Nvidia investirà 'centinaia di miliardi' nella catena di approvvigionamento degli Stati Uniti

Nvidia sta investendo centinaia di miliardi nell'industria tecnologica degli Stati Uniti. Nei prossimi quattro anni, la società spenderà mezzo trilione di dollari in elettronica, con diverse centinaia di miliardi di dollari di ciò che andranno direttamente alla produzione americana.

L'amministratore delegato Jensen Huang ha confermato il piano, spostando la catena di approvvigionamento di Nvidia dall'Asia mentre si profilano le minacce tariffarie di Trump. La mossa arriva mentre TSMC, Apple e altri giganti della tecnologia investono miliardi nella produzione negli Stati Uniti.

Nvidia è ora in grado di produrre i suoi ultimi chip AI in America, grazie a TSMC, Foxconn e altri fornitori. Huang vede anche Huawei come un concorrente in ascesa in Cina, aggiungendo pressione alla strategia di Nvidia.

Costruire un'infrastruttura AI massiccia negli Stati Uniti

Alla conferenza GTC di Nvidia, Huang ha presentato il prossimo chip AI di nuova generazione Vera Rubin. Il piano è collegare milioni di questi chip in enormi data center, che avranno bisogno di enormi quantità di energia. «Acquisiremo, nel corso dei prossimi quattro anni, probabilmente per mezzo trilione di dollari di elettronica», ha detto al Financial Times. «E penso che potremmo facilmente vederci produrre centinaia di miliardi di dollari di questo prodotto qui negli Stati Uniti.»

Huang crede che l'amministrazione Trump potrebbe accelerare l'espansione di Nvidia. «Avere il supporto di un'amministrazione che si preoccupa del successo di questo settore e non permette all'energia di essere un ostacolo è un risultato fenomenale per l'IA negli Stati Uniti», ha detto. Gli ultimi sistemi Blackwell di Nvidia sono già prodotti in America, con l'espansione di TSMC in Arizona che rafforza la resilienza della catena di approvvigionamento.

La Taiwan rimane una parte chiave dell'equazione, ma le crescenti preoccupazioni per l'aggressività della Cina e le tariffe stanno spingendo aziende come Nvidia a diversificare. «La cosa più importante è essere preparati», ha detto Huang. «A questo punto, sappiamo che possiamo produrre negli Stati Uniti; abbiamo una catena di approvvigionamento sufficientemente diversificata.» Se la produzione in Taiwan venisse interrotta, Huang ammette che sarebbe «scomodo ma dovrebbe andare bene.»

Nvidia affronta crescenti minacce dalla Cina

Il governo degli Stati Uniti ha inasprito i controlli sull'esportazione di chip AI. Le restrizioni in vigore da maggio limiteranno ulteriormente le vendite dei chip AI leader di mercato di Nvidia alla Cina. Allo stesso tempo, i produttori di chip cinesi sono stati bloccati dall'acquistare macchine di litografia avanzata da ASML.

Nonostante queste restrizioni, Nvidia continua a fare miliardi in Cina. Ma la concorrenza si sta intensificando. I chip AI Ascend di Huawei stanno facendo progressi significativi. «Huawei è l'unica tecnologia più formidabile in Cina», ha detto Huang. «Hanno conquistato ogni mercato in cui si sono impegnati.» Ha criticato gli sforzi guidati dagli Stati Uniti per contenere Huawei, definendoli mal eseguiti. «Non possiamo assumere che non saranno un fattore.»

Il dilemma Intel di Nvidia rimane irrisolto. L'unica azienda americana in grado di produrre chip di fascia alta come quelli di Nvidia sta lottando con il suo business di foundry. La crisi di leadership di Intel è stata risolta la scorsa settimana quando Lip-Bu Tan è subentrato come CEO. Ma Huang ha smentito le notizie secondo cui Nvidia stava prendendo in considerazione la formazione di un consorzio guidato da TSMC per investire in Intel.

«Valutiamo la loro tecnologia di foundry regolarmente», ha detto. «Cerchiamo opportunità per essere loro clienti.» Anche se ha «tutta la fiducia» che Intel possa avere successo, Nvidia non sta ancora impegnandosi a utilizzare i suoi servizi. «Ci vuole un po' per convincere se stessi e gli altri che una nuova catena di approvvigionamento dovrebbe essere costruita.»

Nel frattempo, Nvidia tiene d'occhio l'avviamento cinese AI DeepSeek. Alla GTC, Huang ha discusso del modello R1 di DeepSeek, definendolo «fantastico» per essere «il primo modello di ragionamento open-sourced». Ha spiegato che può scomporre i problemi passo dopo passo, generare più risposte e verificare la correttezza.

«Questa IA di ragionamento consuma 100 volte più calcolo di un'IA non di ragionamento», ha detto. «È stata esattamente la conclusione opposta a quella di tutti.» Gli investitori hanno inizialmente panico quando il modello di DeepSeek ha innescato una vendita di azioni AI, cancellando 600 miliardi di dollari dalla capitalizzazione di mercato di Nvidia in un solo giorno.

Huang ha anche evidenziato nuove infrastrutture AI per la robotica e le imprese, con Nvidia che forma partnership con Dell, HPE, Accenture, ServiceNow e CrowdStrike. Ha previsto che gli investimenti globali in computing potrebbero raggiungere 1 trilione di dollari entro il 2030, con la maggior parte di quei soldi che andranno nelle infrastrutture AI.

«Quindi, la nostra opportunità come percentuale di un trilione di dollari alla fine di questo decennio è piuttosto grande», ha detto Huang. «Abbiamo un sacco di infrastrutture da costruire.»