Europa se ha insertado en la carrera de IA después de ver a China y la pelea de Estados Unidos por el dominio de la IA en los últimos dos años. Según los informes, la Comisión Europea está recaudando $ 20 mil millones para construir cuatro "gigafactorías de IA".
dent de la Comisión Europea , Ursula von der Leyen, reveló los detalles por primera vez en la Cumbre AI de febrero Formó parte de la respuesta de Inestai, Europa de 200 $ 216.92 mil millones al Stargate .
Estamos sobrealimentando la innovación europea para seguir siendo competitivos.
Seleccionamos siete consorcios para establecer las primeras fábricas de IA en Europa, representando € 1.500 millones.
También movilizaremos 200 mil millones de euros con inversiones de Inestai, incluidos 20 mil millones de euros para gigafactorías de IA ... pic.twitter.com/7umozs5bmt
- Comisión Europea (@eu_commission) 10 de marzo de 2025
Describió a Gigafactories como una asociación público-privada que permitirá a todos los científicos y empresas desarrollar los modelos más avanzados más avanzados necesarios para hacer de Europa un continente de IA.
Deberán ser financiados a través de un nuevo fondo de 20 mil millones de euros, con dinero extraído de los programas de la UE y los Estados miembros existentes.
Von der Leyen dijo que las gigafactorías contendrán 100,000 chips de vanguardia cada uno. Esto los hará más de cuatro veces más grandes que la supercomputadora más grande actualmente en construcción en la UE.
El fabricante de chips de EE. UU. Nvidia vende los chips de GPU de vanguardia necesarios para entrenar IA por alrededor de $ 40,000 cada uno. Esto se traduce en un precio de varios mil millones de euros por gigafactory.
¿Por qué el proyecto es imposible?
El gobierno de los Estados Unidos, bajo el exdent Joe Biden, limitó el acceso a los chips de IA para evitar que se construyan gigafactorías en muchos países europeos. Sin embargo, no está claro si la administración Trump lo mantendrá.
Por lo que Estados Unidos ha hecho con China, Trump está dispuesto a mantener a Estados Unidos en la cima. Deepseek afirmó haber utilizado alrededor de 2,000 chips H800 Nvidia, que son menos avanzados que los chips más de vanguardia, para entrenar su modelo. Los usaron porque fueron exportados libremente a China hasta octubre de 2023.
Esto significa que el proyecto podría enfrentar dificultades para obtener los chips Nvidia como otros proyectos. Kevin Restivo, de la consultoría del centro de datos CBRE, dijo: "No hay nada que decir que el gobierno no puede tener en sus manos esas fichas o que [...] grandes proyectos no pueden provenir de él, pero es poco probable que suceda a corto plazo".
En retrospectiva, el plan de apoyo anterior de Europa para la infraestructura tecnológica, la Ley de Chips 2023, no logró alcanzar los objetivos de llevar la fabricación de chips de vanguardia a Europa. Ni siquiera logró alcanzar el 20% de la producción global. Sin embargo, condujo a la inversión en las nuevas fábricas necesarias para hacer chips automotrices.
Es probable que el proyecto también enfrente desafíos para encontrar sitios y electricidad adecuados. No olvide que, dado que no hay grandes compañías de servicios en la nube en Europa como Amazon y Google o compañías como OpenAI que hacen chatgpt con millones de clientes que pagan, es arriesgado construir hardware de este tamaño.
La comisión de la UE para actualizar las supercomputadoras
Junto con el plan Gigafactory, la Comisión también está actualizando 12 centros científicos de supercomputadoras para convertirlos en fábricas de IA.
Los beneficiarios potenciales de la expansión de la supercomputación incluyen fabricantes europeos de chips que fabrican chips no GPU, que todavía son útiles en los centros de datos, incluidostronde Alemania y ST Microelec de Francia. Además, las startups, incluidas Sipearl y Axelerai de los Países Bajos de Francia, también podrían usarlo.
Kimmo Koski, director gerente de la supercomputadora Lumi de Finlandia, dijo que las supercomputadoras ya se utilizan para proyectos de aprendizaje automático, junto con usos científicos como en el modelado climático. Señaló a Silo AI, una empresa finlandesa que utilizó Lumi para ayudar a desarrollar modelos IA de grandes idiomas antes de ser recogido en julio del año pasado por el fabricante de chips AMD por $ 665 millones.
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