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Nvidia va investir des centaines de milliards dans sa chaîne d'approvisionnement américaine

ParJai HamidJai Hamid
3 minutes de lecture -
nvidia
  • Nvidia investira des centaines de milliards de dollars dans la production américaine au cours des quatre prochaines années afin de délocaliser sa chaîne d'approvisionnement hors d'Asie.

  • De nouvelles installations de production américaines, notamment l'expansion de TSMC en Arizona, soutiendront la fabrication de puces d'IA de Nvidia, réduisant ainsi les risques liés à Taïwan.

  • Les restrictions commerciales américaines limitent les ventes de puces Nvidia à la Chine, tandis que les puces d'IA de Huawei deviennent un concurrenttronplus redoutable.

Nvidia investit des centaines de milliards de dollars dans l'industrie technologique américaine. Au cours des quatre prochaines années, l'entreprise dépensera un demi-milliard de dollars entron, dont plusieurs centaines de milliards seront directement investis dans la production américaine.

Le PDG Jensen Huang a confirmé ce plan, délocalisant la chaîne d'approvisionnement de Nvidia hors d'Asie face aux menaces de droits de douane de Trump. Cette décision intervient alors que TSMC, Apple et d'autres géants de la tech investissent des milliards dans la production américaine.

Nvidia est désormais en mesure de produire ses puces d'IA les plus récentes aux États-Unis, grâce à TSMC, Foxconn et d'autres fournisseurs. Huang perçoit également Huawei comme un concurrent de plus en plus important en Chine, ce qui accentue la pression sur la stratégie de Nvidia.

Construction d'une infrastructure d'IA massive aux États-Unis

Lors de la conférence GTC de Nvidia, Huang a présenté la puce d'intelligence artificielle Vera Rubin de nouvelle génération. L'objectif est de connecter des millions de ces puces dans des centres de données géants, ce qui nécessitera une consommation énergétique colossale. « Nous allons probablement acheter, au cours des quatre prochaines années, pour un demi-milliard de dollars de composants électroniquestron, a-t-il déclaré au Financial Times. « Et je pense que nous pouvons facilement en fabriquer plusieurs centaines de milliards ici, aux États-Unis. »

Huang estime que l'administration Trump pourrait accélérer l'expansion de Nvidia. « Bénéficier du soutien d'une administration soucieuse de la réussite de ce secteur et qui ne laisse pas l'énergie constituer un obstacle est un résultat exceptionnel pour l'IA aux États-Unis », a-t-il déclaré. Les derniers systèmes Blackwell de Nvidia sont déjà produits en Amérique, et l'expansion de l'usine TSMC en Arizona renforce la résilience de la chaîne d'approvisionnement.

Taïwan demeure un élément clé, mais les inquiétudes croissantes liées à l'agressivité et aux droits de douane chinois poussent des entreprises comme Nvidia à diversifier leurs sources d'approvisionnement. « Le plus important est d'être préparé », a déclaré Huang. « À ce stade, nous savons que nous pouvons produire aux États-Unis ; notre chaîne d'approvisionnement est suffisamment diversifiée. » Si la production taïwanaise venait à être perturbée, Huang admet que la situation serait « préoccupante, mais devrait s'en sortir »

Nvidia fait face à des menaces croissantes de la part de la Chine

Le gouvernement américain a renforcé les contrôles sur les exportations de puces d'IA. Les restrictions, qui entreront en vigueur en mai, limiteront davantage les ventes de puces d'IA Nvidia, leaders sur le marché, à la Chine. Parallèlement, les fabricants de puces chinois se voient interdire l'achat de machines de lithographie avancées auprès d'ASML.

Malgré ces restrictions, Nvidia engrange toujours des milliards de dollars en Chine. Mais la concurrence s'intensifie. Les puces d'intelligence artificielle Ascend de Huawei progressent à grands pas. « Huawei est l'entreprise technologique la plus redoutable de Chine », a déclaré Huang. « Elle a conquis tous les marchés où elle s'est implantée. » Il a critiqué les efforts déployés par les États-Unis pour contenir Huawei, les qualifiant de mal exécutés. « On ne peut pas supposer qu'ils ne joueront aucun rôle. »

Le dilemme d'Nvidia face à Intel demeure entier. La seule entreprise américaine capable de produire des puces haut de gamme comme celles d'Nvidia rencontre des difficultés dans son activité de fonderie. La crise de leadership d'Intel a été résolue la semaine dernière avec la nomination de Lip-Bu Tan au poste de PDG. Cependant, Huang a démenti les rumeurs selon lesquelles Nvidia envisageait de former un consortium dirigé par TSMC pour investir dans Intel.

« Nous évaluons régulièrement leur technologie de fonderie », a-t-il déclaré. « Nous recherchons des opportunités pour devenir leur client. » Bien qu'il soit « pleinement convaincu » de la réussite d'Intel, Nvidia ne s'engage pas encore à utiliser ses services. « Il faut du temps pour se convaincre soi-même et les uns les autres de la nécessité de mettre en place une nouvelle chaîne d'approvisionnement. »

Parallèlement, Nvidia surveille de près la startup chinoise d'IA DeepSeek. Lors de la GTC, Huang a présenté le modèle R1 de DeepSeek, le qualifiant de « fantastique » car il s'agit du « premier modèle de raisonnement open source ». Il a expliqué qu'il permet de décomposer les problèmes étape par étape, de générer plusieurs réponses et d'en vérifier l'exactitude.

« Cette IA dotée de raisonnement consomme 100 fois plus de puissance de calcul qu'une IA sans raisonnement », a-t-il déclaré. « C'était exactement la conclusion inverse de celle à laquelle tout le monde s'attendait. » Les investisseurs ont d'abord paniqué lorsque le modèle de DeepSeek a déclenché une chute brutale des actions du secteur de l'IA, faisant perdre 600 milliards de dollars à la capitalisation boursière de Nvidia en une seule journée.

Huang a également mis en lumière les nouvelles infrastructures d'IA pour la robotique et les entreprises, notamment les partenariats noués par Nvidia avec Dell, HPE, Accenture, ServiceNow et CrowdStrike. Il a prédit que les investissements mondiaux dans l'informatique pourraient atteindre 1 000 milliards de dollars d'ici 2030, la majeure partie de ces fonds étant consacrée aux infrastructures d'IA.

« Notre potentiel, exprimé en pourcentage d'un billion de dollars d'ici la fin de la décennie, est donc considérable », a déclaré Huang. « Nous avons énormément d'infrastructures à construire. »

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