- 欧州委員会は、4 つの AI ギガファクトリーを建設するために200億ドルを調達しています。
- 欧州委員会委員長は、ギガファクトリーにはそれぞれ10万個の最先端チップが搭載されると述べています。
- 米国の半導体メーカーNvidiaは、AIのトレーニングに必要な最先端GPUチップを1個あたり約4万ドルで販売しています。
欧州は、過去2年間に中国と米国がAIの覇権を争うのを見守った後、AIレースに参入しました。報道によると、欧州委員会は4つの「AIギガファクトリー」を建設するために200億ドルを調達しています。
欧州委員会委員長ウルスラ・フォン・デア・ライエンは、 2月 パリでのAIサミットで初めて詳細を明らかにしました。これは、5,000億ドルの米国の Stargate 計画に対する欧州の2,000億ドル（2,169億2,000万ドル）の対応であるInvestAIの一部です。
私たちは欧州のイノベーションを加速させ、競争力を維持します。
私たちは、欧州全体に最初のAI工場を設立するために7つのコンソーシアムを選択しました。これらは15億ユーロに相当します。
また、InvestAI投資を通じて2,000億ユーロを動員します。これには、AIギガファクトリーへの200億ユーロが含まれます。… pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— European Commission (@EU_Commission) 3月 10日、 2025
彼女は ギガファクトリー を、科学者や企業が欧州をAI大陸とするために必要な最も先進的な非常に大規模なモデルを開発できるようにする官民パートナーシップとして説明しました。
これらは、既存のEUプログラムや加盟国から資金を調達する新しい200億ユーロの基金を通じて資金提供されます。
フォン・デア・ライエン委員長は、ギガファクトリーにはそれぞれ10万個の最先端チップが含まれると述べました。これにより、現在EUで建設中の最大のスーパーコンピュータの4倍以上の規模になります。
米国のチップメーカーNvidiaは、AIのトレーニングに必要な最先端のGPUチップを、それぞれ約4万ドルで販売しています。これは、ギガファクトリーあたりの価格が数億ユーロに相当することを意味します。
なぜこのプロジェクトは不可能に近いのか？
ジョー・バイデン前大統領の下、米国政府は、多くの欧州諸国でギガファクトリーが建設されるのを防ぐために、AIチップへのアクセスを制限しました。しかし、トランプ政権がそれを維持するかどうかは明確ではありません。
中国に対する米国の対応から、トランプはアメリカをトップに保つ用意があるようです。DeepSeekは、そのモデルをトレーニングするために、最も最先端のチップよりも進んでいない約2,000個のNvidia H800チップを使用したと主張しています。それらは、2023年10月まで中国に自由に輸出されていたため、使用されました。
これは、このプロジェクトが他のプロジェクトと同様にNvidiaチップの取得に困難に直面する可能性があることを意味します。データセンターコンサルティング会社のCBREのKevin Restivoは、 「政府がそれらのチップを入手できないとは言い切れず、[…]そこから素晴らしいプロジェクトが生まれないとも限りませんが、短期的にそれが起こる可能性は低い」と述べています。
振り返ると、欧州の技術インフラに対する以前の主要な支援計画である2023年のチップ法は、最先端のチップ製造を欧州にもたらすという目標を達成できませんでした。それは世界の生産の20%にすら到達しませんでした。しかし、それは自動車用チップの製造に必要な新工場への投資につながりました。
このプロジェクトは、適切なサイトと電力の確保にも課題に直面する可能性があります。忘れてはならないのは、AmazonやGoogleのような大きなクラウドサービス企業や、数百万人の有料顧客を持つChatGPTを作成するOpenAIのような企業が欧州に存在しないため、この規模のハードウェアを建設するのはリスクが高いということです。
EU委員会はスーパーコンピュータのアップグレード
ギガファクトリー計画に加えて、委員会は12の科学用スーパーコンピュータセンターをアップグレードし、それらをAI工場に変える予定です。
スーパーコンピューティング拡大の潜在的な受益者には、GPU以外のチップを作成する欧州のチップメーカーが含まれます。これらはデータセンターでまだ有用であり、ドイツのInfineonやフランスのST Microelectronicsなどが該当します。さらに、フランスのSiPearlやオランダのAxeleraAIなどのスタートアップもそれを利用できる可能性があります。
フィンランドのLUMIスーパーコンピュータのマネジングディレクターであるKimmo Koskiは、スーパーコンピュータは気候モデリングなどの科学的用途に加えて、機械学習プロジェクトでもすでに使用されていると述べました。彼は、LUMIを使用して大規模な言語AIモデルの開発を支援したフィンランド企業のSilo AIに言及しました。Silo AIは昨年7月に米国のチップメーカーAMDによって6億6,500万ドルで買収されました。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
