Europa denkt über den Aufbau von Gigafabriken nach, um in der KI-Branche zu konkurrieren
- Die Europäische Kommission sammelt 20 Milliarden US-Dollar, um vier KI-Gigafabriken zu errichten.
- Der Präsident der Europäischen Kommission sagte, die Gigafabriken werden jeweils 100.000 hochmoderne Chips enthalten.
- Der US-Chip-Hersteller Nvidia verkauft die für das Training von KI benötigten hochmodernen GPU-Chips für rund 40.000 US-Dollar pro Stück.
Europa hat sich in den KI-Wettlauf eingemischt, nachdem es China und die USA bei der Auseinandersetzung um die KI-Dominanz in den letzten zwei Jahren beobachtet hat. Berichten zufolge hebt die Europäische Kommission 20 Mrd. $ ein, um vier „KI-Gigafabriken“ zu bauen.
Die Präsidentin der Europäischen Kommission, Ursula von der Leyen, enthüllte die Details zum ersten Mal auf dem Februar KI-Gipfel in Paris. Es war Teil von InvestAI, Europas 200-Mrd.-$-Antwort (216,92 Mrd. €) auf den 500-Mrd.-$- Stargate Plan der USA.
Wir beschleunigen die europäische Innovation, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wir haben sieben Konsortien ausgewählt, um die ersten KI-Fabriken in ganz Europa zu errichten, die 1,5 Mrd. € repräsentieren.
Wir werden auch 200 Mrd. € mit InvestAI-Investitionen mobilisieren, einschließlich 20 Mrd. € für AI-Gigafabriken.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— Europäische Kommission (@EU_Commission) März 10, 2025
Sie beschrieb Gigafactories als eine öffentlich-private Partnerschaft, die es allen Wissenschaftlern und Unternehmen ermöglichen wird, die fortschrittlichsten sehr großen Modelle zu entwickeln, die benötigt werden, um Europa zu einem KI-Kontinent zu machen.
Sie sollen durch einen neuen 20-Mrd.-€-Fonds finanziert werden, wobei Geld aus bestehenden EU-Programmen und Mitgliedstaaten stammt.
Von der Leyen sagte, Gigafabriken würden jeweils 100.000 hochmoderne Chips enthalten. Dies macht sie mehr als viermal größer als der größte Supercomputer, der derzeit in der EU im Bau ist.
Der US-Chiphersteller Nvidia verkauft die für das Training von KI benötigten hochmodernen GPU-Chips zu etwa 40.000 $ pro Stück. Dies entspricht einem Preis von mehreren Milliarden Euro pro Gigafabrik.
Warum ist das Projekt fast unmöglich?
Die US-Regierung unter dem ehemaligen Präsidenten Joe Biden hat den Zugang zu KI-Chips begrenzt, um zu verhindern, dass Gigafabriken in vielen europäischen Ländern gebaut werden. Es ist jedoch nicht klar, ob die Trump-Administration dies beibehalten wird.
Was die USA mit China gemacht haben, ist ein Beispiel dafür, dass Trump bereit ist, Amerika an der Spitze zu halten. DeepSeek behauptete, etwa 2.000 Nvidia H800-Chips verwendet zu haben, die weniger fortschrittlich sind als die neuesten Chips, um sein Modell zu trainieren. Sie verwendeten sie, weil sie bis Oktober 2023 frei nach China exportiert wurden.
Dies bedeutet, dass das Projekt Schwierigkeiten haben könnte, die Nvidia-Chips wie andere Projekte zu erhalten. Kevin Restivo von der Datenzentren-Beratungsfirma CBRE sagte: „Es gibt nichts, was sagt, dass die Regierung nicht an diese Chips kommen kann oder dass […] großartige Projekte nicht daraus entstehen können, aber es ist unwahrscheinlich, dass dies kurzfristig geschieht.“
Im Nachhinein gesehen hat der vorherige große Unterstützungsplan Europas für Technologieinfrastruktur, der Chips Act von 2023, die Ziele, die Chipfertigung in hochmoderner Technologie nach Europa zu bringen, nicht erreicht. Er schaffte es nicht einmal, 20 % der globalen Produktion zu erreichen. Er führte jedoch zu Investitionen in neue Fabriken, die für die Herstellung von Automotive-Chips benötigt werden.
Das Projekt wird wahrscheinlich auch vor Herausforderungen bei der Suche nach geeigneten Standorten und Strom stehen. Nicht zu vergessen, dass es in Europa keine großen Cloud-Service-Unternehmen wie Amazon und Google oder Unternehmen wie OpenAI, die ChatGPT mit Millionen zahlender Kunden herstellen, gibt. Es ist daher riskant, Hardware dieser Größe zu bauen.
Die EU-Kommission will Supercomputer aufrüsten
Neben dem Gigafabrik-Plan rüstet die Kommission auch 12 wissenschaftliche Supercomputer-Zentren auf, um sie in KI-Fabriken umzuwandeln.
Potenzielle Begünstigte der Supercomputer-Expansion sind europäische Chiphersteller, die nicht-GPU-Chips herstellen, die in Rechenzentren immer noch nützlich sind, darunter Deutschlands Infineon und Frankreichs ST Microelectronics. Darüber hinaus könnten Startups, darunter Frankreichs SiPearl und die Niederlande AxeleraAI, dies ebenfalls nutzen.
Kimmo Koski, Geschäftsführer des finnischen Supercomputers LUMI, sagte, dass Supercomputer bereits für Machine-Learning-Projekte verwendet werden, neben wissenschaftlichen Anwendungen wie der Klimamodellierung. Er verwies auf Silo AI, ein finnisches Unternehmen, das LUMI nutzte, um bei der Entwicklung großer Sprach-KI-Modelle zu helfen, bevor es im Juli letzten Jahres vom US-Chiphersteller AMD für 665 Mio. $ übernommen wurde.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
