- 由Mirai驱动的机器人减轻制造业员工的工作压力。
- 它们处理重复性任务，适应变化，并降低劳动力成本。
- 员工变得擅长管理系统，从而提升灵活性。
柏林热处理领域的知名参与者 HWL Löttechnik GmbH 已拥抱一项改变游戏规则的技术进步，以简化其制造流程。该公司着眼于解决劳动力挑战并提高整体运营效率，采用了一种名为 MIRAI 的革命性视觉技术。这项开创性的技术带来了显著的运营提升，将劳动力从单调的任务中解放出来，并增强了该公司在苛刻行业中的竞争地位。
MIRAI：制造业的变革者
为了应对劳动力短缺和高混合、小批量生产复杂性带来的挑战，HWL Löttechnik GmbH 战略性地整合了 Micropsi Industries 的 MIRAI 视觉技术。这种创新方法为协作机器人（cobot）接管处理反光金属物体的重复性任务铺平了道路。此前，这项任务消耗了大量人力资源，并给员工带来了身体负担。
将制造挑战转化为机遇
作为一家服务于发电厂工程、汽车、电子、航空航天和工具制造等多样化行业的家族企业，HWL 认识到需要微调运营流程并提升其作为首选雇主的吸引力。首席执行官 Kai Lembke 及其敬业的团队确定了一个自动化的理想候选对象：将金属零件从洗涤篮中手动装载到架子上，这是一项劳动密集型工作。
在预热处理阶段，串行零件会经过细致的清洁过程。每位客户通常会在大型装载载体中交付约 900 到 1,000 个零件，需要员工手动将其转移到洗涤篮中。随后，这些零件通过销钉系统精心排列在多层架子上，然后运送到烤箱进行热处理。
这一处理过程的复杂性不容忽视。变量带来了严峻的挑战，包括零件尺寸、重量、在洗涤篮中的位置、架子放置位置以及不断变化的光照条件。传统的自动化解决方案难以应对这种复杂程度。
MIRAI 的精准性与适应性
MIRAI 应运而生，这是一种由人工智能驱动的控制器，旨在加速机器人编程并提高可访问性。它促进对机械臂的实时控制，直接响应传感器数据。MIRAI 的突出特点在于其对不同零件尺寸、重量和动态光照条件的惊人适应性，使其区别于传统视觉系统。
2022 年 10 月，配备 MIRAI 的协作机器人承担了装载金属零件的角色。洗涤过程结束后，AI 驱动的系统无缝过渡到控制协作机器人。在 MIRAI 的引导下，机器人灵巧地从洗涤篮中提起单个零件并将其放置在架子的销钉上。值得注意的是，即使光照条件和表面反射波动也不会阻碍系统的精准度和功能。
提升员工满意度和企业竞争力
HWL Löttechnik GmbH 通过用 MIRAI 自动化以前劳动密集型的流程，获得了多重回报。该公司大幅节省了劳动力成本，同时显著提高了运营效率。员工已转型为自行管理和提升系统技能，这是在适应不断变化的需求或环境变化时的关键优势。
首席执行官 Kai Lembke 强调了自动化的战略意义，他表示：“我们的员工能够独立进行这些调整，无需制造商的资深程序员，这是一项巨大的资产。我们甚至将周期时间优化了 20%，这正是我们所需的灵活性。”
Lembke 进一步强调了自动化的战略重要性，他说：“通过使用 MIRAI 自动化流程，我们可以节省成本，将自己定位为一家创新和现代的公司，同时提升我们工作场所的吸引力。”
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Brenda Kanana
Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic，如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。
