メタ、超知能研究室への道筋を再構築しAI関連職600人を削減

Metaは、Superintelligence Labs AI部門の従業員600人以上を解雇する。これは、FAIR、プロダクトAI、AIインフラストラクチャを担当するチームに影響を与える。社内メモによると、同社はこの措置は会社の俊敏性を高めることを目的としているという。.

Metaの最高AI責任者であるアレクサンドル・ワン氏は、社内メモの中で、人員削減によって過度に官僚的な業務が排除され、各従業員に「より大きな裁量と影響力」が与えられると述べた。 ワン氏は、米国従業員には太平洋時間午前7時までに、自身の職務が影響を受けるかどうか通知するとした。 

メタ、150億ドルの投資を受けてAIチームを再編

これらの Meta のレイオフに誰も驚くべきではない。.

8 月に、Meta の AI 組織内で内部反乱が起こっていると言いました。.

FAIR社で600人以上が解雇される。
「超知能」研究所の統合が確定。

ここで言っておきますが、「スーパーインテリジェンス」が表紙を飾る記事です… pic.twitter.com/mABVlbrTey

— アマンダ・グッドール (@thejobchick) 2025年10月22日

Meta社は、影響を受ける従業員の大多数が社内で代替のポジションを見つけると予想しており、社内で利用可能な他の職種に応募するよう奨励しています。Wang氏は、「彼らは優秀な人材であり、彼らのスキルは社内の他の部署でも必要としています」と述べています。 

「私たちがトレーニングしているモデル、コンピューティング プラン、構築している製品に非常に興奮しており、スーパーインテリジェンスの構築に向けた私たちの道にdent 持っています。」

–アレクサンドル・ワン、Meta社 最高AI責任者。

Metaは、一部従業員の解雇にもかかわらず、最近設立したTBDラボの採用を継続している。最近採用された人材には、OpenAIの研究科学者であるアナンヤ・クマール氏や、Thinking Machinesの共同創設者であるアンドリュー・タロック氏などが含まれる。CEOの マーク・ザッカーバーグ氏がより重要なAIの進歩を望んでいることは、このラボにも反映されており、同ラボはMetaが150億ドルを投じたScale AIへの大規模投資の一環である。

2022年11月、Metaは全従業員の約13%にあたる11,000人以上の従業員を一時解雇しました。この一時解雇はMetaにとって苦境に立たされた時期と重なり、投資家は不安を抱き、2022年10月下旬に第4四半期の業績見通しが曖昧なまま発表された後、株価は20%近く急落しました。.

メタ社のコストと経費は第3四半期に前年同期比19%増の221億ドルとなり、投資家を不安にさせた。同社の営業利益は前年同期比46%減の56億6000万ドルとなり、売上高は同四半期に4%減の277億1000万ドルとなった。.

グローバル企業は大規模な人員削減をAIのせいにしている

テクノロジー企業から航空会社まで、大手グローバル企業は、AIの現実世界への影響が顕在化し、従業員の不安が高まる中、人員削減を進めています。 先月、テクノロジーコンサルティング会社のアクセンチュアは、AIの再訓練を受けられない従業員を迅速に解雇するなど、組織再編計画を発表しました。その数日後、ルフトハンザ航空は、 生産性向上のためにAIを活用するため、2030年までに4,000人の従業員を解雇すると発表した。

9月には、セールスフォースも顧客サービス部門の従業員4,000人を解雇し、 AIが同社の業務量の半分を処理できると 主張した。一方、金融会社のKlarnaは、AI機能を急速に導入する中で、従業員の40%を削減した。語学学習プラットフォームのDuolingoは、への依存を徐々に減らしtrac、AIを活用して不足分を補うと発表した。社員

オックスフォード・インターネット研究所でAIと労働を専門とする助教授（DRL）のファビアン・ステファニー氏は、人員削減には目に見える以上の意味があるかもしれないと主張しました。ステファニー氏によると、AIはかつては偏見の目で見られていたものの、最近では企業が人員削減のような難しいビジネス上の意思決定における「スケープゴート」としてAI技術を活用しているという。.

「現在見られるレイオフが、本当に効率性の向上によるものなのか、私は非常に懐疑的です。これは『AIを使えば言い訳ができる』という、AIへの投影に過ぎません。」

– ファビアン・ステファニー、オックスフォード・インターネット研究所、人工知能と労働に関する助教授（深層学習）。

ステファニー氏は、企業は解雇の本当の原因を隠しながら、創造的で競争力があるように見せるために AI テクノロジーの最前線に立つことができると主張しました。.

教授は、「企業が従業員を解雇しなければならない理由は他にもいくつかあるかもしれません…コロナ禍における過剰雇用が原因かもしれません。コロナ禍で過剰雇用が発生していたため、DuolingoとKlarnaは最適な選択肢です」と説明しました。 

ステファニー氏は、パンデミック中に繁栄した企業の中には「大幅に雇用を過剰にしていた」ところもあり、最近のレイオフは単に「市場の一掃」なのかもしれないと主張した。