러한 조정을 독립적으로 수행할 수 있는 능력은 큰 자산입니다. 우리는 심지어 사이클 시간을 20% 최적화했으며, 이는 우리가 필요한 유연성입니다."
Lembke는 자동화의 전략적 중요성을 더 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "MIRAI를 사용하여 공정을 자동화함으로써 비용을 절감하고 혁신적이고 현대적인 기업으로 입지를 다지며 직장 매력도를 높일 수 있습니다."
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
















