L'Europa sta valutando la possibilità di costruire gigafactory per competere nel settore dell'intelligenza artificiale

L'Europa si è inserita nella corsa all'intelligenza artificiale dopo aver assistito alla lotta tra Cina e Stati Uniti per il predominio dell'intelligenza artificiale negli ultimi due anni. Secondo quanto riportato, la Commissione Europea sta raccogliendo 20 miliardi di dollari per costruire quattro "gigafactory di intelligenza artificiale" 

della Commissione europeadent Ursula von der Leyen ha rivelato i dettagli per la prima volta al di febbraio a Parigi. Faceva parte di InvestAI, la risposta europea da 216,92 miliardi di dollari al piano statunitense Stargate .

Stiamo potenziando l'innovazione europea per rimanere competitivi.

Abbiamo selezionato sette consorzi per istituire le prime fabbriche di intelligenza artificiale in tutta Europa, per un valore di 1,5 miliardi di euro.

Mobiliteremo inoltre 200 miliardi di euro con gli investimenti di InvestAI, di cui 20 miliardi destinati alle gigafactory dell'IA.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— Commissione europea (@EU_Commission) 10 marzo 2025

Ha descritto le gigafactory come una partnership pubblico-privata che consentirà a tutti gli scienziati e alle aziende di sviluppare i modelli di grandi dimensioni più avanzati, necessari per fare dell'Europa un continente dell'intelligenza artificiale. 

Saranno finanziati tramite un nuovo fondo da 20 miliardi di euro, con fondi provenienti da programmi UE esistenti e dagli Stati membri. 

Von der Leyen ha affermato che le gigafactory conterranno 100.000 chip all'avanguardia ciascuna. Ciò le renderà più di quattro volte più grandi del più grande supercomputer attualmente in costruzione nell'UE. 

Il produttore di chip statunitense Nvidia vende i chip GPU all'avanguardia necessari per addestrare l'intelligenza artificiale a circa 40.000 dollari ciascuno. Ciò si traduce in un prezzo di diversi miliardi di euro per gigafactory.

Perché il progetto è quasi impossibile?

Il governo degli Stati Uniti, sotto la guida dell'exdent Joe Biden, ha imposto un limite all'accesso ai chip di intelligenza artificiale per impedire la costruzione di gigafactory in molti paesi europei. Tuttavia, non è chiaro se l'amministrazione Trump manterrà questa decisione. 

Da quanto gli Stati Uniti hanno fatto con la Cina, Trump è intenzionato a mantenere l'America al vertice. DeepSeek ha affermato di aver utilizzato circa 2.000 chip Nvidia H800, meno avanzati dei chip più all'avanguardia, per addestrare il suo modello. Li hanno utilizzati perché erano liberamente esportabili in Cina fino all'ottobre 2023.

Ciò significa che il progetto potrebbe incontrare difficoltà nell'ottenere i chip Nvidia, come è successo ad altri progetti. Kevin Restivo, della società di consulenza per data center CBRE, ha affermato: "Non c'è nulla che impedisca al governo di procurarsi quei chip o che [...] da ciò non possano nascere grandi progetti, ma è improbabile che accada a breve termine". 

Col senno di poi, il precedente importante piano europeo di sostegno alle infrastrutture tecnologiche, il Chips Act del 2023, non è riuscito a raggiungere l'obiettivo di portare la produzione di chip all'avanguardia in Europa. Non è nemmeno riuscito a raggiungere il 20% della produzione globale. Tuttavia, ha portato a investimenti in nuovi stabilimenti necessari per produrre chip per il settore automobilistico.

È probabile che il progetto incontri anche difficoltà nel reperire siti idonei e nell'approvvigionamento energetico. Senza dimenticare che, poiché in Europa non ci sono grandi aziende di servizi cloud come Amazon e Google, o aziende come OpenAI che realizzano ChatGPT con milioni di clienti paganti, è rischioso realizzare hardware di queste dimensioni.

La Commissione UE aggiornerà i supercomputer

Parallelamente al piano della gigafactory, la Commissione sta anche potenziando 12 centri scientifici di supercomputer per trasformarli in fabbriche di intelligenza artificiale.

Tra i potenziali beneficiari dell'espansione del supercomputing figurano i produttori europei di chip non-GPU, ancora utili nei data center, tra cui la tedesca Infineon e la francese STtron. Potrebbero inoltre beneficiarne anche startup come la francese SiPearl e l'olandese AxeleraAI.

Kimmo Koski, amministratore delegato del supercomputer finlandese LUMI, ha affermato che i supercomputer sono già utilizzati per progetti di apprendimento automatico, oltre che per scopi scientifici come la modellazione climatica. Ha citato Silo AI, un'azienda finlandese che ha utilizzato LUMI per sviluppare modelli di intelligenza artificiale basati sul linguaggio, prima di essere acquisita a luglio dello scorso anno dal produttore di chip statunitense AMD per 665 milioni di dollari.