Europa busca construir gigafábricas para competir en la industria de la IA

Europa se ha sumado a la carrera de la IA tras observar la pugna entre China y Estados Unidos por el dominio de la IA durante los últimos dos años. Según informes, la Comisión Europea está recaudando 20 000 millones de dólares para construir cuatro «gigafábricas de IA» 

La presidenta de la Comisión Europea,dent von der Leyen, reveló los detalles por primera vez en la febrero valorado en 500.000 millones de dólares Stargate plan

Estamos impulsando la innovación europea para seguir siendo competitivos.

Seleccionamos siete consorcios para establecer las primeras fábricas de IA en toda Europa, que representan 1.500 millones de euros.

También movilizaremos 200.000 millones de euros con inversiones de InvestAI, incluyendo 20.000 millones para gigafábricas de IA.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— Comisión Europea (@EU_Commission) 10 de marzo de 2025

Describió las gigafábricas como una asociación público-privada que permitirá a todos los científicos y empresas desarrollar los modelos más avanzados y de gran tamaño necesarios para hacer de Europa un continente de IA. 

Se financiarán a través de un nuevo fondo de 20.000 millones de euros, con dinero procedente de programas existentes de la UE y de los Estados miembros. 

Von der Leyen afirmó que las gigafábricas contendrán 100.000 chips de última generación cada una. Esto las hará más de cuatro veces más grandes que la mayor supercomputadora que se está construyendo actualmente en la UE. 

El fabricante estadounidense de chips Nvidia vende los chips GPU de vanguardia necesarios para entrenar la IA a unos 40.000 dólares cada uno. Esto se traduce en un precio de varios miles de millones de euros por gigafábrica.

¿Por qué el proyecto es casi imposible?

El gobierno estadounidense, bajo ladent de Joe Biden, limitó el acceso a los chips de IA para evitar la construcción de gigafábricas en muchos países europeos. Sin embargo, no está claro si la administración Trump mantendrá esta medida. 

A juzgar por lo que Estados Unidos ha hecho con China, Trump está dispuesto a mantener a Estados Unidos en la cima. DeepSeek afirmó haber utilizado unos 2000 chips Nvidia H800, menos avanzados que los chips más avanzados, para entrenar su modelo. Los utilizaron porque se exportaban libremente a China hasta octubre de 2023.

Esto significa que el proyecto podría enfrentar dificultades para obtener los chips de Nvidia, al igual que otros proyectos. Kevin Restivo, de la consultora de centros de datos CBRE, afirmó: «No hay nada que impida que el gobierno consiga esos chips o que […] no puedan surgir grandes proyectos, pero es poco probable que suceda a corto plazo». 

En retrospectiva, el anterior gran plan de apoyo europeo a la infraestructura tecnológica, la Ley de Chips de 2023, no logró alcanzar los objetivos de traer la fabricación de chips de vanguardia a Europa. Ni siquiera logró alcanzar el 20% de la producción mundial. Sin embargo, sí impulsó la inversión en nuevas fábricas necesarias para fabricar chips automotrices.

Es probable que el proyecto también enfrente dificultades para encontrar ubicaciones y electricidad adecuadas. Sin olvidar que, dado que no existen grandes empresas de servicios en la nube en Europa como Amazon y Google, ni empresas como OpenAI que desarrollen ChatGPT con millones de clientes de pago, es arriesgado construir hardware de este tamaño.

La Comisión Europea modernizará los superordenadores

Además del plan de gigafábricas, la Comisión también está modernizando 12 centros de supercomputación científica para convertirlos en fábricas de inteligencia artificial.

Entre los posibles beneficiarios de la expansión de la supercomputación se encuentran los fabricantes europeos de chips que producen chips sin GPU, pero que aún son útiles en centros de datos, como la alemana Infineon y la francesa STtron. Además, startups como la francesa SiPearl y la neerlandesa AxeleraAI también podrían aprovecharla.

Kimmo Koski, director general de la supercomputadora LUMI de Finlandia, afirmó que las supercomputadoras ya se utilizan en proyectos de aprendizaje automático, además de en aplicaciones científicas como la modelización climática. Mencionó a Silo AI, una empresa finlandesa que utilizó LUMI para desarrollar modelos de IA de lenguaje extenso antes de ser adquirida en julio del año pasado por el fabricante estadounidense de chips AMD por 665 millones de dólares.