Nvidia investiert ‚hundert Milliarden‘ in die US-Lieferkette

Nvidia investiert hunderte Milliarden in die US-Technologiebranche. In den nächsten vier Jahren wird das Unternehmen eine halbe Billion US-Dollar in Elektronik ausgeben, wobei mehrere hundert Milliarden davon direkt in die amerikanische Fertigung fließen.

CEO Jensen Huang bestätigte den Plan und verlagert Nvidias Lieferkette weg von Asien, während Trumps Zolltarif-Bedrohungen drohen. Diese Bewegung kommt, als TSMC, Apple und andere Tech-Giganten Milliarden in die US-Produktion pumpen.

Nvidia ist jetzt in der Lage, seine neuesten AI-Chips in Amerika zu produzieren, dank TSMC, Foxconn und anderer Zulieferer. Huang sieht auch Huawei als aufstrebenden Konkurrenten in China, was Druck auf Nvidias Strategie ausübt.

Massive KI-Infrastruktur in den USA aufbauen

Auf der GTC-Konferenz von Nvidia stellte Huang die nächste Generation des Vera Rubin AI-Chips vor. Der Plan besteht darin, Millionen dieser Chips in riesigen Rechenzentren zu verbinden, was enorme Mengen an Strom benötigt. „Wir werden im Laufe der nächsten vier Jahre wahrscheinlich eine halbe Billion US-Dollar an Elektronik beschaffen“, sagte er dem Financial Times. „Und ich denke, wir können uns leicht vorstellen, mehrere hundert Milliarden davon hier in den USA herzustellen.“

Huang glaubt, dass die Trump-Administration Nvidias Expansion beschleunigen könnte. „Die Unterstützung einer Administration, die sich für den Erfolg dieser Branche interessiert und nicht zulässt, dass Energie ein Hindernis ist, ist ein phänomenales Ergebnis für KI in den USA“, sagte er. Nvidias neueste Blackwell-Systeme werden bereits in Amerika produziert, wobei die Expansion von TSMC in Arizona die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette stärkt.

Taiwan bleibt ein wichtiger Teil der Gleichung, aber wachsende Bedenken hinsichtlich der Aggression Chinas und der Zölle drängen Unternehmen wie Nvidia zur Diversifizierung. „Das Wichtigste ist, vorbereitet zu sein“, sagte Huang. „In diesem Moment wissen wir, dass wir in den USA herstellen können; wir haben eine ausreichend diversifizierte Lieferkette.“ Wenn die Produktion in Taiwan gestört wird, gibt Huang zu, dass es „unangenehm, aber in Ordnung sein sollte.“

Nvidia sieht sich wachsenden Bedrohungen aus China ausgesetzt

Die US-Regierung hat die Kontrollen für den Export von AI-Chips verschärft. Die ab Mai in Kraft tretenden Beschränkungen werden den Verkauf von Nvidias marktführenden AI-Chips nach China weiter einschränken. Gleichzeitig wurden chinesische Chip-Hersteller vom Kauf fortschrittlicher Lithografie-Maschinen von ASML ausgeschlossen.

Trotz dieser Beschränkungen macht Nvidia immer noch Milliarden in China. Aber der Wettbewerb heizt sich auf. Huaweis Ascend AI-Chips machen erhebliche Fortschritte. „Huawei ist das einzige formidable Technologieunternehmen in China“, sagte Huang. „Sie haben jeden Markt erobert, in dem sie tätig waren.“ Er kritisierte die von den USA angeführten Bemühungen, Huawei einzudämmen, und nannte sie schlecht ausgeführt. „Wir können nicht davon ausgehen, dass sie kein Faktor sein werden.“

Nvidias Intel-Dilemma bleibt ungelöst. Das einzige amerikanische Unternehmen, das in der Lage ist, High-End-Chips wie die von Nvidia zu produzieren, kämpft mit seinem Foundry-Geschäft. Die Führungskrise bei Intel wurde letzte Woche beigelegt, als Lip-Bu Tan die CEO-Position übernahm. Aber Huang wies Berichte zurück, dass Nvidia in Erwägung ziehe, ein von TSMC geführtes Konsortium zu gründen, um in Intel zu investieren.

„Wir bewerten ihre Foundry-Technologie regelmäßig“, sagte er. „Wir suchen nach Möglichkeiten, ihr Kunde zu sein.“ Obwohl er „volles Vertrauen“ hat, dass Intel erfolgreich sein kann, verpflichtet sich Nvidia immer noch nicht, deren Dienste zu nutzen. „Es dauert eine Weile, sich selbst und einander davon zu überzeugen, dass eine neue Lieferkette aufgebaut werden sollte.“

Unterdessen behält Nvidia den chinesischen KI-Startup DeepSeek im Auge. Auf der GTC diskutierte Huang DeepSeeks R1-Modell und nannte es „fantastisch“, weil es „das erste open-sourced Reasoning-Modell“ ist. Er erklärte, dass es Probleme Schritt für Schritt zerlegen, mehrere Antworten generieren und die Korrektheit überprüfen kann.

„Diese Reasoning-KI verbraucht 100-mal mehr Rechenleistung als eine nicht-reasoning KI“, sagte er. „Es war genau die gegenteilige Schlussfolgerung, die alle hatten.“ Investoren gerieten zunächst in Panik, als DeepSeeks Modell einen AI-Aktien-Verkauf auslöste und Nvidias Marktkapitalisierung an einem einzigen Tag um 600 Milliarden US-Dollar schrumpfte.

Huang hob auch neue KI-Infrastruktur für Robotik und Unternehmen hervor, wobei Nvidia Partnerschaften mit Dell, HPE, Accenture, ServiceNow und CrowdStrike einging. Er prognostizierte, dass die globalen IT-Investitionen bis 2030 1 Billion US-Dollar erreichen könnten, wobei der Großteil dieses Geldes in die KI-Infrastruktur fließen würde.

„Unsere Chance als Prozentsatz einer Billion US-Dollar bis Ende dieses Jahrzehnts ist ziemlich groß“, sagte Huang. „Wir haben viel Infrastruktur zu bauen.“