Meta elimina 600 empleos de IA mientras redefine su camino hacia un laboratorio de superinteligencia

- Meta despide a 600 empleados de IA para optimizar las operaciones y acelerar sus objetivos para su laboratorio de Superinteligencia.
- Empresas globales como Accenture, Klarna, Salesforce y Duolingo también redujeron su personal a medida que aumentaron la adopción de IA, citando ganancias de productividad y automatización.
- Los expertos advirtieron que las empresas están utilizando la IA como chivo expiatorio de los despidos impulsados por la sobrecontratación durante la pandemia en lugar de mejoras genuinas de la eficiencia.
Meta despedirá a más de 600 empleados de su división de IA Superintelligence Labs. Esto afectará a los equipos que trabajan en FAIR, IA de producto e infraestructura de IA. Según un memorando interno, la empresa declaró que la medida busca mejorar su agilidad.
El director de IA de Meta, Alexandr Wang, comunicó en un memorando que la reducción de personal eliminará tareas excesivamente burocráticas de la empresa, lo que brindará a cada trabajador "mayor autonomía e impacto". Wang afirmó que los empleados en Estados Unidos serán notificados antes de las 7:00 a. m., hora del Pacífico, sobre si sus puestos de trabajo se verán afectados.
Meta reestructura sus equipos de IA con una inversión de 15 mil millones de dólares
Nadie debería sorprenderse por estos despidos en Meta.
En agosto, dije que se estaba gestando una revuelta interna dentro de la organización de IA de Meta.
Más de 600 despidos en FAIR.
Se confirma la consolidación del laboratorio de "superinteligencia".Lo diré aquí y ahora: "Superinteligencia" es la noticia principal… pic.twitter.com/mABVlbrTey
— Amanda Goodall (@thejobchick) 22 de octubre de 2025
Meta prevé que la mayoría de los empleados afectados encontrarán puestos internos alternativos y los anima a postularse a otras oportunidades disponibles dentro de la empresa. Wang señaló: «Este es un grupo de personas con talento, y necesitamos sus habilidades en otras áreas de la empresa»
“Estoy realmente entusiasmado con los modelos que estamos entrenando, nuestros planes de cómputo y los productos que estamos construyendo, ydent en nuestro camino para avanzar hacia la superinteligencia”
–Alexandr Wang, Director de IA de Meta.
Meta continúa contratando personal para su laboratorio TBD, recientemente inaugurado, a pesar de los despidos de algunos empleados. Entre las nuevas contrataciones se encuentran Ananya Kumar, investigadora científica de OpenAI, y Andrew Tulloch, cofundador de Thinking Machines. El interés del CEO Mark Zuckerbergpor lograr avances más importantes en IA se refleja en este laboratorio, que forma parte de la inversión de 15 mil millones de dólares que Meta ha destinado a Scale AI.
En noviembre de 2022, Meta despidió a más de 11.000 empleados, lo que representa aproximadamente el 13% de su plantilla. Los despidos coincidieron con un período difícil para Meta, que alarmó a los inversores y provocó una caída de sus acciones de casi un 20% tras ofrecer una previsión imprecisa sobre sus próximos resultados del cuarto trimestre a finales de octubre de 2022.
El aumento de los costos y gastos de Meta, que aumentaron un 19% interanual hasta los 22.100 millones de dólares en el tercer trimestre, alarmó a los inversores. Los ingresos operativos de la compañía cayeron un 46% con respecto al año anterior, hasta los 5.660 millones de dólares, mientras que sus ventas totales disminuyeron un 4% hasta los 27.710 millones de dólares durante el trimestre.
Las empresas globales culpan a la IA de los despidos generalizados de personal
Desde la tecnología hasta las aerolíneas, las grandes empresas globales han estado recortando personal a medida que se manifiesta el impacto real de la inteligencia artificial, lo que ha asustado a los empleados. El mes pasado, Accenture, una consultora tecnológica, reveló un plan de reorganización que incluía despidos rápidos para los empleados que no pudieran capacitarse previamente en inteligencia artificial. Días después, Lufthansa anunció que despediría a 4.000 empleados para 2030, ya que depende de la IA para impulsar la productividad.
En septiembre, Salesforce también despidió a 4000 empleados de atención al cliente, alegando que la IA podría gestionar la mitad de la carga de trabajo de la empresa. Mientras tanto, la financiera Klarna, que implementa rápidamente capacidades de IA, ha recortado el 40 % de su plantilla. La plataforma de aprendizaje de idiomas Duolingo ha anunciado que dejará de depender gradualmente de contratistastracutilizará la IA para cubrir las necesidades.
Fabian Stephany, profesor adjunto (DRL) de IA y Trabajo en el Oxford Internet Institute, afirmó que los despidos laborales podrían implicar más de lo que parece. Stephany afirmó que la IA puede haber estado estigmatizada en el pasado, pero que hoy en día las empresas la están adoptando como chivo expiatorio para decisiones empresariales difíciles, como los despidos.
Soy muy escéptico sobre si los despidos que vemos actualmente se deben realmente a mejoras de eficiencia. Es en realidad una proyección hacia la IA, en el sentido de que podemos usar la IA para inventar buenas excusas
– Fabian Stephany, Profesor Adjunto (DRL) en IA y Trabajo, Instituto de Internet de Oxford.
Stephany argumentó que las empresas pueden colocarse efectivamente a la vanguardia de la tecnología de IA para parecer creativas y competitivas y al mismo tiempo ocultar las verdaderas causas de los despidos.
El profesor explicó que «puede haber varias razones adicionales por las que las empresas necesiten despedir a algunos empleados… debido a la sobrecontratación durante la pandemia de COVID-19». Duolingo y Klarna son excelentes opciones para esto, ya que hubo sobrecontratación durante la pandemia
Stephany argumentó que algunas empresas que prosperaron durante la pandemia “contrataron significativamente en exceso” y que los despidos recientes podrían ser simplemente una “limpieza del mercado”
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es analista financiero certificado y licenciado enmaticactuariales. Anteriormente trabajó como redactor y editor en Geek Computer y CoinRabbit.
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