Nvidia invertirá ‘cientos de billones’ en la cadena de suministro de EE. UU.

Nvidia está invirtiendo cientos de billones en la industria tecnológica de EE. UU. Durante los próximos cuatro años, la empresa gastará medio billón de dólares en electrónica, con varios cientos de billones de eso yendo directamente a la fabricación estadounidense.

El CEO Jensen Huang confirmó el plan, alejando la cadena de suministro de Nvidia de Asia mientras las amenazas arancelarias de Trump acechan. El movimiento llega mientras TSMC, Apple y otras gigantes tecnológicas inyectan miles de millones en producción estadounidense.

Nvidia ahora es capaz de producir sus últimos chips de IA en América, gracias a TSMC, Foxconn y otros proveedores. Huang también ve a Huawei como un competidor ascendente en China, añadiendo presión a la estrategia de Nvidia.

Construyendo una infraestructura de IA masiva en EE. UU.

En la conferencia GTC de Nvidia, Huang presentó el chip de IA Vera Rubin de próxima generación de la empresa. El plan es conectar millones de estos chips en centros de datos gigantes, lo que necesitará enormes cantidades de energía. “Procuraremos, a lo largo de los próximos cuatro años, probablemente medio billón de dólares en electrónica”, le dijo al Financial Times. “Y creo que podemos vernos fácilmente fabricando varios cientos de billones de esto aquí en EE. UU.”

Huang cree que la administración Trump podría acelerar la expansión de Nvidia. “Tener el apoyo de una administración que se preocupa por el éxito de esta industria y no permitir que la energía sea un obstáculo es un resultado fenomenal para la IA en EE. UU.,” dijo. Los últimos sistemas Blackwell de Nvidia ya se están produciendo en América, con la expansión de TSMC en Arizona fortaleciendo la resiliencia de la cadena de suministro.

Taiwán sigue siendo una parte clave de la ecuación, pero las crecientes preocupaciones sobre la agresión de China y los aranceles están empujando a empresas como Nvidia a diversificar. “Lo más importante es estar preparados,” dijo Huang. “En este punto, sabemos que podemos fabricar en EE. UU.; tenemos una cadena de suministro suficientemente diversificada.” Si la producción de Taiwán se interrumpe, Huang admite que sería “incómodo pero debería estar bien.”

Nvidia enfrenta crecientes amenazas de China

El gobierno de EE. UU. ha endurecido los controles sobre la exportación de chips de IA. Las restricciones que entrarán en vigor en mayo limitarán aún más las ventas de los chips de IA líderes del mercado de Nvidia a China. Al mismo tiempo, los fabricantes de chips chinos han sido bloqueados de comprar máquinas de litografía avanzada de ASML.

A pesar de estas restricciones, Nvidia sigue ganando miles de millones en China. Pero la competencia se está intensificando. Los chips de IA Ascend de Huawei están haciendo un progreso significativo. “Huawei es la empresa tecnológica más formidable en China,” dijo Huang. “Han conquistado cada mercado en el que han participado.” Criticó los esfuerzos liderados por EE. UU. para contener a Huawei, calificándolos de mal ejecutados. “No podemos asumir que no serán un factor.”

El dilema de Intel de Nvidia sigue sin resolverse. La única empresa estadounidense capaz de producir chips de alta gama como los de Nvidia está luchando con su negocio de fundición. La crisis de liderazgo de Intel se resolvió la semana pasada cuando Lip-Bu Tan asumió como CEO. Pero Huang desestimó los informes de que Nvidia estaba considerando formar un consorcio liderado por TSMC para invertir en Intel.

«Evaluamos su tecnología de fundición regularmente», dijo. «Buscamos oportunidades para ser sus clientes». Aunque tiene «toda la confianza» en que Intel pueda tener éxito, Nvidia aún no se compromete a utilizar sus servicios. «Se necesita un tiempo para convencerse a uno mismo y a los demás de que se debe construir una nueva cadena de suministro».

Mientras tanto, Nvidia está vigilando de cerca al startup chino de inteligencia artificial DeepSeek. En GTC, Huang discutió el modelo R1 de DeepSeek, calificándolo de «fantástico» por ser «el primer modelo de razonamiento de código abierto». Explicó que puede desglosar los problemas paso a paso, generar múltiples respuestas y verificar su corrección.

«Esta IA de razonamiento consume 100 veces más potencia de cálculo que una IA no razonante», dijo. «Fue exactamente la conclusión opuesta a la que todos tenían». Los inversores entraron en pánico inicialmente cuando el modelo de DeepSeek provocó una venta masiva de acciones de IA, borrando 600.000 millones de dólares de la capitalización bursátil de Nvidia en un solo día.

Huang también destacó la nueva infraestructura de IA para robótica y empresas, con Nvidia formando alianzas con Dell, HPE, Accenture, ServiceNow y CrowdStrike. Predijo que las inversiones globales en computación podrían alcanzar 1 billón de dólares para 2030, con la mayor parte de ese dinero destinado a la infraestructura de IA.

«Por lo tanto, nuestra oportunidad como porcentaje de un billón de dólares para finales de esta década es bastante grande», dijo Huang. «Tenemos mucha infraestructura que construir».