Europa contempla construir gigafábricas para competir en la industria de la IA
- La Comisión Europea recauda 20.000 millones de dólares para construir cuatro gigafábricas de IA.
- El presidente de la Comisión Europea declaró que las gigafábricas contarán con 100.000 chips de vanguardia cada una.
- El fabricante estadounidense de chips Nvidia vende los chips GPU de vanguardia necesarios para entrenar IA por aproximadamente 40.000 dólares cada uno.
Europa se ha insertado en la carrera de la IA después de observar cómo China y EE. UU. luchaban por la dominación de la IA durante los últimos dos años. Según informes, la Comisión Europea está recaudando $20 mil millones para construir cuatro “gigafábricas de IA”.
La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, reveló los detalles por primera vez en la Febrero cumbre de IA en París. Fue parte de InvestAI, la respuesta europea de 200 $216.92 mil millones al plan de $500 mil millones de EE. UU. Stargate plan.
Estamos potenciando la innovación europea para mantener la competitividad.
Hemos seleccionado siete consorcios para establecer las primeras fábricas de IA en toda Europa, representando €1.5 mil millones.
También movilizararemos €200 mil millones con inversiones de InvestAI, incluyendo €20 mil millones para gigafábricas de IA.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— Comisión Europea (@EU_Commission) Marzo 10, 2025
Ella describió gigafábricas como una asociación público-privada que permitirá a todos los científicos y empresas desarrollar los modelos muy grandes más avanzados necesarios para convertir a Europa en un continente de IA.
Deben ser financiados a través de un nuevo fondo de 20 mil millones de euros, con dinero extraído de programas de la UE existentes y de los estados miembros.
Von der Leyen dijo que las gigafábricas contendrán 100,000 chips de última generación cada una. Esto las hará más de cuatro veces más grandes que el supercomputador más grande actualmente en construcción en la UE.
El fabricante de chips estadounidense Nvidia vende los chips GPU de última generación necesarios para entrenar IA por alrededor de $40,000 cada uno. Esto se traduce en un precio de varios miles de millones de euros por gigafábrica.
¿Por qué es el proyecto casi imposible?
El gobierno de EE. UU., bajo el ex presidente Joe Biden, limitó el acceso a los chips de IA para evitar que se construyeran gigafábricas en muchos países europeos. Sin embargo, no está claro si la administración de Trump mantendrá eso.
De lo que EE. UU. ha hecho con China, Trump está dispuesto a mantener a América en la cima. DeepSeek afirmó haber usado aproximadamente 2,000 chips Nvidia H800, que son menos avanzados que los chips más de vanguardia, para entrenar su modelo. Los usaron porque fueron exportados libremente a China hasta octubre de 2023.
Esto significa que el proyecto podría enfrentar dificultades para obtener los chips Nvidia como otros proyectos. Kevin Restivo, de la consultora de centros de datos CBRE, dijo: “No hay nada que diga que el gobierno no pueda conseguir esos chips o que […] grandes proyectos no puedan surgir de ello, pero es poco probable que ocurra a corto plazo.”
En retrospectiva, el plan de apoyo anterior de Europa para la infraestructura tecnológica, la Ley de Chips de 2023, no cumplió los objetivos de traer la fabricación de chips de última generación a Europa. Ni siquiera logró alcanzar el 20% de la producción global. Sin embargo, sí llevó a la inversión en nuevas fábricas necesarias para fabricar chips automotrices.
Es probable que el proyecto también enfrente desafíos para encontrar sitios adecuados y electricidad. No olvidemos que, dado que no hay grandes empresas de servicios en la nube en Europa como Amazon y Google o empresas como OpenAI que hacen ChatGPT con millones de clientes de pago, es arriesgado construir hardware de este tamaño.
La comisión de la UE para actualizar supercomputadoras
Junto con el plan de gigafábricas, la Comisión también está actualizando 12 centros de supercomputación científica para convertirlos en fábricas de IA.
Los posibles beneficiarios de la expansión de la supercomputación incluyen a fabricantes de chips europeos que producen chips no GPU, que aún son útiles en centros de datos, incluyendo el alemán Infineon y ST Microelectronics de Francia. Además, startups, incluyendo la francesa SiPearl y la neerlandesa AxeleraAI, también podrían usarlo.
Kimmo Koski, director gerente de la supercomputadora finlandesa LUMI, dijo que las supercomputadoras ya se utilizan para proyectos de aprendizaje automático, junto con usos científicos como en la modelización climática. Señaló a Silo AI, una empresa finlandesa que utilizó LUMI para ayudar a desarrollar modelos de IA de lenguaje grande antes de ser adquirida en julio del año pasado por el fabricante de chips estadounidense AMD por $665 millones.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
