Европа рассматривает возможность строительства гигафабрик для конкуренции в индустрии искусственного интеллекта

Европа включилась в гонку за лидерство в области ИИ, наблюдая за борьбой Китая и США за доминирование в этой сфере в течение последних двух лет. Согласно сообщениям, Европейская комиссия привлекает 20 миллиардов долларов для строительства четырех «гигафабрик ИИ» 

Председатель Европейской комиссииdent фон дер Лейен впервые раскрыла подробности на февральском саммите по искусственному интеллекту в Париже. Это было частью InvestAI, европейского проекта стоимостью 216,92 миллиарда долларов, являющегося ответом на американский «Звездные врата» .

Мы ускоряем внедрение европейских инноваций, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Мы отобрали семь консорциумов для создания первых в Европе фабрик по производству искусственного интеллекта, общий объем инвестиций которых составляет 1,5 миллиарда евро.

Мы также мобилизуем 200 миллиардов евро за счет инвестиций InvestAI, в том числе 20 миллиардов евро на гигафабрики ИИ… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— Европейская комиссия (@EU_Commission) 10 марта 2025 г.

Она охарактеризовала гигафабрики как государственно-частное партнерство, которое позволит всем ученым и компаниям разрабатывать самые передовые сверхкрупные модели, необходимые для превращения Европы в континент искусственного интеллекта. 

Финансирование будет осуществляться за счет нового фонда в размере 20 миллиардов евро, средства которого будут поступать из существующих программ ЕС и от государств-членов. 

Фон дер Лейен заявила, что каждая гигафабрика будет содержать 100 000 передовых микросхем. Это сделает их более чем в четыре раза больше, чем самый большой суперкомпьютер, строящийся в настоящее время в ЕС. 

Американский производитель микросхем Nvidia продает передовые графические процессоры, необходимые для обучения ИИ, примерно по 40 000 долларов каждый. Это означает, что стоимость одной гигафабрики составляет несколько миллиардов евро.

Почему этот проект практически невыполним?

Правительство США при бывшемdent Джо Байдене ограничило доступ к чипам для искусственного интеллекта, чтобы предотвратить строительство гигафабрик во многих европейских странах. Однако неясно, будет ли администрация Трампа придерживаться этого правила. 

Судя по тому, что США сделали с Китаем, Трамп готов сохранить лидерство Америки. Компания DeepSeek заявила, что использовала около 2000 чипов Nvidia H800, которые менее совершенны, чем самые передовые чипы, для обучения своей модели. Они использовали их, потому что эти чипы свободно экспортировались в Китай до октября 2023 года.

Это означает, что проект может столкнуться с трудностями в получении чипов Nvidia, как и другие проекты. Кевин Рестиво из консалтинговой компании CBRE, специализирующейся на центрах обработки данных, сказал: «Ничто не мешает правительству получить доступ к этим чипам или что […] из этого не могут возникнуть великие проекты, но в краткосрочной перспективе это вряд ли произойдет». 

Оглядываясь назад, можно сказать, что предыдущий крупный европейский план поддержки технологической инфраструктуры, Закон о чипах 2023 года, не достиг целей по внедрению передового производства микросхем в Европе. Он даже не смог обеспечить 20% мирового производства. Однако он привел к инвестициям в новые заводы, необходимые для производства автомобильных микросхем.

Проект, вероятно, также столкнется с трудностями в поиске подходящих площадок и электроэнергии. Не следует забывать, что, поскольку в Европе нет крупных компаний, предоставляющих облачные услуги, таких как Amazon и Google, или компаний, подобных OpenAI, которые создают ChatGPT с миллионами платящих клиентов, создание оборудования такого масштаба сопряжено с риском.

Европейская комиссия планирует модернизировать суперкомпьютеры

Наряду с планом строительства гигафабрики, Комиссия также модернизирует 12 научных суперкомпьютерных центров, чтобы превратить их в фабрики искусственного интеллекта.

Потенциальными бенефициарами расширения суперкомпьютерных возможностей являются европейские производители микросхем, выпускающие чипы без графических процессоров, которые по-прежнему востребованы в центрах обработки данных, в том числе немецкая компания Infineon и французская STtron. Кроме того, их могут использовать и стартапы, включая французскую SiPearl и нидерландскую AxeleraAI.

Киммо Коски, управляющий директор финского суперкомпьютера LUMI, заявил, что суперкомпьютеры уже используются в проектах машинного обучения, а также в научных целях, например, для моделирования климата. Он привел в пример финскую компанию Silo AI, которая использовала LUMI для разработки больших моделей искусственного интеллекта для обработки естественного языка, прежде чем в июле прошлого года была приобретена американским производителем микросхем AMD за 665 миллионов долларов.