Europa olha para construir gigafábricas para competir na indústria de IA
- A Comissão Europeia está arrecadando 20 bilhões de dólares para construir quatro gigafábricas de IA.
- O Presidente da Comissão Europeia disse que as gigafábricas conterão 100.000 chips de ponta cada.
- A fabricante de chips dos EUA, Nvidia, vende os chips GPU de ponta necessários para treinar a IA por cerca de 40.000 dólares cada.
A Europa inseriu-se na corrida da IA após assistir China e EUA lutarem pela dominância da IA nos últimos dois anos. De acordo com relatórios, a Comissão Europeia está levantando US$ 20 bilhões para construir quatro "gigafábricas de IA".
A presidente da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen, revelou os detalhes pela primeira vez no Fevereiro cúpula de IA em Paris. Foi parte do InvestAI, a resposta de 200 $216,92 bilhões da Europa ao plano dos EUA de $500 bilhões Stargate .
Estamos acelerando a inovação europeia para permanecer competitiva.
Selecionamos sete consórcios para estabelecer as primeiras fábricas de IA em toda a Europa, representando €1,5 bilhão.
Também mobilizaremos €200 bilhões com investimentos do InvestAI, incluindo €20 bilhões para gigafábricas de IA.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— Comissão Europeia (@EU_Commission) Março 10, 2025
Ela descreveu gigafábricas como uma parceria público-privada que permitirá que todos os cientistas e empresas desenvolvam os modelos muito grandes mais avançados necessários para fazer da Europa um continente de IA.
Eles serão financiados por um novo fundo de 20 bilhões de euros, com dinheiro retirado de programas da UE existentes e dos estados-membros.
Von der Leyen disse que as gigafábricas conterão 100.000 chips de ponta cada. Isso os tornará mais de quatro vezes maiores que o maior supercomputador atualmente em construção na UE.
A fabricante de chips dos EUA, Nvidia, vende os chips de GPU de ponta necessários para treinar IA por cerca de US$ 40.000 cada. Isso se traduz em um preço de vários bilhões de euros por gigafábrica.
Por que o projeto é quase impossível?
O governo dos EUA, sob o ex-presidente Joe Biden, limitou o acesso a chips de IA para impedir que gigafábricas fossem construídas em muitos países europeus. No entanto, não está claro se a administração Trump manterá isso.
Do que os EUA fizeram com a China, Trump está disposto a manter a América no topo. A DeepSeek afirmou ter usado cerca de 2.000 chips Nvidia H800, que são menos avançados que os chips mais de ponta, para treinar seu modelo. Eles os usaram porque foram exportados gratuitamente para a China até outubro de 2023.
Isso significa que o projeto pode enfrentar dificuldades para obter os chips Nvidia como outros projetos. Kevin Restivo, da consultoria de data centers CBRE, disse: "Não há nada que diga que o governo não possa obter esses chips ou que […] grandes projetos não possam surgir disso, mas é improvável que aconteça no curto prazo."
Em retrospecto, o plano de apoio anterior da Europa para infraestrutura tecnológica, a Lei dos Chips de 2023, não conseguiu atingir as metas de trazer a fabricação de chips de ponta para a Europa. Nem mesmo conseguiu atingir 20% da produção global. No entanto, levou ao investimento em novas fábricas necessárias para fazer chips automotivos.
O projeto provavelmente também enfrentará desafios para encontrar locais adequados e eletricidade. Sem mencionar que, como não há grandes empresas de serviços em nuvem na Europa como Amazon e Google ou empresas como OpenAI que fazem o ChatGPT com milhões de clientes pagantes, é arriscado construir hardware desse tamanho.
A comissão da UE para atualizar supercomputadores
Juntamente com o plano de gigafábricas, a Comissão também está atualizando 12 centros de supercomputação científica para transformá-los em fábricas de IA.
Beneficiários potenciais da expansão da supercomputação incluem fabricantes de chips europeus que fazem chips não-GPU, que ainda são úteis em data centers, incluindo a alemã Infineon e a ST Microelectronics da França. Além disso, startups, incluindo a francesa SiPearl e a AxeleraAI da Holanda, também poderiam usá-lo.
Kimmo Koski, diretor gerente do supercomputador finlandês LUMI, disse que os supercomputadores já são usados para projetos de aprendizado de máquina, junto com usos científicos, como em modelagem climática. Ele apontou para a Silo AI, uma empresa finlandesa que usou o LUMI para ajudar a desenvolver modelos de IA de linguagem grande antes de ser adquirida em julho do ano passado pela fabricante de chips dos EUA, AMD, por US$ 665 milhões.
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Florence Muchai
Florence cobre notícias sobre criptoativos, jogos, tecnologia e IA há 6 anos. Sua graduação em Estudos de Computação na Meru University of Science and Technology e em Gestão de Desastres e Diplomacia Internacional no MMUST equipam-na plenamente com habilidades linguísticas, de observação e técnicas. Florence trabalhou no VAP Group e como editora em várias casas de mídia de criptoativos.
