L'Europe envisage de construire des gigafactories pour rivaliser dans l'industrie de l'IA
- La Commission européenne lève 20 milliards de dollars pour construire quatre usines géantes d'IA.
- Le président de la Commission européenne a déclaré que les usines géantes contiendront chacune 100 000 puces de pointe.
- Le fabricant américain de puces Nvidia vend les puces GPU de pointe nécessaires à l'entraînement de l'IA environ 40 000 $ chacune.
L'Europe s'est immiscée dans la course à l'IA après avoir observé la lutte entre la Chine et les États-Unis pour la domination de l'IA au cours des deux dernières années. Selon les rapports, la Commission européenne lève 20 milliards de $ pour construire quatre « gigafactories d'IA ».
La présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen, a révélé les détails pour la première fois lors du Février sommet de l'IA à Paris. Cela faisait partie d'InvestAI, la réponse de l'Europe de 200 milliards de $ 216,92 milliards de $ au plan américain de 500 milliards de $ Stargate .
Nous accélérerons l'innovation européenne pour rester compétitives.
Nous avons sélectionné sept consortiums pour établir les premières usines d'IA à travers l'Europe, représentant 1,5 milliard d'euros.
Nous mobiliserons également 200 milliards d'euros avec les investissements InvestAI, dont 20 milliards d'euros pour les gigafactories d'IA. … pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— Commission européenne (@EU_Commission) Mars 10, 2025
Elle a décrit gigafactories comme un partenariat public-privé qui permettra à tous les scientifiques et entreprises de développer les modèles très grands les plus avancés nécessaires pour faire de l'Europe un continent de l'IA.
Ils seront financés par un nouveau fonds de 20 milliards d'euros, avec de l'argent tiré des programmes UE existants et des États membres.
Von der Leyen a déclaré que les gigafactories contiendraient chacune 100 000 puces de pointe. Cela les rendra plus de quatre fois plus grandes que le plus grand superordinateur actuellement en construction dans l'UE.
Le fabricant de puces américain Nvidia vend les puces GPU de pointe nécessaires à l'entraînement de l'IA pour environ 40 000 $ chacune. Cela se traduit par une étiquette de prix de plusieurs milliards d'euros par gigafactory.
Pourquoi le projet est-il proche de l'impossible ?
Le gouvernement américain, sous l'ancien président Joe Biden, a limité l'accès aux puces d'IA pour empêcher la construction de gigafactories dans de nombreux pays européens. Cependant, il n'est pas clair si l'administration Trump maintiendra cela.
De ce que les États-Unis ont fait avec la Chine, Trump est disposé à maintenir l'Amérique au sommet. DeepSeek a affirmé avoir utilisé environ 2 000 puces Nvidia H800, qui sont moins avancées que les puces les plus de pointe, pour entraîner son modèle. Ils les ont utilisées car elles étaient librement exportées vers la Chine jusqu'en octobre 2023.
Cela signifie que le projet pourrait rencontrer des difficultés à obtenir les puces Nvidia comme d'autres projets. Kevin Restivo, de la société de conseil en centres de données CBRE, a déclaré : « Rien ne dit que le gouvernement ne peut pas mettre la main sur ces puces ou que […] de grands projets ne peuvent pas en découler, mais il est peu probable que cela se produise à court terme. »
En retrospect, le précédent plan majeur de soutien de l'Europe aux infrastructures technologiques, la Chips Act de 2023, n'a pas atteint les objectifs d'apporter la fabrication de puces de pointe en Europe. Il n'a même pas réussi à atteindre 20 % de la production mondiale. Cependant, il a conduit à des investissements dans de nouvelles usines nécessaires pour fabriquer des puces automobiles.
Le projet est susceptible de rencontrer des défis pour trouver des sites et de l'électricité appropriés. Sans oublier qu'il n'y a pas de grandes entreprises de services cloud en Europe comme Amazon et Google ou des entreprises comme OpenAI qui créent ChatGPT avec des millions de clients payants, il est risqué de construire du matériel de cette taille.
La commission de l'UE pour moderniser les supercalculateurs
Aux côtés du plan de gigafactory, la Commission modernise également 12 centres de supercalculateurs scientifiques pour les transformer en usines d'IA.
Les bénéficiaires potentiels de l'expansion du calcul haute performance incluent les fabricants de puces européens qui produisent des puces non-GPU, qui sont toujours utiles dans les centres de données, y compris l'allemand Infineon et le français ST Microelectronics. De plus, les startups, y compris le français SiPearl et le néerlandais AxeleraAI, pourraient également en bénéficier.
Kimmo Koski, directeur général du supercalculateur finlandais LUMI, a déclaré que les supercalculateurs sont déjà utilisés pour les projets d'apprentissage automatique, aux côtés d'utilisations scientifiques telles que la modélisation climatique. Il a pointé du doigt Silo AI, une entreprise finlandaise qui a utilisé LUMI pour aider à développer de grands modèles d'IA linguistique avant d'être rachetée en juillet de l'année dernière par le fabricant de puces américain AMD pour 665 millions de $.
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Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
