A Europa estuda a construção de gigafábricas para competir na indústria de IA

A Europa entrou na corrida da IA ​​depois de observar a disputa entre a China e os EUA pela supremacia na área nos últimos dois anos. Segundo relatos, a Comissão Europeia está angariando 20 bilhões de dólares para construir quatro "gigafábricas de IA" 

da Comissão Europeia,dent Ursula von der Leyen, revelou os detalhes pela primeira vez na em fevereiro dos EUA, avaliado em US$ 500 bilhões Stargate plano

Estamos a impulsionar a inovação europeia para nos mantermos competitivos.

Selecionamos sete consórcios para estabelecer as primeiras fábricas de IA em toda a Europa, representando 1,5 bilhão de euros.

Também mobilizaremos 200 mil milhões de euros com investimentos da InvestAI, incluindo 20 mil milhões de euros para gigafábricas de IA… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— Comissão Europeia (@EU_Commission) 10 de março de 2025

Ela descreveu as gigafábricas como uma parceria público-privada que permitirá a todos os cientistas e empresas desenvolver os modelos de grande escala mais avançados necessários para tornar a Europa um continente de IA. 

Eles serão financiados por meio de um novo fundo de 20 bilhões de euros, com dinheiro proveniente de programas existentes da UE e dos Estados-Membros. 

Von der Leyen afirmou que as gigafábricas conterão 100.000 chips de última geração cada. Isso as tornará mais de quatro vezes maiores que o maior supercomputador atualmente em construção na UE. 

A fabricante de chips americana Nvidia vende os chips de GPU de última geração necessários para treinar IA por cerca de US$ 40.000 cada. Isso se traduz em um custo de vários bilhões de euros por gigafábrica.

Por que o projeto é praticamente impossível?

O governo dos EUA, sob adent Joe Biden, limitou o acesso a chips de IA para impedir a construção de gigafábricas em muitos países europeus. No entanto, não está claro se o governo Trump manterá essa medida. 

Pelo que os EUA fizeram com a China, Trump está disposto a manter a América no topo. A DeepSeek afirmou ter usado cerca de 2.000 chips Nvidia H800, que são menos avançados do que os chips de ponta mais modernos, para treinar seu modelo. Eles os usaram porque foram exportados livremente para a China até outubro de 2023.

Isso significa que o projeto pode enfrentar dificuldades para obter os chips da Nvidia, assim como outros projetos. Kevin Restivo, da consultoria de data centers CBRE, disse: "Não há nada que impeça o governo de obter esses chips ou que [...] grandes projetos não possam surgir a partir deles, mas é improvável que isso aconteça em curto prazo." 

Em retrospectiva, o principal plano de apoio à infraestrutura tecnológica da Europa, o Chips Act de 2023, não atingiu os objetivos de trazer a fabricação de chips de ponta para a Europa. Nem sequer conseguiu alcançar 20% da produção global. No entanto, resultou em investimentos em novas fábricas necessárias para a produção de chips automotivos.

O projeto provavelmente também enfrentará desafios na busca por locais adequados e fornecimento de energia elétrica. Sem esquecer que, como não existem grandes empresas de serviços em nuvem na Europa, como Amazon e Google, ou empresas como a OpenAI, que possuem o ChatGPT e milhões de clientes pagantes, é arriscado construir um hardware desse porte.

A Comissão Europeia vai modernizar os supercomputadores

Paralelamente ao projeto da gigafábrica, a Comissão também está modernizando 12 centros de supercomputadores científicos para transformá-los em fábricas de IA.

Os potenciais beneficiários da expansão da supercomputação incluem fabricantes europeus de chips que produzem chips sem GPU, mas que ainda são úteis em centros de dados, como a alemã Infineon e a francesa STtron. Além disso, startups, incluindo a francesa SiPearl e a holandesa AxeleraAI, também poderiam se beneficiar dessa tecnologia.

Kimmo Koski, diretor-geral do supercomputador finlandês LUMI, afirmou que os supercomputadores já são utilizados em projetos de aprendizado de máquina, além de aplicações científicas como a modelagem climática. Ele citou a Silo AI, uma empresa finlandesa que utilizou o LUMI para desenvolver grandes modelos de IA para linguagem natural antes de ser adquirida em julho do ano passado pela fabricante de chips americana AMD por US$ 665 milhões.