Meta supprime 600 emplois dans le domaine de l'IA et redéfinit sa stratégie pour devenir un laboratoire de superintelligence

Meta va licencier plus de 600 employés de sa division d'IA Superintelligence Labs, ce qui affectera les équipes travaillant sur FAIR, l'IA produit et l'infrastructure d'IA. Selon une note interne, l'entreprise indique que cette mesure vise à renforcer son agilité.

Dans une note interne, Alexandr Wang, responsable de l'IA chez Meta, a indiqué que cette réduction d'effectifs permettra d'alléger l'entreprise des tâches bureaucratiques excessives, offrant ainsi à chaque employé « plus de responsabilités et d'impact ». Wang a précisé que les employés américains seront informés avant 7h00, heure du Pacifique, si leur poste est concerné. 

Meta restructure ses équipes d'IA dans un contexte d'investissement de 15 milliards de dollars

Ces licenciements chez Meta ne devraient surprendre personne.

En août, j'ai dit 👇qu'une révolte interne se préparait au sein de l'organisation IA de Meta.

Plus de 600 licenciements justifiés.
La consolidation du laboratoire de « superintelligence » est confirmée.

Je le dis ici et maintenant : « Superintelligence » est le sujet principal… pic.twitter.com/mABVlbrTey

— Amanda Goodall (@thejobchick) 22 octobre 2025

Meta prévoit que la majorité des employés concernés trouveront d'autres postes en interne et les encourage à postuler aux autres offres d'emploi disponibles au sein de l'entreprise. Wang a souligné : « Il s'agit d'un groupe de personnes talentueuses, et nous avons besoin de leurs compétences dans d'autres services de l'entreprise. » 

« Je suis vraiment enthousiaste quant aux modèles que nous entraînons, à nos plans de calcul et aux produits que nous développons, et je suisdent dans notre capacité à progresser vers la superintelligence. »

–Alexandr Wang, directeur de l'IA, Meta.

Meta continue de recruter pour son laboratoire TBD, récemment créé, malgré les licenciements de certains employés. Parmi les dernières recrues figurent Ananya Kumar, chercheuse chez OpenAI, et Andrew Tulloch, cofondateur de Thinking Machines. La volonté du PDG Mark Zuckerbergde voir des avancées majeures en IA se reflète dans ce laboratoire, qui s'inscrit dans le cadre de l'investissement global de 15 milliards de dollars de Meta dans Scale AI.

En novembre 2022, Meta a licencié plus de 11 000 employés, soit environ 13 % de ses effectifs. Ces licenciements ont coïncidé avec une période difficile pour Meta, ce qui a inquiété les investisseurs et entraîné une chute de près de 20 % du cours de son action après la publication, fin octobre 2022, de prévisions vagues concernant ses résultats du quatrième trimestre.

L'augmentation des coûts et des dépenses de Meta, qui ont progressé de 19 % sur un an pour atteindre 22,1 milliards de dollars au troisième trimestre, a inquiété les investisseurs. Le résultat d'exploitation de l'entreprise a chuté de 46 % par rapport à l'année précédente, à 5,66 milliards de dollars, tandis que son chiffre d'affaires global a reculé de 4 % à 27,71 milliards de dollars au cours du trimestre.

Les entreprises mondiales imputent les licenciements massifs à l'IA

Des entreprises technologiques aux compagnies aériennes, les grandes multinationales réduisent drastiquement leurs effectifs face à l'impact concret de l'intelligence artificielle, source d'inquiétude pour leurs employés. Le mois dernier, Accenture, cabinet de conseil en technologies, a dévoilé un plan de restructuration prévoyant des licenciements massifs pour les employés ne pouvant pas se reconvertir dans l'IA. Quelques jours plus tard, Lufthansa annonçait la suppression de 4 000 postes d'ici 2030, misant sur l'IA pour accroître sa productivité.

En septembre, Salesforce a également licencié 4 000 employés du service client, affirmant que l'IA pourrait prendre en charge la moitié de la charge de travail de l'entreprise. Parallèlement, Klarna, société financière qui déploie rapidement des solutions d'IA, a réduit ses effectifs de 40 %. La plateforme d'apprentissage des langues Duolingo a annoncé qu'elle réduirait progressivement sa dépendance aux prestataires externestracutiliserait l'IA pour pallier les manques.

Fabian Stephany, professeur adjoint (DRL) en intelligence artificielle et travail à l'Oxford Internet Institute, a affirmé que les licenciements pourraient cacher des raisons plus complexes. Selon lui, si l'IA a pu être stigmatisée par le passé, les entreprises l'utilisent aujourd'hui comme prétexte pour justifier des décisions difficiles telles que les licenciements.

« Je suis très sceptique quant à savoir si les licenciements que nous constatons actuellement sont réellement dus à de véritables gains d'efficacité. Il s'agit plutôt d'une projection sur l'IA, dans le sens où l'on se dit : "Nous pouvons utiliser l'IA pour trouver de bonnes excuses." »

– Fabian Stephany, professeur adjoint (DRL) en IA et travail, Oxford Internet Institute.

Stephany a fait valoir que les entreprises peuvent ainsi se positionner à la pointe de la technologie d'IA pour paraître créatives et compétitives, tout en dissimulant les véritables causes des licenciements.

Le professeur a expliqué qu’« il peut y avoir plusieurs autres raisons pour lesquelles les entreprises doivent licencier certains employés… En raison du sur-embauche pendant l’épidémie de COVID-19. Duolingo et Klarna sont d’excellents exemples dans ce cas, car il y a eu un sur-embauche pendant la pandémie. » 

Stephany a avancé que certaines entreprises qui ont prospéré pendant la pandémie ont « embauché beaucoup trop de personnel » et que les licenciements récents pourraient simplement constituer un « nettoyage du marché »