تستثمر شركة إنفيديا مئات المليارات من الدولارات في قطاع التكنولوجيا الأمريكي. فعلى مدى السنوات الأربع المقبلة، ستنفق الشركة نصف تريليون دولار علىtron، وسيُخصص منها مئات المليارات من الدولارات مباشرةً للصناعات التحويلية الأمريكية.
أكد الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ الخطة، التي تهدف إلى نقل سلسلة توريد شركة إنفيديا بعيدًا عن آسيا في ظل تهديدات ترامب بفرض تعريفات جمركية. وتأتي هذه الخطوة في الوقت الذي تضخ فيه شركات TSMC وآبل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا مليارات الدولارات في الإنتاج الأمريكي.
أصبحت شركة إنفيديا قادرة الآن على إنتاج أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي في أمريكا، بفضل شركات TSMC وفوكسكون وموردين آخرين. ويرى هوانغ أيضاً أن هواوي منافس صاعد في الصين، مما يزيد الضغط على استراتيجية إنفيديا.
بناء بنية تحتية ضخمة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة
في مؤتمر GTC لشركة Nvidia، كشف هوانغ النقاب عن الجيل التالي من شريحة الذكاء الاصطناعي Vera Rubin. وتتمثل الخطة في ربط ملايين من هذه الشرائح في مراكز بيانات عملاقة، الأمر الذي سيتطلب كميات هائلة من الطاقة. وصرح لصحيفة فايننشال تايمز قائلاً: "سنشتري، على مدار السنوات الأربع المقبلة، ما قيمته نصف تريليون دولار من الإلكترونيات على الأرجح . tron أننا قادرون بسهولة على تصنيع مئات المليارات منها هنا في الولايات المتحدة".
يعتقد هوانغ أن إدارة ترامب قادرة على تسريع توسع شركة إنفيديا. وقال: "إن الحصول على دعم إدارة تهتم بنجاح هذه الصناعة، ولا تسمح بأن يكون قطاع الطاقة عائقًا، يُعد إنجازًا هائلًا للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة". وتُصنّع أنظمة بلاكويل الأحدث من إنفيديا حاليًا في أمريكا، كما أن توسع شركة TSMC في أريزونا يُعزز مرونة سلسلة التوريد.
لا تزال تايوان جزءًا أساسيًا من المعادلة، لكن المخاوف المتزايدة بشأن العدوان الصيني والتعريفات الجمركية تدفع شركات مثل إنفيديا إلى تنويع مصادرها. يقول هوانغ: "الأهم هو الاستعداد. في هذه المرحلة، نعلم أن بإمكاننا التصنيع في الولايات المتحدة؛ فلدينا سلسلة توريد متنوعة بما يكفي". ويقر هوانغ بأنه إذا تعطل الإنتاج في تايوان، فسيكون الأمر "غير مريح، لكنه سيكون على ما يرام"
تواجه شركة إنفيديا تهديدات متزايدة من الصين
شددت الحكومة الأمريكية القيود على صادرات رقائق الذكاء الاصطناعي. وستحد القيود المقرر تطبيقها في مايو/أيار من مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي الرائدة من شركة إنفيديا إلى الصين. وفي الوقت نفسه، مُنعت شركات تصنيع الرقائق الصينية من شراء آلات الطباعة الحجرية المتقدمة من شركة إيه إس إم إل.
رغم هذه القيود، لا تزال شركة إنفيديا تجني مليارات الدولارات في الصين. لكن المنافسة تشتد. وتحقق رقائق الذكاء الاصطناعي "أسيند" من هواوي تقدماً ملحوظاً. يقول هوانغ: "هواوي هي أقوى شركة تكنولوجية في الصين، فقد سيطرت على كل سوق دخلته". وانتقد الجهود التي تقودها الولايات المتحدة لاحتواء هواوي، واصفاً إياها بأنها سيئة التنفيذ. ويضيف: "لا يمكننا أن نفترض أنها لن تكون عاملاً مؤثراً"
لا تزال معضلة إنفيديا مع إنتل قائمة دون حل. فالشركة الأمريكية الوحيدة القادرة على إنتاج رقائق متطورة مثل رقائق إنفيديا تعاني من مشاكل في أعمال تصنيع الرقائق. وقد حُسمت أزمة القيادة في إنتل الأسبوع الماضي بتولي ليب-بو تان منصب الرئيس التنفيذي. لكن هوانغ نفى التقارير التي تفيد بأن إنفيديا تدرس تشكيل تحالف بقيادة TSMC للاستثمار في إنتل.
قال: "نُقيّم تقنية تصنيع الرقائق الخاصة بهم بشكل دوري، ونسعى جاهدين لنصبح عملاءً لهم". وبينما يُبدي ثقةً كاملةً في قدرة إنتل على النجاح، فإن إنفيديا لم تُبدِ التزامًا بعد باستخدام خدماتها. وأضاف: "يستغرق الأمر بعض الوقت لإقناع أنفسنا والآخرين بضرورة بناء سلسلة توريد جديدة"
في غضون ذلك، تراقب شركة إنفيديا عن كثب شركة ديب سيك الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. وخلال مؤتمر GTC، ناقش هوانغ نموذج R1 الخاص بديب سيك، واصفًا إياه بأنه "رائع" لكونه "أول نموذج استدلال مفتوح المصدر". وأوضح أنه قادر على تحليل المشكلات خطوة بخطوة، وتوليد إجابات متعددة، والتحقق من صحتها.
قال: "يستهلك هذا النوع من الذكاء الاصطناعي القائم على الاستدلال قوة حاسوبية تفوق بمئة ضعف ما يستهلكه الذكاء الاصطناعي غير القائم على الاستدلال. لقد كان هذا استنتاجًا معاكسًا تمامًا لما توصل إليه الجميع". وقد انتاب المستثمرين الذعر في البداية عندما تسبب نموذج DeepSeek في موجة بيع لأسهم شركات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى خسارة 600 مليار دولار من القيمة السوقية لشركة Nvidia في يوم واحد.
كما سلّط هوانغ الضوء على البنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات والمؤسسات، حيث عقدت شركة إنفيديا شراكات مع شركات ديل، وإتش بي إي، وأكسنتشر، وسيرفيس ناو، وكراود سترايك. وتوقع أن تصل الاستثمارات العالمية في مجال الحوسبة إلى تريليون دولار بحلول عام 2030، على أن يُخصص معظمها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ: "لذا، فإن فرصتنا كنسبة مئوية من تريليون دولار بحلول نهاية هذا العقد كبيرة للغاية. لدينا الكثير من البنية التحتية التي يجب بناؤها"
