O SoftBank sente o efeito DeepSeek, à medida que a IA de baixo custo alimenta o pessimismo dos investidores em relação ao projeto Stargate de US$ 500 bilhões

- O SoftBank está buscando investidores para contribuir com um investimento de US$ 500 bilhões para o seu Projeto Stargate, que visa desenvolver infraestrutura de IA nos EUA.
- A DeepSeek atrapalhou os planos do SoftBank, já que seu modelo de IA de baixo custo levantou dúvidas sobre a necessidade de um investimento tão grande.
- Isso levou, consequentemente, ao pessimismo dos investidores em relação à Stargate, e aqueles que não estão pessimistas se mostram cautelosos enquanto monitoram a situação.
O SoftBank está buscando ativamente um investimento de US$ 500 bilhões para o seu projeto Stargate, iniciativa que apresentou como uma colaboração entre o SoftBank e a OpenAI para apoiar o desenvolvimento da infraestrutura de IA nos EUA.
No entanto, o modelo de IA DeepSeek-V3, avaliado em US$ 5,58 milhões e lançado por um grupo chinês, gerou ceticismo entre os investidores quanto à viabilidade dos US$ 500 bilhões destinados à iniciativa Stargate.
O lançamento do DeepSeek levanta questões sobre a lógica de Stargate
Desde que surgiu, a DeepSeek tem anunciado tecnologias de IA acessíveis que muitos investidores e empresas de IA nos EUA percebem como ameaças a iniciativas de IA de alto custo, como o projeto Stargate. Isso também levantou dúvidas sobre a vantagem competitiva da iniciativa quando ela finalmente decolar.
Há também o fato de que especialistas como Yun, da Fibonacci Asset, acreditam que a monetização de projetos de IA em larga escala, como o Stargate, pode levar anos, o que complica as coisas para os investidores.
Embora o sentimento do mercado entre os investidores do SoftBank permaneça pessimista devido ao surgimento de mais alternativas de baixo custo vindas da China, ainda há esperança.
A SoftBank talvez precise repensar sua abordagem ao projeto Stargate e abordar as preocupações dos investidores com um plano que esteja alinhado com a realidade atual do mercado de IA.
O SoftBank ainda não definiu suas fontes de financiamento
Masayoshi Son, fundador do SoftBank, é o arquiteto da Stargate , que foi apresentada como uma forma de garantir a posição de liderança dos Estados Unidos no setor de inteligência artificial. Son é um bilionário radicado no Japão que já se comprometeu, em dezembro, a investir US$ 100 bilhões em projetos nos EUA nos próximos quatro anos.
Ele havia prometido anteriormente contribuir com US$ 50 bilhões em novos investimentos antes do primeiro mandato de Trump, o que incluía uma participação significativa na problemática empresa de compartilhamento de escritórios, WeWork.
O projeto Stargate foi anunciado em 21 de janeiro de 2025, mas desde então, o SoftBank de Son tem tido dificuldades para garantir o financiamento necessário.
Segundo uma reportagem da Bloomberg, o SoftBank e seus parceiros — OpenAI, Oracle Corp. e MGX de Abu Dhabi — estavam considerando uma estratégia de financiamento que lhes permitiria gastar apenas 10% do custo total do projeto por meio de capital próprio, enquanto utilizavam os mercados de dívida para o restante.
Para que o projeto decole, é necessário um investimento inicial de 100 bilhões de dólares.
A estrutura de financiamento para este projeto poderia ser composta por capital próprio ordinário em 10% e dívida mezzanine de capital preferencial em uma combinação de 20% a 40%, seguida por dívida sênior entre 50% e 70%.
Além do projeto Stargate da SoftBank, outras entidades financeiras também têm se preparado para investir pesadamente no setor de IA.
Em outubro passado, a empresa financeira Blackstone estimou que os EUA poderiam receber um investimento de US$ 1 trilhão em centros de dados nos próximos cinco anos, com outro US$ 1 trilhão sendo comprometido internacionalmente.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação para blogs e cobertura de eventos no universo das criptomoedas. No Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, reportando e analisando os últimos desenvolvimentos em DeFi, RWA, regulamentação de criptomoedas, IA e tecnologias de ponta. Ela se formou em Administração de Empresas pela Universidade Arcadia.
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