Nvidia jette des centaines de milliards dans l'industrie technologique américaine. Au cours des quatre prochaines années, l'entreprise dépensera un demi-billion de dollars pour les circuits intégrés Electron, avec plusieurs centaines de milliards de choses qui allaient directement dans la fabrication américaine.
Le PDG Jensen Huang a confirmé le plan, éloignant la chaîne d'approvisionnement de Nvidia loin de l'Asie alors que les menaces tarifaires de Trump se profilent. Cette décision intervient alors que TSMC, Apple et d'autres géants de la technologie pompent des milliards de dollars dans la production américaine.
Nvidia est désormais capable de produire ses dernières puces AI en Amérique, grâce à TSMC, Foxconn et à d'autres fournisseurs. Huang considère également Huawei comme un concurrent croissant en Chine, ajoutant une pression à la stratégie de Nvidia.
Construire une infrastructure d'IA massive aux États-Unis
Lors de la conférence du GTC de Nvidia, Huang a présenté la puce Vera Rubin AI de nouvelle génération de la société. Le plan est de connecter des millions de ces puces dans des centres de données géants, ce qui aura besoin d'énormes quantités d'énergie. "Nous nous procurerons, au cours des quatre prochaines années, probablement un demi-billion de dollars d'Elec tron ICS", a-t-il déclaré au Financial Times. «Et je pense que nous pouvons facilement nous voir en fabriquer plusieurs centaines de milliards ici aux États-Unis.»
Huang pense que l'administration Trump pourrait accélérer l'expansion de Nvidia. "Avoir le soutien d'une administration qui se soucie du succès de cette industrie et ne pas permettre à l'énergie d'être un obstacle est un résultat phénoménal pour l'IA aux États-Unis", a-t-il déclaré. Les derniers systèmes Blackwell de Nvidia sont déjà produits en Amérique, avec la résilience de la chaîne d'approvisionnement en Arizona de TSMC.
Taiwan reste un élément clé de l'équation, mais des préoccupations croissantes concernant l'agression et les tarifs de la Chine poussent des entreprises comme NVIDIA à se diversifier. "La chose la plus importante est d'être préparée", a déclaré Huang. «À ce stade, nous savons que nous pouvons fabriquer aux États-Unis; nous avons une chaîne d'approvisionnement suffisamment diversifiée.» Si la production de Taiwan est perturbée, Huang admet que ce serait «inconfortable mais devrait être OK».
Nvidia fait face à des menaces croissantes de la Chine
Le gouvernement américain a resserré les contrôles des exportations de puces d'IA. Les restrictions établies pour entrer en vigueur en mai limiteront davantage les ventes des puces d'IA à la tête du marché de NVIDIA en Chine. Dans le même temps, les fabricants de puces chinois ont été empêchés d'acheter des machines de lithographie avancées auprès de l'ASML.
Malgré ces restrictions, Nvidia fait toujours des milliards en Chine. Mais la compétition se réchauffe. Les puces Ascende AI de Huawei font des progrès significatifs. "Huawei est la société technologique la plus formidable en Chine", a déclaré Huang. «Ils ont conquis tous les marchés qu'ils ont engagés.» Il a critiqué les efforts dirigés par les États-Unis pour contenir Huawei, les appelant mal exécutés. "Nous ne pouvons pas supposer qu'ils ne seront pas un facteur."
Le dilemme Intel de Nvidia reste non résolu. La seule entreprise américaine capable de produire des puces haut de gamme comme Nvidia est aux prises avec son entreprise de fonderie. La crise du leadership d'Intel a été réglée la semaine dernière lorsque Lip-Bu Tan a pris ses fonctions de PDG. Mais Huang a rejeté des informations selon lesquelles Nvidia envisageait de former un consortium dirigé par TSMC pour investir dans Intel.
"Nous évaluons régulièrement leur technologie de fonderie", a-t-il déclaré. «Nous recherchons des opportunités pour être un de leurs clients.» Bien qu'il ait «chaque confiance» que Intel puisse réussir, Nvidia ne s'engage toujours pas à utiliser ses services. «Il faut un certain temps pour vous convaincre et se convaincre et une nouvelle chaîne d'approvisionnement devrait se construire.»
Pendant ce temps, Nvidia garde un œil sur la startup de l'IA chinoise Deepseek. Au GTC, Huang a discuté du modèle R1 de Deepseek, l'appelant «fantastique» pour être «le premier modèle de raisonnement open irogé». Il a expliqué qu'il peut décomposer les problèmes étape par étape, générer plusieurs réponses et vérifier l'exactitude.
"Ce raisonnement IA consomme 100 fois plus de calcul qu'une IA non de saison", a-t-il déclaré. "C'était exactement la conclusion opposée que tout le monde avait." Les investisseurs ont initialement paniqué lorsque le modèle de Deepseek a déclenché une vente d'origine AI, essuyant 600 milliards de dollars de la capitalisation boursière de Nvidia en une seule journée.
Huang a également mis en évidence de nouvelles infrastructures d'IA pour la robotique et les entreprises, NVIDIA formant des partenariats avec Dell, HPE, Accenture, ServiceNow et Crowdstrike. Il a prédit que les investissements informatiques mondiaux pourraient atteindre 1 billion de dollars d'ici 2030, la plupart de cet argent allant dans l'infrastructure d'IA.
"Donc, notre opportunité en pourcentage d'un billion de dollars d'ici la fin de cette décennie est assez importante", a déclaré Huang. «Nous avons beaucoup d'infrastructures à construire.»
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