Meta、スーパーインテリジェンスラボへの道筋を再構築するため600人のAI関連職を削減

Metaは、Superintelligence Labs AI部門から600人以上の従業員を解雇しており、FAIR、製品AI、AIインフラストラクチャに取り組むチームに影響が及びます。内部メモによると、同社はこの動きが会社の敏捷性を高めることを目的としていると述べています。

MetaのChief AI OfficerであるAlexandr Wangは、メモの中で、人員削減により会社から過度に官僚的なタスクが除去され、各労働者に「より多くの範囲と影響力」が与えられると伝えています。 Wang氏は、米国の従業員は太平洋標準時午前7時までに、職が影響を受けるかどうかを通知されると述べています。 

Meta、15億ドルの投資を背景にAIチームを再編

これらのMetaの解雇に誰も驚いてはいけません。

8月、私は👇MetaのAI組織内で内部の反乱が起きていると述べました。

600+ FAIRの解雇。
「Superintelligence」ラボの統合が確認されました。

ここで断言しますが、「スーパーインテリジェンス」は表紙記事です… pic.twitter.com/mABVlbrTey

— Amanda Goodall (@thejobchick) 10月22日、2025

Metaは、影響を受ける従業員の大多数が社内の他のポジションを見つけることを期待しており、会社内の他の利用可能な機会に応募するよう奨励しています。Wang氏は、「これは才能ある個人たちのグループであり、私たちは彼らのスキルを会社の他の部分で必要としています」と指摘しました。 

「私たちはトレーニングしているモデル、コンピューティング計画、構築している製品について本当に興奮しており、スーパーインテリジェンスへの構築への道筋について自信を持っています。」

–Alexandr Wang, Chief AI Officer, Meta.

Metaは、一部の従業員の解雇にもかかわらず、最近設立されたTBDラボの採用を続けています。最近の採用者には、OpenAIの研究科学者であるAnanya Kumarや、Thinking Machinesの共同創設者であるAndrew Tullochが含まれています。CEO Mark Zuckerbergのより重要なAIの進歩への欲求は、このラボに反映されており、これはMetaのScale AIへの150億ドルの投資の一部です。

2022年11月、Metaは11,000人以上の従業員を解雇し、これは労働力の約13%に相当しました。この解雇はMetaにとって困難な時期と重なっており、投資家を警戒させ、2022年10月下旬の第4四半期決算の見通しに関する曖昧なガイダンスの後、株式がほぼ20%下落しました。

Metaの増加するコストと費用は、第3四半期に前年比19%増の221億ドルに達し、投資家を警戒させました。同社の営業利益は前年比46%減の56億6,000万ドルに落ち込み、一方、全体の売上高は同四半期に4%減の277億1,000万ドルでした。

グローバル企業、AIを理由に広範な人員削減を非難

テクノロジーから航空会社まで、大規模なグローバル企業は人工知能の現実的な影響が現れるにつれて人員削減を進めており、従業員を不安に陥れています。 先月、テクノロジーコンサルティングファームのAccentureは、人工知能で再訓練できない従業員の急速な解雇を含む再編計画を発表しました。数日後、Lufthansa 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 は、生産性向上のためにAIに依存するとして、2030年までに4,000人の従業員を解雇すると発表しました。

9月、Salesforceも4,000人のカスタマーサービス従業員を解雇し、 報じられ、 AIが会社の業務の半分を処理できる可能性があると述べました。同時に、AI機能を急速に実装している金融会社のKlarnaは、労働力の40%を削減しました。 言語学習プラットフォームのDuolingoは、契約社員への依存を徐々に減らし、ギャップを埋めるためにAIを利用すると発表しました。

オックスフォード・インターネット・インスティテュートのAIと仕事に関するアシスタント教授（DRL）であるFabian Stephany氏は、人員削減には目に見えるもの以上のものがあるかもしれないと主張しました。Stephanny氏は、AIはかつては忌避されていましたが、現在では企業が人員削減のような困難なビジネス決定の「身代わり」としてこの技術を受け入れていると述べています。

「現在見られる人員削減が本当に真の効率化によるものかどうかは、私は非常に懐疑的です。これは『AIを使って良い言い訳を作ることができる』という意味で、AIへの投影です。」

– Fabian Stephany, AIと労働に関する准教授（DRL）、オックスフォード・インターネット研究所。

Stephany氏は、企業がAI技術の最前線に立つことで創造的かつ競争力のあるように見えながら、人員削減の真の原因を隠すことができると主張しました。

教授は、「企業がある従業員を解雇する必要がある理由には、いくつかの追加の理由があるかもしれません… コロナ「COVID-19」流行中の過剰採用のためです。DuolingoとKlarnaは、コロナ期間中に過剰採用があったため、この点で優れた例です。」と説明しました。 

ステファニーは、パンデミック中に繁栄した一部の企業が「大幅な過剰採用」を行っており、最近の解雇は単なる「市場の整理」に過ぎない可能性があると主張した。