- 유럽 위원회는 4 개의 AI 거대 공장을 건설하기 위해 200 억 달러를 조달하고 있습니다.
- 유럽 위원회 의장은 각 거대 공장에 첨단 칩 10 만 개가 탑재될 것이라고 밝혔습니다.
- 미국 반도체 기업 엔비디아는 AI 학습에 필요한 첨단 GPU 칩을 개당 약 4 만 달러에 판매하고 있습니다.
유럽은 지난 2년 동안 중국과 미국이 AI 지배권을 놓고 경쟁하는 것을 지켜본 후 AI 레이스에 뛰어들었습니다. 보고서에 따르면 유럽 위원회는 4개의 'AI 기가팩토리'를 건설하기 위해 200억 달러를 조달하고 있습니다.
우르술라 폰 데어 라이엔 유럽 위원회 회장은 2 월 파리 AI 정상회의에서 처음 세부 사항을 공개했습니다. 이는 유럽의 5,000억 달러 미국 스타게이트 계획에 대응하는 2,169억 2천만 유로 규모의 InvestAI의 일부입니다.
우리는 유럽의 혁신을 가속화하여 경쟁력을 유지할 것입니다.
우리는 €15억을 대표하는 7개 컨소시엄을 선정하여 유럽 전역에 첫 AI 공장을 설립했습니다.
우리는 InvestAI 투자를 통해 2,000억 유로를 동원할 예정이며, 이 중 200억 유로는 AI 기가팩토리에 투입됩니다.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— 유럽 위원회 (@EU_Commission) 3월 10일, 2025
그녀는 가iga팩토리 모든 과학자와 기업이 유럽을 AI 대륙으로 만들기 위해 필요한 가장 진보된 초대형 모델을 개발할 수 있도록 할 공공-민간 파트너십으로 묘사했습니다.
이들은 기존 EU 프로그램과 회원국에서 자금을 조달하는 새로운 200억 유로 기금을 통해 자금 지원될 예정입니다.
폰 데어 라이엔 회장은 기가팩토리마다 100,000개의 최첨단 칩을 포함할 것이라고 말했습니다. 이는 현재 EU에서 건설 중인 최대 슈퍼컴퓨터보다 4배 이상 크다는 것을 의미합니다.
미국 칩 제조사 엔비디아(Nvidia)는 AI 훈련에 필요한 최첨단 GPU 칩을 개당 약 $40,000에 판매합니다. 이는 기가팩토리당 수십억 유로의 가격 태그를 의미합니다.
왜 이 프로젝트는 불가능에 가까운가?
전임 조 바이든 미국 정부 하에서 미국 정부는 많은 유럽 국가에서 기가팩토리 건설을 방지하기 위해 AI 칩 접근을 제한했습니다. 그러나 트럼프 행정부가 이를 유지할지는 명확하지 않습니다.
미국이 중국과 함께 해온 것을 보면, 트럼프는 미국을 최상위에 유지할 의향이 있습니다. 딥시크(DeepSeek)는 모델 훈련에 가장 최첨단 칩보다 덜 진보된 약 2,000개의 엔비디아 H800 칩을 사용했다고 주장했습니다. 그들은 2023년 10월까지 중국에 자유롭게 수출되었기 때문에 이를 사용했습니다.
이는 이 프로젝트가 다른 프로젝트들처럼 엔비디아 칩을 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다. 데이터 센터 컨설팅 회사 CBRE의 케빈 레스티보(Kevin Restivo)는 “정부에서 그 칩들을 손에 넣지 못할 것이라고는 아무것도 말하지 않으며, […] 훌륭한 프로젝트가そこから 나올 수도 있지만, 단기적으로 일어나기는 어려울 것입니다.”라고 말했습니다.
돌이켜보면, 유럽의 이전 주요 기술 인프라 지원 계획인 2023년 칩스 법(Chips Act)은 최첨단 칩 제조를 유럽으로 가져오겠다는 목표를 달성하지 못했습니다. 전 세계 생산량의 20%에도 미치지 못했습니다. 그러나 그것은 자동차 칩 제조에 필요한 새로운 공장들에 대한 투자를 이끌었습니다.
이 프로젝트는 적합한 부지와 전력을 찾는 데에도 어려움을 겪을 가능성이 높습니다. 아마존과 구글 같은 대형 클라우드 서비스 기업이나 수백만 명의 유료 고객을 가진 오픈AI(OpenAI) 같은 기업이 유럽에 없기 때문에, 이러한 규모의 하드웨어를 구축하는 것은 위험합니다.
EU 위원회의 슈퍼컴퓨터 업그레이드
기가팩토리 계획과 함께 위원회는 12개의 과학 슈퍼컴퓨터 센터를 업그레이드하여 AI 공장으로 전환할 예정입니다.
슈퍼컴퓨팅 확장 잠재 수혜자에는 독일의 인피니온(Infineon)과 프랑스의 ST마이크로일렉트로닉스(ST Microelectronics)를 포함한 데이터 센터에서 여전히 유용한 비-GPU 칩을 만드는 유럽 칩 제조사들이 포함됩니다. 또한 프랑스의 SiPearl과 네덜란드의 AxeleraAI를 포함한 스타트업들도 이를 사용할 수 있을 것입니다.
핀란드 LUMI 슈퍼컴퓨터의 경영 이사인 킴모 코스키(Kimmo Koski)는 슈퍼컴퓨터가 기후 모델링과 같은 과학적 용도 외에도 머신러닝 프로젝트에 이미 사용되고 있다고 말했습니다. 그는 핀란드 기업인 Silo AI를 예로 들며, 이 회사는 LUMI를 사용하여 대규모 언어 AI 모델 개발을 돕다가 지난해 7월 미국 칩 제조사 AMD에 6억 6,500만 달러에 인수되었다고 지적했습니다.
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플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.
