L'Europe s'est insérée dans la course de l'IA après avoir regardé la Chine et le combat américain pour la domination de l'IA au cours des deux dernières années. Selon des rapports, la Commission européenne collecte 20 milliards de dollars pour construire quatre «gigafactories AI».
La Commission européenne Presi dent Ursula von der Leyen a révélé les détails pour la première fois au de février à Paris. Il faisait partie d'Investai, la réponse Europe de 20016,92 milliards de dollars en Europe au de Stargate .
Nous suralimenons l'innovation européenne pour rester compétitive.
Nous avons sélectionné sept consortiums pour établir les premières usines d'IA à travers l'Europe, ce qui représente 1,5 milliard d'euros.
Nous mobiliserons également 200 milliards d'euros avec Investai Investments, y compris 20 milliards d'euros pour AI Gigafactories.… Pic.twitter.com/7UMOZS5BMT
- Commission européenne (@EU_COMMISSION) 10 mars 2025
Elle a décrit les gigafactories comme un partenariat public-privé qui permettra à tous les scientifiques et aux entreprises de développer les très grands modèles les plus avancés nécessaires pour faire de l'Europe un continent de l'IA.
Ils doivent être financés par un nouveau fonds de 20 milliards d'euros, avec de l'argent tiré des programmes et des États membres de l'UE existants.
Von der Leyen a déclaré que les gigafactories contiendront 100 000 puces de pointe chacune. Cela les rendra plus de quatre fois plus grands que le plus grand supercalculateur actuellement en construction dans l'UE.
US Chipmaker Nvidia vend les puces GPU de pointe nécessaires pour former l'IA pour environ 40 000 $ chacune. Cela se traduit par un prix de plusieurs milliards d'euros par gigafactory.
Pourquoi le projet est-il proche d'impossible?
Le gouvernement américain, sous l'anciendent Joe Biden, a couronné l'accès aux puces de l'IA pour empêcher la construction de gigafactories dans de nombreux pays européens. Cependant, il n'est pas clair si l'administration Trump confirmera cela.
D'après ce que les États-Unis ont fait avec la Chine, Trump est prêt à garder l'Amérique au sommet. Deepseek a affirmé avoir utilisé environ 2 000 puces Nvidia H800, moins avancées que les puces les plus de pointe, pour former son modèle. Ils les ont utilisés parce qu'ils ont été librement exportés vers la Chine jusqu'en octobre 2023.
Cela signifie que le projet pourrait avoir des difficultés à obtenir les puces Nvidia comme d'autres projets. Kevin Restivo, du conseil des centres de données CBRE, a déclaré: «Il n'y a rien à dire que le gouvernement ne peut pas mettre la main sur ces jetons ou que […] les grands projets ne peuvent pas en provenir, mais il est peu probable que cela se produise à court terme.»
Rétrospectivement, le précédent plan de soutien majeur en Europe pour l'infrastructure technologique, la loi sur les puces 2023, n'a pas atteint les objectifs de la fabrication de puces de pointe en Europe. Il n'a même pas réussi à atteindre 20% de la production mondiale. Cependant, cela a conduit à des investissements dans de nouvelles usines nécessaires pour fabriquer des puces automobiles.
Le projet devrait également faire face à des défis dans la recherche de sites et d'électricité appropriés. Sans oublier que, comme il n'y a pas de grandes sociétés de services cloud en Europe comme Amazon et Google ou des entreprises comme Openai qui font du chatppt avec des millions de clients payants, il est risqué de créer du matériel de cette taille.
La Commission européenne pour mettre à niveau les supercalculateurs
Parallèlement au plan Gigafactory, la Commission améliore également 12 centres de superordinateurs scientifiques pour les transformer en usines d'IA.
Les bénéficiaires potentiels de l'expansion du supercalcul comprennent les fabricants de puces européens qui fabriquent des puces non GPU, qui sont toujours utiles dans les centres de données, notamment l'infineon allemand ettronST Microelec de France. De plus, les startups, dont le SIPEARL FRANCE et Axeraai des Pays-Bas, pourraient également l'utiliser.
Kimmo Koski, directeur général du supercalculateur de Finland, a déclaré que les superordinateurs sont déjà utilisés pour des projets d'apprentissage automatique, ainsi que des utilisations scientifiques comme dans la modélisation climatique. Il a souligné Silo AI, une entreprise finlandaise qui a utilisé Lumi pour aider à développer des modèles d'IA à grande langue avant d'être pris en juillet de l'année dernière par le fabricant de puces américain AMD pour 665 millions de dollars.
Cryptopolitan Academy: fatiguée des balançoires du marché? Découvrez comment DeFi peut vous aider à créer un revenu passif stable. Inscrivez-vous maintenant
