Meta entlässt über 600 Mitarbeiter seiner KI-Abteilung Superintelligence Labs. Betroffen sind die Teams, die an FAIR, Produkt-KI und KI-Infrastruktur arbeiten. Laut einer internen Mitteilung soll der Schritt die Agilität des Unternehmens verbessern.
Meta-KI-Chef Alexandr Wang teilte in einem Memo mit, dass der Personalabbau übermäßig bürokratische Aufgaben aus dem Unternehmen entfernen und jedem Mitarbeiter „mehr Handlungsspielraum und Einfluss“ geben werde. Wang erklärte, dass die US-amerikanischen Mitarbeiter bis 7:00 Uhr pazifischer Zeit darüber informiert würden, ob ihre Arbeitsplätze betroffen seien.
Meta restrukturiert KI-Teams im Zuge einer Investition von 15 Milliarden Dollar
Die Entlassungen bei Meta sollten niemanden überraschen.
Im August sagte ich 👇, dass sich in der KI-Abteilung von Meta eine interne Revolte zusammenbraute.
Mehr als 600 Stellenstreichungen im Rahmen des FAIR-Programms.
Die Zusammenlegung der Labore für „Superintelligenz“ ist bestätigt.Ich sage es hier und jetzt: „Superintelligenz“ ist die offizielle Erklärung… pic.twitter.com/mABVlbrTey
— Amanda Goodall (@thejobchick) 22. Oktober 2025
Meta geht davon aus, dass die meisten betroffenen Mitarbeiter intern alternative Positionen finden werden und ermutigt sie, sich auf andere offene Stellen im Unternehmen zu bewerben. Wang merkte an: „Es handelt sich hier um ein talentiertes Team, dessen Fähigkeiten wir in anderen Bereichen des Unternehmens benötigen.“
„Ich bin wirklich begeistert von den Modellen, die wir trainieren, unseren Rechenplänen und den Produkten, die wir entwickeln, und ich bindent dass wir auf dem richtigen Weg sind, um Superintelligenz zu entwickeln.“
– Alexandr Wang , Chief AI Officer, Meta.
Meta stellt trotz einiger Entlassungen weiterhin Mitarbeiter für sein kürzlich gegründetes TBD-Labor ein. Zu den Neuzugängen zählen Ananya Kumar, Wissenschaftlerin bei OpenAI, und Andrew Tulloch, Mitgründer von Thinking Machines. Das Labor, das Teil von Metas 15-Milliarden-Dollar-Investition in Scale AI ist, spiegelt den Wunsch von CEO Mark Zuckerberg nach bedeutenderen KI-Fortschritten wider.
Im November 2022 entließ Meta mehr als 11.000 Mitarbeiter, was etwa 13 % der Belegschaft entsprach. Die Entlassungen fielen mit einer schwierigen Phase für Meta zusammen, was Anleger beunruhigte und zu einem Kurssturz der Aktie um fast 20 % führte, nachdem das Unternehmen Ende Oktober 2022 vage Prognosen für die bevorstehenden Ergebnisse des vierten Quartals abgegeben hatte.
Die steigenden Kosten und Ausgaben von Meta, die im dritten Quartal im Vergleich zum Vorjahr um 19 % auf 22,1 Milliarden US-Dollar zunahmen, beunruhigten die Anleger. Das operative Ergebnis des Unternehmens sank im Vergleich zum Vorjahr um 46 % auf 5,66 Milliarden US-Dollar, während der Gesamtumsatz im selben Zeitraum um 4 % auf 27,71 Milliarden US-Dollar zurückging.
Globale Unternehmen machen KI für weitverbreitete Entlassungen verantwortlich
Von Technologieunternehmen bis hin zu Fluggesellschaften – große globale Konzerne bauen angesichts der zunehmenden Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) in der Praxis Personal ab und verunsichern damit viele Mitarbeiter. Letzten Monat enthüllte das Technologieberatungsunternehmen Accenture einen Umstrukturierungsplan, der unter anderem schnelle Entlassungen für Mitarbeiter vorsieht, die sich nicht im Bereich KI weiterbilden können. Wenige Tage später kündigte , bis 2030 4.000 Mitarbeiter zu entlassen, da das Unternehmen auf KI zur Produktivitätssteigerung setzt.
Im September entließ Salesforce ebenfalls 4.000 Kundendienstmitarbeiter mit der Begründung KI könne die Hälfte der Arbeitslast des Unternehmens übernehmen. Gleichzeitig reduzierte das Finanzunternehmen Klarna seine Belegschaft um 40 %, während es KI-Funktionen zügig implementierte. Die Sprachlernplattform Duolingo kündigte an, schrittweise weniger auf externe Dienstleister zu setzen trac die entstehenden Lücken mithilfe von KI zu schließen.
Fabian Stephany, Assistenzprofessor (DRL) für KI und Arbeit am Oxford Internet Institute, behauptete, dass hinter Stellenabbau mehr stecken könnte, als auf den ersten Blick ersichtlich sei. Stephany erklärte, KI sei zwar früher stigmatisiert gewesen, doch heutzutage würden Unternehmen die Technologie als „Sündenbock“ für schwierige Geschäftsentscheidungen wie Entlassungen nutzen.
„Ich bin sehr skeptisch, ob die aktuellen Entlassungen wirklich auf tatsächliche Effizienzgewinne zurückzuführen sind. Es handelt sich vielmehr um eine Projektion auf KI im Sinne von: ‚Wir können KI nutzen, um gute Ausreden zu finden.‘“
– Fabian Stephany , Assistant Professor (DRL) in AI and Work, Oxford Internet Institute.
Stephany argumentierte, dass Unternehmen sich effektiv an die Spitze der KI-Technologie stellen können, um kreativ und wettbewerbsfähig zu wirken, während sie gleichzeitig die wahren Ursachen für Entlassungen verschleiern.
Der Professor erklärte, dass es „mehrere Gründe geben kann, warum Unternehmen Mitarbeiter entlassen müssen… zum Beispiel aufgrund von Überbesetzungen während der Corona-Pandemie („COVID-19“). Duolingo und Klarna sind hierfür hervorragende Beispiele, da es während der Pandemie zu einer Überbesetzung kam.“
Stephany argumentierte, dass einige Unternehmen, die während der Pandemie florierten, „deutlich zu viele Mitarbeiter eingestellt“ hätten und die jüngsten Entlassungen möglicherweise nur eine „Marktbereinigung“ darstellten
