Nvidia investira des « centaines de milliards » dans la chaîne d'approvisionnement américaine

Nvidia investit des centaines de milliards dans l'industrie technologique américaine. Au cours des quatre prochaines années, la société dépensera la moitié d'un billion de dollars en électronique, dont plusieurs centaines de milliards iront directement dans la fabrication américaine.

Le PDG Jensen Huang a confirmé le plan, éloignant la chaîne d'approvisionnement de Nvidia de l'Asie alors que les menaces de tarifs douaniers de Trump se profilent. Cette mesure intervient alors que TSMC, Apple et d'autres géants de la technologie injectent des milliards dans la production américaine.

Nvidia est désormais capable de produire ses dernières puces IA en Amérique, grâce à TSMC, Foxconn et d'autres fournisseurs. Huang voit également Huawei comme un concurrent montant en Chine, ajoutant une pression à la stratégie de Nvidia.

Construire d'immenses infrastructures IA aux États-Unis

Lors de la conférence GTC de Nvidia, Huang a présenté la prochaine génération de puces IA Vera Rubin de l'entreprise. Le plan consiste à connecter des millions de ces puces dans d'immenses centres de données, qui nécessiteront d'énormes quantités d'énergie. « Nous procurerons, au cours des quatre prochaines années, probablement pour la moitié d'un billion de dollars d'électronique », a-t-il déclaré au Financial Times. « Et je pense que nous pouvons facilement nous voir fabriquer plusieurs centaines de milliards de dollars de cela ici aux États-Unis. »

Huang croit que l'administration Trump pourrait accélérer l'expansion de Nvidia. « Avoir le soutien d'une administration qui se soucie du succès de cette industrie et qui ne permet pas à l'énergie d'être un obstacle est un résultat phénoménal pour l'IA aux États-Unis », a-t-il déclaré. Les derniers systèmes Blackwell de Nvidia sont déjà produits en Amérique, l'expansion d'Arizona de TSMC renforçant la résilience de la chaîne d'approvisionnement.

Taïwan reste une partie clé de l'équation, mais les préoccupations croissantes concernant l'agression de la Chine et les tarifs douaniers poussent des entreprises comme Nvidia à se diversifier. « La chose la plus importante est d'être préparé », a déclaré Huang. « À ce stade, nous savons que nous pouvons fabriquer aux États-Unis ; nous avons une chaîne d'approvisionnement suffisamment diversifiée. » Si la production de Taïwan est perturbée, Huang admettrait que ce serait « inconfortable mais devrait aller ».

Nvidia fait face à des menaces croissantes de la Chine

Le gouvernement américain a resserré les contrôles sur les exportations de puces IA. Les restrictions qui entreront en vigueur en mai limiteront davantage les ventes des puces IA leaders du marché de Nvidia à la Chine. En même temps, les fabricants de puces chinois ont été empêchés d'acheter des machines de lithographie avancées auprès d'ASML.

Malgré ces restrictions, Nvidia réalise toujours des milliards en Chine. Mais la concurrence s'intensifie. Les puces IA Ascend de Huawei font des progrès significatifs. « Huawei est la seule entreprise technologique la plus redoutable en Chine », a déclaré Huang. « Ils ont conquis tous les marchés auxquels ils ont participé. » Il a critiqué les efforts dirigés par les États-Unis pour contenir Huawei, les qualifiant de mal exécutés. « Nous ne pouvons pas supposer qu'ils ne seront pas un facteur. »

Le dilemme Intel de Nvidia reste non résolu. La seule entreprise américaine capable de produire des puces haut de gamme comme celles de Nvidia lutte avec son activité de fonderie. La crise de direction d'Intel a été réglée la semaine dernière lorsque Lip-Bu Tan a pris la direction en tant que PDG. Mais Huang a rejeté les rapports selon lesquels Nvidia envisageait de former un consortium dirigé par TSMC pour investir dans Intel.

« Nous évaluons régulièrement leur technologie de fonderie », a-t-il déclaré. « Nous cherchons des opportunités d'être leur client. » Bien qu'il ait « toute confiance » qu'Intel puisse réussir, Nvidia ne s'engage toujours pas à utiliser ses services. « Cela prend un certain temps pour se convaincre soi-même et mutuellement qu'une nouvelle chaîne d'approvisionnement doit être développée. »

Pendant ce temps, Nvidia garde un œil sur la startup chinoise d'IA DeepSeek. Lors de GTC, Huang a discuté du modèle R1 de DeepSeek, le qualifiant de « fantastique » pour être « le premier modèle de raisonnement open-sourcé ». Il a expliqué qu'il peut décomposer les problèmes étape par étape, générer plusieurs réponses et vérifier l'exactitude.

« Cette IA de raisonnement consomme 100 fois plus de puissance de calcul qu'une IA non raisonneuse », a-t-il déclaré. « C'était exactement la conclusion opposée à celle de tout le monde. » Les investisseurs ont initialement paniqué lorsque le modèle de DeepSeek a déclenché une vente de stocks d'IA, effaçant 600 milliards de dollars de la capitalisation boursière de Nvidia en une seule journée.

Huang a également mis en lumière de nouvelles infrastructures IA pour la robotique et les entreprises, Nvidia formant des partenariats avec Dell, HPE, Accenture, ServiceNow et CrowdStrike. Il a prédit que les investissements mondiaux en informatique pourraient atteindre 1 billion de dollars d'ici 2030, la majeure partie de cet argent allant dans les infrastructures IA.

« Donc, notre opportunité en pourcentage d'un billion de dollars d'ici la fin de cette décennie est assez grande », a déclaré Huang. « Nous avons beaucoup d'infrastructures à construire. »