Европа рассматривает возможность создания гигазаводов для конкуренции в индустрии ИИ

Европа встроилась в гонку ИИ, наблюдая, как Китай и США боролись за доминирование в ИИ в течение последних двух лет. Согласно отчетам, Европейская комиссия собирает $20 млрд на строительство четырех «гигазаводов ИИ». 

Президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен впервые раскрыла детали на Февраль саммите ИИ в Париже. Это было частью InvestAI, европейского ответа в размере 200 $216,92 млрд на $500 млрд Stargate план США.

Мы ускоряем европейские инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Мы отобрали семь консорциумов для создания первых ИИ-заводов по всей Европе, представляющих €1,5 млрд.

Мы также мобилизуем €200 млрд с инвестициями InvestAI, включая €20 млрд для гигазаводов по производству ИИ.… pic.twitter.com/7umoZs5bMt

— Европейская комиссия (@EU_Commission) March 10, 2025

Она описала гигазаводов как государственно-частное партнерство, которое позволит всем ученым и компаниям разрабатывать самые передовые очень большие модели, необходимые для того, чтобы сделать Европу ИИ-континентом. 

Они будут финансироваться через новый фонд в 20 млрд евро, средства которого будут взяты из существующих программ ЕС и государств-членов. 

фон дер Ляйен сказала, что гигазаводы будут содержать по 100 000 передовых чипов каждый. Это сделает их более чем в четыре раза больше, чем самый большой суперкомпьютер, в настоящее время строящийся в ЕС. 

Американский производитель чипов Nvidia продает передовые GPU-чипы, необходимые для обучения ИИ, примерно по $40 000 за штуку. Это означает стоимость в несколько миллиардов евро за гигазавод.

Почему проект близок к невозможному?

Правительство США при бывшем президенте Джо Байдене ограничило доступ к ИИ-чипам, чтобы предотвратить строительство гигазаводов во многих европейских странах. Однако неясно, сохранит ли это администрация Трампа. 

Исходя из того, что США сделали с Китаем, Трамп готов держать Америку на вершине. DeepSeek утверждал, что использовал около 2 000 чипов Nvidia H800, которые менее передовые, чем самые современные чипы, для обучения своей модели. Они использовали их, потому что они свободно экспортировались в Китай до октября 2023 года.

Это означает, что проект может столкнуться с трудностями в получении чипов Nvidia, как и другие проекты. Кевин Рестиво из консалтинговой компании по дата-центрам CBRE сказал: «Нет ничего, что говорило бы о том, что правительство не может получить эти чипы или что […] великие проекты не могут из этого возникнуть, но маловероятно, что это произойдет в краткосрочной перспективе». 

В ретроспективе, предыдущий крупный план поддержки технологической инфраструктуры Европы, Закон о чипах 2023 года, не достиг целей по привлечению производства передовых чипов в Европу. Он даже не смог достичь 20% мирового производства. Однако он привел к инвестициям в новые заводы, необходимые для производства автомобильных чипов.

Проект, вероятно, также столкнется с трудностями в поиске подходящих площадок и электроэнергии. Не стоит забывать, что поскольку в Европе нет крупных компаний облачных сервисов, таких как Amazon и Google, или компаний, таких как OpenAI, создающих ChatGPT с миллионами платящих клиентов, рискованно строить оборудование такого размера.

Комиссия ЕС по модернизации суперкомпьютеров

Наряду с планом гигазаводов, Комиссия также модернизирует 12 научных суперкомпьютерных центров, чтобы превратить их в ИИ-заводы.

Потенциальными бенефициарами расширения суперкомпьютерных мощностей являются европейские производители чипов, производящие не-GPU чипы, которые все еще полезны в дата-центрах, включая немецкую Infineon и французскую ST Microelectronics. Кроме того, стартапы, включая французскую SiPearl и нидерландскую AxeleraAI, также могут использовать их.

Киммо Коски, управляющий директор финского суперкомпьютера LUMI, сказал, что суперкомпьютеры уже используются для проектов машинного обучения наряду с научными применениями, такими как моделирование климата. Он указал на Silo AI, финскую компанию, которая использовала LUMI для помощи в разработке больших языковых ИИ-моделей, прежде чем быть поглощенной в июле прошлого года американским производителем чипов AMD за $665 млн.