Rivian desploma las acciones de Nvidia tras anunciar un chip de IA de autonomía personalizado

- Rivian presentó un chip de IA personalizado y un sistema completo de computación para la conducción autónoma en su primer Día de Autonomía e IA.
- La compañía lanzará una suscripción Autonomy+ en 2026, con un precio inicial de $49.99 al mes.
- El CEO RJ Scaringe confirmó los planes para la autonomía de nivel 4 y futuros servicios de robotaxis.
Rivian le dijo a toda la industria tecnológica y automotriz que se apartara el jueves cuando presentó una pila de autonomía completamente interna: modelos de IA personalizados, su propia computadora de vehículo y un nuevo chip de conducción autónoma.
El anuncio se realizó durante el primer Día de Autonomía e IA de Rivian, y provocó que las acciones de RIVN cayeran más de un 4 %, aunque las cosas empeoraron rápidamente, ya que al cierre de la jornada, RIVN había caído hasta un 9 %, quizás empeorado por el anuncio separado de OpenAI de su modelo más avanzado hasta la fecha.
Y Nvidia, ya bajo presión a medida que los fabricantes de automóviles llevan los chips de IA a sus propias instalaciones, cerró con una caída del 2 %. La presentación de hardware de IA propio por parte de un fabricante de automóviles fue suficiente para sacudir el mercado en el que Nvidia está operando.
Rivian supera a Tesla con precios más bajos para Autonomy+
Durante el evento, Rivian también reveló su nuevo plan de asistencia al conductor Autonomy+, que estará operativo a principios de 2026 con sus vehículos de segunda generación, funcionando con los Procesadores de Autonomía de Rivian y los sistemas informáticos internos de la empresa.
La suscripción tiene dos opciones de precio: 2.500 dólares por adelantado o 49,99 dólares al mes. Para contexto, el FSD (Supervisado) de Tesla cuesta 8.000 dólares o 99 dólares al mes.
El director ejecutivo, RJ Scaringe, no se contuvo durante el evento. «La IA nos está permitiendo crear tecnología y experiencias de cliente a un ritmo completamente diferente al que hemos visto en el pasado», dijo , describiendo cómo el enfoque impulsado por el software de Rivian ahora está evolucionando hacia una plataforma impulsada por IA.
La empresa también planea lanzar pronto una importante actualización de software, introduciendo la conducción «Universal Hands-Free» (Manos Libres Universales) en 3,5 millones de millas de carreteras en América del Norte.
Según los ejecutivos, la actualización permitirá a los conductores operar sin manos en la mayoría de las carreteras marcadas en EE. UU. Es un movimiento destinado a reducir la fatiga del conductor y competir con las funciones semi-autónomas de la competencia.
Scaringe enfatizó que la tecnología de Rivian seguirá aprendiendo a medida que la gente conduzca. El sistema, impulsado por el aprendizaje reforzado, se espera que mejore con el tiempo sin necesidad de cambios de hardware. Eso ejerce presión sobre los rivales que aún intentan optimizar sus plataformas existentes.
Rivian apunta a la autonomía de Nivel 4 y al mercado de robotaxis
Aquí está la jugada más grande: Rivian dijo que está diseñando sus vehículos R2 pensando en la autonomía de Nivel 4, la etapa en la que un coche puede operar sin ayuda humana en la mayoría de las condiciones. A diferencia de Tesla, que evita el lidar, Rivian está adoptando sensores de lidar y radar para alcanzar esa barra de Nivel 4.
Eso significa que los pasajeros podrían literalmente quedarse dormidos en el asiento trasero mientras el coche se encarga de todo. Scaringe dijo el jueves que la tecnología de Rivian podría eventualmente apoyar los robotaxis, asumiendo la promesa que Tesla aún no ha cumplido.
«Ahora, aunque nuestra atención inicial estará en los vehículos de propiedad personal, que hoy representan la gran mayoría de los kilómetros en Estados Unidos, esto también nos permite perseguir oportunidades en el espacio de los servicios de transporte», dijo.
Es un espacio muy concurrido, sin embargo. Waymo ya opera robotaxis de Nivel 4. Mientras tanto, General Motors y Tesla están construyendo sus propios ecosistemas cerrados, mientras que otros como Honda, Lucid y Nissan están trabajando con startups como Helm.AI, Nuro y Wayve para llegar allí con diferentes estrategias.
Todo el trabajo de conducción autónoma de Rivian está respaldado por su nuevo chip interno, programado para debutar en 2026. Vidya Rajagopalan, VP de hardware eléctrico, dijo que el chip utiliza una arquitectura de «módulo de múltiples chips» y ofrece 205 GB/s de ancho de banda de memoria, lo que ella llamó «clave para las aplicaciones de IA».
Ese chip impulsará no solo el sistema Autonomy+, sino también un nuevo asistente de voz. El «Rivian Assistant», otro producto programado para lanzarse en 2026, aparecerá en los vehículos actuales y de próxima generación de la empresa. Está controlado por voz, impulsado por IA y diseñado para reemplazar las interfaces estáticas actuales en el coche.
Wassym Bensaid, el Director de Software de la empresa, dijo: «Rivian está en una posición única para pasar de un vehículo definido por software a un vehículo definido por IA para el mundo».
Todo esto está ocurriendo mientras Rivian intenta ganarse a los inversores. Las ventas de vehículos eléctricos en EE. UU. se han enfriado, especialmente después de que la administración de Trump eliminara el crédito fiscal federal de 7.500 dólares para vehículos eléctricos en septiembre.
Además de eso, los fabricantes chinos de vehículos eléctricos están aumentando su presencia global.
A pesar de haber subido un 25 % este año, las acciones de Rivian siguen cayendo más de un 80 % desde su oferta pública inicial de 2021. Con la dependencia de Nvidia de clientes externos de chips de IA siendo puesta a prueba, el mercado tomó nota… y vendió.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















