L'Europe envisage de construire des gigafactories pour être compétitive dans le secteur de l'IA

Après avoir observé la lutte acharnée entre la Chine et les États-Unis pour la suprématie dans le domaine de l'IA ces deux dernières années, l'Europe s'est positionnée dans la course. Selon certaines sources, la Commission européenne lève 20 milliards de dollars pour construire quatre « gigafactories dédiées à l'IA » 

présidente de la Commission européennedent , Ursula von der Leyen, a dévoilé les détails de ce projet pour la première fois lors du de février à Paris. Il s'inscrivait dans le cadre d'InvestAI, la réponse européenne de 200 milliards de dollars (216,92 milliards) au Stargate projet

Nous dynamisons l'innovation européenne pour rester compétitifs.

Nous avons sélectionné sept consortiums pour établir les premières usines d'IA en Europe, représentant 1,5 milliard d'euros.

Nous mobiliserons également 200 milliards d'euros via les investissements InvestAI, dont 20 milliards pour les gigafactories d'IA… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— Commission européenne (@EU_Commission) 10 mars 2025

Elle a décrit les gigafactories comme un partenariat public-privé qui permettra à tous les scientifiques et entreprises de développer les modèles à très grande échelle les plus avancés, nécessaires pour faire de l'Europe un continent de l'IA. 

Ils seront financés par un nouveau fonds de 20 milliards d'euros, alimenté par des fonds provenant de programmes existants de l'UE et des États membres. 

Ursula von der Leyen a déclaré que les gigafactories contiendront chacune 100 000 puces de pointe. Elles seront ainsi plus de quatre fois plus grandes que le plus puissant supercalculateur actuellement en construction dans l’UE. 

Le fabricant américain de puces Nvidia vend les puces GPU de pointe nécessaires à l'entraînement de l'IA pour environ 40 000 dollars l'unité. Cela représente un coût de plusieurs milliards d'euros par gigafactory.

Pourquoi ce projet est-il quasiment impossible ?

Sous ladent Joe Biden, le gouvernement américain a limité l'accès aux puces d'intelligence artificielle afin d'empêcher la construction de gigafactories dans de nombreux pays européens. On ignore toutefois si l'administration Trump maintiendra cette mesure. 

Au vu de la politique américaine envers la Chine, Trump semble déterminé à maintenir l'Amérique au sommet. DeepSeek affirme avoir utilisé environ 2 000 puces Nvidia H800, moins performantes que les puces les plus récentes, pour entraîner son modèle. Elles ont été utilisées car leur exportation vers la Chine était libre jusqu'en octobre 2023.

Cela signifie que le projet pourrait rencontrer des difficultés d'approvisionnement en puces Nvidia, comme d'autres projets. Kevin Restivo, du cabinet de conseil en centres de données CBRE, a déclaré : « Rien n'empêche le gouvernement de se procurer ces puces ni de mener à bien de grands projets, mais il est peu probable que cela se produise à court terme. » 

Avec le recul, le précédent grand plan de soutien européen aux infrastructures technologiques, le Chips Act 2023, n'a pas atteint son objectif de relocaliser la production de puces de pointe en Europe. Il n'a même pas permis d'atteindre 20 % de la production mondiale. En revanche, il a favorisé les investissements dans les nouvelles usines nécessaires à la fabrication des puces automobiles.

Le projet risque également de se heurter à des difficultés pour trouver des sites appropriés et de l'électricité. Sans oublier qu'en l'absence, en Europe, de grands fournisseurs de services cloud comme Amazon et Google, ou d'entreprises telles qu'OpenAI, qui propose ChatGPT avec des millions d'utilisateurs payants, la construction d'une infrastructure de cette envergure s'avère risquée.

La Commission européenne va moderniser ses supercalculateurs

Parallèlement au projet de gigafactory, la Commission modernise également 12 centres de supercalculateurs scientifiques pour les transformer en usines à IA.

Parmi les bénéficiaires potentiels de l'expansion du supercalcul figurent les fabricants européens de puces non-GPU, toujours utiles dans les centres de données, comme l'allemand Infineon et le françaistron. De plus, des start-ups, telles que le français SiPearl et le néerlandais AxeleraAI, pourraient également en tirer parti.

Kimmo Koski, directeur général du supercalculateur finlandais LUMI, a déclaré que les supercalculateurs sont déjà utilisés pour des projets d'apprentissage automatique, ainsi que pour des applications scientifiques telles que la modélisation climatique. Il a cité l'exemple de Silo AI, une entreprise finlandaise qui a utilisé LUMI pour développer des modèles d'IA de traitement du langage à grande échelle avant d'être rachetée en juillet dernier par le fabricant américain de puces AMD pour 665 millions de dollars.