L'Europa sta valutando la costruzione di gigafactory per competere nel settore dell'IA
- La Commissione europea sta raccogliendo 20 miliardi di dollari per costruire quattro gigafabbriche di intelligenza artificiale.
- Il presidente della Commissione europea ha dichiarato che le gigafabbriche conterranno ciascuna 100.000 chip all'avanguardia.
- Il produttore statunitense di chip Nvidia vende i chip GPU all'avanguardia necessari per addestrare l'IA a circa 40.000 dollari ciascuno.
L'Europa si è inserita nella corsa all'IA dopo aver osservato la lotta tra Cina e Stati Uniti per il dominio dell'IA negli ultimi due anni. Secondo i rapporti, la Commissione Europea sta raccogliendo 20 miliardi di dollari per costruire quattro "gigafactory di IA".
La presidente della Commissione Europea, Ursula von der Leyen, ha rivelato i dettagli per la prima volta durante il febbraio vertice sull'IA a Parigi. Faceva parte di InvestAI, la risposta europea di 200 miliardi di dollari ($216,92 miliardi) al piano statunitense da 500 miliardi di dollari Stargate .
Stiamo potenziando l'innovazione europea per rimanere competitivi.
Abbiamo selezionato sette consorzi per stabilire le prime fabbriche di IA in Europa, per un valore di 1,5 miliardi di euro.
Mobiliteremo anche 200 miliardi di euro con gli investimenti InvestAI, inclusi 20 miliardi di euro per i gigafactory di AI.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt
— Commissione Europea (@EU_Commission) Marzo 10, 2025
Ha descritto gigafactory come una partnership pubblico-privata che consentirà a tutti gli scienziati e alle aziende di sviluppare i modelli molto grandi più avanzati necessari per fare dell'Europa un continente dell'IA.
Dovranno essere finanziate attraverso un nuovo fondo da 20 miliardi di euro, con fondi prelevati da programmi UE esistenti e dagli Stati membri.
Von der Leyen ha dichiarato che le gigafactory conterranno 100.000 chip all'avanguardia ciascuna. Questo le renderà più di quattro volte più grandi del supercomputer più grande attualmente in costruzione nell'UE.
Il produttore di chip statunitense Nvidia vende i chip GPU all'avanguardia necessari per addestrare l'IA a circa $40.000 ciascuno. Questo si traduce in un costo di diversi miliardi di euro per ogni gigafactory.
Perché il progetto è vicino all'impossibile?
Il governo degli Stati Uniti, sotto l'ex presidente Joe Biden, ha limitato l'accesso ai chip per l'IA per impedire la costruzione di gigafactory in molti paesi europei. Tuttavia, non è chiaro se l'amministrazione Trump manterrà questa posizione.
Da ciò che gli Stati Uniti hanno fatto con la Cina, Trump è disposto a mantenere l'America in cima. DeepSeek ha affermato di aver utilizzato circa 2.000 chip Nvidia H800, che sono meno avanzati dei chip più all'avanguardia, per addestrare il suo modello. Li ha utilizzati perché sono stati esportati liberamente in Cina fino a ottobre 2023.
Questo significa che il progetto potrebbe incontrare difficoltà nell'ottenere i chip Nvidia come altri progetti. Kevin Restivo, della società di consulenza per i data center CBRE, ha dichiarato: "Non c'è nulla che impedisca al governo di procurarsi quei chip o che [...] grandi progetti non possano nascere da esso, ma è improbabile che accada nel breve termine."
In retrospettiva, il precedente grande piano di sostegno europeo per le infrastrutture tecnologiche, il Chips Act del 2023, non è riuscito a raggiungere gli obiettivi di portare la produzione di chip all'avanguardia in Europa. Non è riuscito nemmeno a raggiungere il 20% della produzione globale. Tuttavia, ha portato a investimenti in nuove fabbriche necessarie per produrre chip automobilistici.
Il progetto probabilmente affronterà anche sfide nel trovare siti adatti ed elettricità. Senza dimenticare che, poiché non ci sono grandi aziende di servizi cloud in Europa come Amazon e Google o aziende come OpenAI che producono ChatGPT con milioni di clienti paganti, è rischioso costruire hardware di queste dimensioni.
La commissione UE per l'aggiornamento dei supercomputer
Accanto al piano delle gigafactory, la Commissione sta anche aggiornando 12 centri di supercomputer scientifici per trasformarli in fabbriche di IA.
I potenziali beneficiari dell'espansione del supercomputing includono produttori di chip europei che producono chip non GPU, che sono ancora utili nei data center, tra cui la tedesca Infineon e la francese ST Microelectronics. Inoltre, startup come la francese SiPearl e l'olandese AxeleraAI potrebbero utilizzarlo.
Kimmo Koski, amministratore delegato del supercomputer finlandese LUMI, ha dichiarato che i supercomputer sono già utilizzati per progetti di machine learning, insieme a usi scientifici come la modellazione climatica. Ha citato Silo AI, un'azienda finlandese che ha utilizzato LUMI per aiutare a sviluppare modelli di IA linguistici di grandi dimensioni prima di essere acquisita nel luglio dello scorso anno dal produttore di chip statunitense AMD per 665 milioni di dollari.
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Florence Muchai
Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.
