L'Europa si è inserita nella gara dell'IA dopo aver visto la Cina e la rissa americana per il dominio dell'IA negli ultimi due anni. Secondo i rapporti, la Commissione europea sta raccogliendo $ 20 miliardi per costruire quattro "gigafactories AI".
dent della Commissione europea Ursula von der Leyen ha rivelato i dettagli per la prima volta al di febbraio a Parigi. Faceva parte di Insai, la risposta in Europa 200 $ 216,92 miliardi al piano US Stargate .
Stiamo sovralimentando l'innovazione europea per rimanere competitivi.
Abbiamo selezionato sette consorzi per stabilire le prime fabbriche di intelligenza artificiale in tutta Europa, in rappresentanza di 1,5 miliardi di euro.
Mobiliteremo anche 200 miliardi di euro con investimenti investiti, di cui 20 miliardi di euro per AI gigafactories.… Pic.twitter.com/7umozs5bmt
- Commissione europea (@eu_commission) 10 marzo 2025
Ha descritto GigAfactories come una partnership pubblico-privato che consentirà a tutti gli scienziati e le aziende di sviluppare i modelli molto grandi più grandi necessari per rendere l'Europa un continente di intelligenza artificiale.
Devono essere finanziati attraverso un nuovo fondo da 20 miliardi di euro, con denaro tratto da programmi e Stati membri dell'UE esistenti.
Von Der Leyen ha detto che GigAfactories conterrà 100.000 patatine all'avanguardia ciascuno. Ciò li renderà più di quattro volte più grandi del più grande supercomputer attualmente in costruzione nell'UE.
Il chipmaker statunitense Nvidia vende le patatine GPU all'avanguardia necessarie per addestrare l'IA per circa $ 40.000 ciascuno. Ciò si traduce in un prezzo di diversi miliardi di euro per gigafactory.
Perché il progetto è vicino all'impossibile?
Il governo degli Stati Uniti, sotto l'exdent Joe Biden, ha limitato l'accesso ai chip AI per impedire la costruzione di gigafactories in molti paesi europei. Tuttavia, non è chiaro se l'amministrazione Trump lo sosterrà.
Da quello che gli Stati Uniti hanno fatto con la Cina, Trump è disposto a mantenere l'America in cima. DeepSeek ha affermato di aver utilizzato circa 2.000 chip Nvidia H800, che sono meno avanzati dei chip più all'avanguardia, per addestrare il suo modello. Li hanno usati perché sono stati esportati liberamente in Cina fino all'ottobre 2023.
Ciò significa che il progetto potrebbe affrontare difficoltà nell'ottenere i chip Nvidia come altri progetti. Kevin Resto, della consulenza del data center CBRE, ha dichiarato: "Non c'è nulla da dire che il governo non può mettere le mani su quelle patatine o che [...] grandi progetti non possano provenire da esso, ma è improbabile che accada a breve termine".
In retrospettiva, il precedente principale piano di supporto in Europa per le infrastrutture tecnologiche, il 2023 Chips Act, non è riuscito a raggiungere gli obiettivi di portare la produzione di chip all'avanguardia in Europa. Non è nemmeno riuscito a raggiungere il 20% della produzione globale. Tuttavia, ha portato a investimenti in nuove fabbriche necessarie per realizzare chip automobilistici.
È probabile che il progetto deve affrontare anche sfide nella ricerca di siti e elettricità adeguati. Non dimenticare che poiché non ci sono grandi società di servizi cloud in Europa come Amazon e Google o aziende come Openi che rendono Chatgpt con milioni di clienti paganti, è rischioso costruire hardware di queste dimensioni.
La Commissione UE per aggiornare i supercomputer
Oltre al piano GigAfactory, la Commissione sta anche aggiornando 12 centri di supercomputer scientifici per trasformarli in fabbriche di intelligenza artificiale.
I potenziali beneficiari dell'espansione del supercomputer includono chipmakers europei che producono chip non GPU, che sono ancora utili nei data center, tra cui l'infine tedesco e il microelectronICS della Francia. Inoltre, le startup, tra cui la Francia Sipearl e Axelerai dei Paesi Bassi, potrebbero anche usarlo.
Kimmo Koski, amministratore delegato del supercomputer Lumi della Finlandia, ha affermato che i supercomputer sono già utilizzati per progetti di apprendimento automatico, insieme a usi scientifici come nella modellazione climatica. Ha sottolineato a Silo AI, una società finlandese che ha usato Lumi per aiutare a sviluppare modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni prima di essere scattata a luglio dello scorso anno dal cipmaker statunitense AMD per $ 665 milioni.
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