유럽, AI 산업 경쟁력 강화 위해 기가팩토리 건설 검토 중

유럽은 지난 2년간 중국과 미국이 인공지능(AI) 패권을 놓고 경쟁하는 모습을 지켜본 후, AI 경쟁에 뛰어들었습니다. 보도에 따르면 유럽연합 집행위원회는 4개의 "AI 기가팩토리" 건설을 위해 200억 달러를 모금하고 있습니다 

유럽연합 집행위원회 위원장dent 열린 AI 정상회의에서 이 계획의 세부 사항을 처음으로 공개했습니다 지난 2월 에 대한 유럽의 2,169억 2천만 달러 규모 대응책인 인베스트AI(InvestAI)의 일환이었습니다. 스타게이트 계획

우리는 경쟁력을 유지하기 위해 유럽의 혁신을 극대화하고 있습니다.

우리는 유럽 전역에 최초의 AI 공장을 설립할 7개의 컨소시엄을 선정했으며, 총 투자액은 15억 유로에 달합니다.

또한, InvestAI 투자를 통해 2,000억 유로를 동원할 예정이며, 이 중 200억 유로는 AI 기가팩토리 건설에 ​​사용될 것입니다.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— 유럽 위원회 (@EU_Commission) 2025년 3월 10일

그녀는 기가팩토리를 모든 과학자와 기업이 유럽을 인공지능 대륙으로 만들기 위해 필요한 가장 진보된 초대형 모델을 개발할 수 있도록 하는 민관 협력 사업이라고 설명했습니다. 

이 사업들은 기존 EU 프로그램과 회원국들의 자금으로 조성된 200억 유로 규모의 새로운 기금을 통해 자금을 조달할 예정이다. 

폰 데어 라이엔 유럽연합 집행위원장은 기가팩토리마다 10만 개의 최첨단 칩이 탑재될 것이라고 밝혔습니다. 이는 현재 유럽연합에서 건설 중인 최대 규모 슈퍼컴퓨터보다 4배 이상 큰 규모입니다. 

미국 반도체 제조업체 엔비디아는 인공지능 학습에 필요한 최첨단 GPU 칩을 개당 약 4만 달러에 판매합니다. 이는 기가팩토리 하나당 수십억 유로에 달하는 비용입니다.

이 프로젝트가 거의 불가능에 가까운 이유는 무엇입니까?

조 바이든 전 대통령dent 시절 미국 정부는 유럽 여러 국가에 기가팩토리가 건설되는 것을 막기 위해 AI 칩 공급량을 제한했습니다. 하지만 트럼프 행정부가 이 조치를 유지할지는 불확실합니다. 

미국이 중국과 취해온 조치들을 보면, 트럼프는 미국이 세계 정상의 자리를 유지하길 바라는 것 같습니다. 딥시크는 자사 모델 학습에 최첨단 칩보다는 성능이 떨어지는 엔비디아 H800 칩 약 2,000개를 사용했다고 밝혔습니다. 이들이 해당 칩을 사용한 이유는 2023년 10월까지 중국에 자유롭게 수출되었기 때문입니다.

이는 해당 프로젝트가 다른 프로젝트들과 마찬가지로 엔비디아 칩 확보에 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다. 데이터센터 컨설팅 회사 CBRE의 케빈 레스티보는 "정부가 해당 칩을 확보하지 못할 것이라고 단정할 수는 없으며, 이를 통해 훌륭한 프로젝트가 탄생할 수 없을 것이라고 단정할 수도 없지만, 단기적으로는 가능성이 낮다"고 말했습니다. 

돌이켜보면, 유럽의 이전 주요 기술 인프라 지원 계획인 2023년 반도체법(2023 Chips Act)은 최첨단 반도체 제조를 유럽으로 유치한다는 목표를 달성하지 못했습니다. 전 세계 생산량의 20%에도 미치지 못했습니다. 하지만 이 법은 자동차용 반도체 생산에 필요한 새로운 공장에 대한 투자를 이끌어냈다는 점에서 의미가 있습니다.

이 프로젝트는 적합한 부지와 전력 확보에도 어려움을 겪을 가능성이 높습니다. 게다가 유럽에는 아마존이나 구글 같은 대형 클라우드 서비스 기업이나 수백만 명의 유료 고객을 보유한 OpenAI 같은 ChatGPT 개발 기업이 없기 때문에 이 정도 규모의 하드웨어를 구축하는 것은 위험 부담이 큽니다.

EU 위원회, 슈퍼컴퓨터 업그레이드 추진

기가팩토리 계획과 더불어, 유럽연합 집행위원회는 12개의 과학 슈퍼컴퓨터 센터를 인공지능 공장으로 전환하기 위한 업그레이드 작업도 진행하고 있습니다.

슈퍼컴퓨팅 확장의 잠재적 수혜자에는 독일의 인피니언과 프랑스의 ST 마이크로tron처럼 데이터 센터에서 여전히 유용한 비GPU 칩을 생산하는 유럽 칩 제조업체들이 포함됩니다. 또한 프랑스의 시펄(SiPearl)과 네덜란드의 악셀레라AI(AxeleraAI)와 같은 스타트업 기업들도 이를 활용할 수 있을 것입니다.

핀란드 LUMI 슈퍼컴퓨터의 책임자인 키모 코스키는 슈퍼컴퓨터가 기후 모델링과 같은 과학적 용도뿐만 아니라 머신러닝 프로젝트에도 이미 활용되고 있다고 말했습니다. 그는 핀란드 기업인 실로 AI를 예로 들었는데, 실로 AI는 LUMI를 활용하여 대규모 언어 AI 모델을 개발한 후 작년 7월 미국 반도체 제조업체 AMD에 6억 6500만 달러에 인수되었습니다.