Nvidia invertirá cientos de miles de millones en la cadena de suministro de EE. UU

Nvidia está invirtiendo cientos de miles de millones en la industria tecnológica estadounidense. Durante los próximos cuatro años, la compañía invertirá medio billón de dólares entron, de los cuales varios cientos de miles de millones se destinarán directamente a la fabricación estadounidense.

El director ejecutivo, Jensen Huang, confirmó el plan, trasladando la cadena de suministro de Nvidia fuera de Asia ante las inminentes amenazas arancelarias de Trump. La medida se produce en un momento en que TSMC, Apple y otros gigantes tecnológicos invierten miles de millones en la producción estadounidense.

Nvidia ahora puede producir sus chips de IA más recientes en Estados Unidos, gracias a TSMC, Foxconn y otros proveedores. Huang también considera a Huawei como un competidor en ascenso en China, lo que presiona la estrategia de Nvidia.

Construcción de una infraestructura masiva de IA en EE. UU

En la conferencia GTC de Nvidia, Huang presentó el chip de IA Vera Rubin de próxima generación de la compañía. El plan consiste en conectar millones de estos chips en gigantescos centros de datos, que requerirán enormes cantidades de energía. «Adquiriremos, en el transcurso de los próximos cuatro años, probablemente medio billón de dólares entron», declaró al Financial Times. «Y creo que podemos fabricar fácilmente varios cientos de miles de millones aquí en Estados Unidos».

Huang cree que la administración Trump podría acelerar la expansión de Nvidia. "Contar con el apoyo de una administración que se preocupa por el éxito de esta industria y que no permite que la energía sea un obstáculo es un resultado fenomenal para la IA en Estados Unidos", afirmó. Los últimos sistemas Blackwell de Nvidia ya se producen en Estados Unidos, y la expansión de TSMC en Arizona refuerza la resiliencia de la cadena de suministro.

Taiwán sigue siendo una parte clave de la ecuación, pero la creciente preocupación por la agresión y los aranceles de China está impulsando a empresas como Nvidia a diversificarse. "Lo más importante es estar preparados", afirmó Huang. "En este momento, sabemos que podemos fabricar en EE. UU.; contamos con una cadena de suministro suficientemente diversificada". Si la producción de Taiwán se ve interrumpida, Huang admite que sería "incómodo, pero no debería haber problema"

Nvidia se enfrenta a crecientes amenazas de China

El gobierno estadounidense ha reforzado los controles sobre las exportaciones de chips de IA. Las restricciones, que entrarán en vigor en mayo, limitarán aún más las ventas a China de los chips de IA de Nvidia, líderes del mercado. Al mismo tiempo, se ha impedido a los fabricantes chinos de chips comprar máquinas de litografía avanzada de ASML.

A pesar de estas restricciones, Nvidia aún genera miles de millones en China. Pero la competencia se intensifica. Los chips de inteligencia artificial Ascend de Huawei están logrando avances significativos. "Huawei es la empresa tecnológica más formidable de China", afirmó Huang. "Han conquistado todos los mercados en los que han entrado". Criticó los esfuerzos liderados por Estados Unidos para contener a Huawei, calificándolos de mal ejecutados. "No podemos asumir que no serán un factor"

El dilema de Nvidia con Intel sigue sin resolverse. La única empresa estadounidense capaz de producir chips de alta gama como los de Nvidia tiene dificultades con su negocio de fundición. La crisis de liderazgo de Intel se resolvió la semana pasada cuando Lip-Bu Tan asumió el cargo de director ejecutivo. Sin embargo, Huang desestimó los informes que indicaban que Nvidia estaba considerando formar un consorcio liderado por TSMC para invertir en Intel.

“Evaluamos su tecnología de fundición periódicamente”, dijo. “Buscamos oportunidades para convertirnos en sus clientes”. Si bien tiene plena confianza en que Intel puede tener éxito, Nvidia aún no se compromete a utilizar sus servicios. “Convencerse a uno mismo y a los demás de que es necesario construir una nueva cadena de suministro lleva tiempo”

Mientras tanto, Nvidia sigue de cerca a la startup china de IA DeepSeek. En GTC, Huang habló sobre el modelo R1 de DeepSeek, calificándolo de "fantástico" por ser "el primer modelo de razonamiento de código abierto". Explicó que puede descomponer problemas paso a paso, generar múltiples respuestas y verificar su exactitud.

“Esta IA racional consume 100 veces más recursos computacionales que una IA no racional”, afirmó. “Fue exactamente la conclusión contraria a la que todos habían llegado”. Los inversores entraron en pánico inicialmente cuando el modelo de DeepSeek desencadenó una liquidación de acciones de IA, eliminando 600 000 millones de dólares de la capitalización bursátil de Nvidia en un solo día.

Huang también destacó la nueva infraestructura de IA para la robótica y las empresas, con Nvidia formando alianzas con Dell, HPE, Accenture, ServiceNow y CrowdStrike. Predijo que la inversión global en informática podría alcanzar el billón de dólares para 2030, y la mayor parte de ese dinero se destinaría a infraestructura de IA.

“Por lo tanto, nuestra oportunidad, como porcentaje de un billón de dólares para finales de esta década, es bastante grande”, dijo Huang. “Tenemos mucha infraestructura por construir”