SoftBank sente l'effetto DeepSeek mentre l'IA a basso costo alimenta il pessimismo degli investitori sul progetto Stargate da $500 miliardi

- SoftBank sta cercando investitori per contribuire a un investimento da 500 miliardi di dollari destinato al suo Progetto Stargate, volto a sviluppare infrastrutture IA negli Stati Uniti.
- DeepSeek ha messo in crisi i piani di SoftBank, poiché il suo modello di IA a basso costo ha sollevato dubbi sulla necessità di un investimento così massiccio.
- Ciò ha successivamente generato pessimismo tra gli investitori riguardo a Stargate; coloro che non sono ribassisti mostrano cautela mentre monitorano la situazione.
SoftBank sta perseguendo attivamente un investimento di 500 miliardi di dollari per il suo progetto Stargate, l'iniziativa che ha introdotto come una collaborazione tra SoftBank e OpenAI per supportare lo sviluppo dell'infrastruttura IA negli Stati Uniti.
Tuttavia, il modello di IA DeepSeek-V3 da $5,58 milioni rilasciato da un gruppo cinese ha sollevato lo scetticismo degli investitori sulla fattibilità dei 500 miliardi di dollari stanziati per l'iniziativa Stargate.
Il lancio di DeepSeek solleva domande sulla logica di Stargate
Da quando è arrivato sulla scena, DeepSeek ha pubblicizzato tecnologie IA accessibili che molti investitori e aziende IA negli Stati Uniti percepiscono come minacce per iniziative IA ad alto costo come il progetto Stargate. Ha anche sollevato dubbi sull'edge competitivo dell'iniziativa quando decollerà.
C'è anche il fatto che esperti come Yun di Fibonacci Asset credono che la monetizzazione di progetti IA su larga scala come Stargate potrebbe richiedere anni, il che complica le cose per gli investitori.
Mentre i sentimenti di mercato tra gli investitori di SoftBank rimangono pessimistici a causa dell'emergere di alternative a basso costo dalla Cina, c'è ancora speranza.
SoftBank potrebbe dover tornare al tavolo da disegno per riconsiderare il suo approccio al progetto Stargate e affrontare le preoccupazioni degli investitori con un piano che si allinei alla realtà attuale del mercato dell'IA.
SoftBank non ha ancora determinato le fonti di finanziamento
Masayoshi Son, fondatore di SoftBank, è l'architetto della Stargate iniziativa, che è stata presentata come un modo per garantire la posizione di leadership dell'America nel settore dell'IA. Son è un miliardario con sede in Giappone che si è già impegnato a dicembre a investire 100 miliardi di dollari in progetti statunitensi nei prossimi quattro anni.
In precedenza aveva giurato di contribuire con 50 miliardi di dollari di nuovi investimenti prima del primo mandato di Trump, che includeva una grande partecipazione nella problematica società di spazi di lavoro WeWork.
Il progetto Stargate è stato annunciato il 21 gennaio 2025, ma da allora SoftBank di Son ha faticato a garantire i finanziamenti di cui avrà bisogno.
Secondo un Rapporto di Bloomberg, SoftBank e i suoi partner—OpenAI, Oracle Corp. e MGX di Abu Dhabi—stavano valutando una strategia di finanziamento che avrebbe permesso loro di spendere solo il 10% del costo totale del progetto tramite equity, sfruttando i mercati del debito per il resto.
Perché il progetto decolli, richiede un investimento iniziale di 100 miliardi di dollari.
La struttura di finanziamento per questo progetto potrebbe essere composta da equity ordinaria al 10% e debito mezzanino di equity preferenziale al 20%-40% combinato, seguito da debito senior tra il 50%-70%.
Oltre all'impegno di SoftBank di creare Stargate, altre entità finanziarie si sono anche impegnate a investire pesantemente nel settore dell'IA.
Lo scorso ottobre, l'azienda finanziaria Blackstone ha stimato che gli Stati Uniti potrebbero vedere 1 trilione di dollari investiti in data center nei prossimi cinque anni, con un altro trilione di dollari impegnato a livello internazionale.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
















