Nvidia will „Hunderte von Milliarden“ in die US-Lieferkette investieren

Nvidia investiert Hunderte von Milliarden in die US-amerikanische Technologiebranche. In den nächsten vier Jahren wird das Unternehmen eine halbe Billion Dollar introninvestieren, wovon mehrere Hundert Milliarden direkt in die amerikanische Produktion fließen.

CEO Jensen Huang bestätigte den Plan und verlagert Nvidias Lieferkette angesichts der drohenden Zölle Trumps aus Asien. Dieser Schritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem TSMC, Apple und andere Tech-Giganten Milliarden in die US-Produktion investieren.

Dank TSMC, Foxconn und anderer Zulieferer kann Nvidia seine neuesten KI-Chips nun in Amerika produzieren. Huang sieht Huawei zudem als aufstrebenden Konkurrenten in China, was den Druck auf Nvidias Strategie erhöht.

Aufbau einer massiven KI-Infrastruktur in den USA

Auf der GTC-Konferenz von Nvidia stellte Huang den KI-Chip der nächsten Generation, Vera Rubin, vor. Geplant ist, Millionen dieser Chips in riesigen Rechenzentren zu vernetzen, was einen enormen Energiebedarf mit sich bringen wird. „Wir werden in den nächsten vier Jahren voraussichtlich Elektronik im Wert von einer halben Billion Dollar beschaffentron, sagte der Financial Times. „Und ich denke, wir können uns gut vorstellen, mehrere hundert Milliarden davon hier in den USA zu produzieren.“

Huang ist überzeugt, dass die Trump-Regierung Nvidias Expansion beschleunigen könnte. „Die Unterstützung einer Regierung, der der Erfolg dieser Branche am Herzen liegt und die Energiefragen nicht zum Hindernis werden lässt, ist ein phänomenales Ergebnis für KI in den USA“, sagte er. Nvidias neueste Blackwell-Systeme werden bereits in Amerika produziert, wobei die Erweiterung von TSMC in Arizona die Stabilität der Lieferkette stärkt.

Taiwan bleibt ein wichtiger Faktor, doch die wachsende Besorgnis über Chinas Aggression und Zölle zwingt Unternehmen wie Nvidia zur Diversifizierung. „Am wichtigsten ist es, vorbereitet zu sein“, sagte Huang. „Aktuell wissen wir, dass wir in den USA produzieren können; wir verfügen über eine ausreichend diversifizierte Lieferkette.“ Sollte es zu Produktionsausfällen in Taiwan kommen, räumt Huang ein, dass dies zwar „unangenehm, aber verkraftbar“ wäre

Nvidia sieht sich wachsenden Bedrohungen aus China ausgesetzt

Die US-Regierung hat die Kontrollen für KI-Chip-Exporte verschärft. Die im Mai in Kraft tretenden Beschränkungen werden den Verkauf von Nvidias marktführenden KI-Chips nach China weiter einschränken. Gleichzeitig wurde chinesischen Chipherstellern der Kauf von fortschrittlichen Lithografiemaschinen von ASML untersagt.

Trotz dieser Einschränkungen erwirtschaftet Nvidia in China weiterhin Milliardenumsätze. Doch der Wettbewerb verschärft sich. Huaweis Ascend-KI-Chips machen beachtliche Fortschritte. „Huawei ist das mit Abstand stärkste Technologieunternehmen Chinas“, sagte Huang. „Sie haben jeden Markt erobert, in dem sie aktiv waren.“ Er kritisierte die von den USA angeführten Bemühungen zur Eindämmung von Huawei als schlecht umgesetzt. „Wir dürfen nicht davon ausgehen, dass sie keine Rolle mehr spielen werden.“

Nvidias Intel-Dilemma bleibt ungelöst. Das einzige amerikanische Unternehmen, das High-End-Chips wie die von Nvidia herstellen kann, kämpft mit seinem Auftragsfertigungsgeschäft. Intels Führungskrise wurde letzte Woche mit der Übernahme des CEO-Postens durch Lip-Bu Tan beigelegt. Huang wies jedoch Berichte zurück, wonach Nvidia die Bildung eines von TSMC angeführten Konsortiums zur Investition in Intel erwäge.

„Wir evaluieren ihre Foundry-Technologie regelmäßig“, sagte er. „Wir suchen nach Möglichkeiten, Kunde von ihnen zu werden.“ Obwohl er „volles Vertrauen“ in Intels Erfolg habe, zögert Nvidia noch, sich für die Nutzung ihrer Dienste zu entscheiden. „Es braucht Zeit, bis man sich und andere davon überzeugt hat, dass der Aufbau einer neuen Lieferkette notwendig ist.“

Nvidia behält unterdessen das chinesische KI-Startup DeepSeek im Auge. Auf der GTC sprach Huang über DeepSeeks R1-Modell und bezeichnete es als „fantastisch“, da es „das erste Open-Source-Modell für logisches Denken“ sei. Er erklärte, dass es Probleme Schritt für Schritt analysieren, mehrere Antworten generieren und deren Korrektheit überprüfen könne.

„Diese KI mit Denkvermögen benötigt 100-mal mehr Rechenleistung als eine KI ohne Denkvermögen“, sagte er. „Das war genau die gegenteilige Schlussfolgerung, die alle anderen gezogen hatten.“ Anleger gerieten zunächst in Panik, als DeepSeeks Modell einen Ausverkauf von KI-Aktien auslöste und Nvidias Marktkapitalisierung innerhalb eines einzigen Tages um 600 Milliarden Dollar einbrechen ließ.

Huang hob außerdem die neue KI-Infrastruktur für Robotik und Unternehmen hervor, wobei Nvidia Partnerschaften mit Dell, HPE, Accenture, ServiceNow und CrowdStrike eingeht. Er prognostizierte, dass die weltweiten Investitionen in Computertechnologie bis 2030 eine Billion US-Dollar erreichen könnten, wobei der Großteil davon in KI-Infrastruktur fließen würde.

„Unsere Chancen, gemessen an einem Anteil von einer Billion Dollar bis zum Ende dieses Jahrzehnts, sind also beträchtlich“, sagte Huang. „Wir haben eine Menge Infrastruktur aufzubauen.“