Meta streicht 600 KI-Jobs bei Neuausrichtung auf Superintelligence-Labor

Meta entlässt über 600 Mitarbeiter aus seiner KI-Sparte Superintelligence Labs, was die Teams betreffen wird, die an FAIR, Produkt-KI und KI-Infrastruktur arbeiten. Laut einer internen Mitteilung zielt das Unternehmen darauf ab, die Agilität des Unternehmens zu verbessern.

Der Chief AI Officer von Meta, Alexandr Wang, kommunizierte in einer Mitteilung, dass die Personalabbau-Maßnahme übermäßig bürokratische Aufgaben aus dem Unternehmen entfernen und jedem Mitarbeiter „mehr Spielraum und Wirkung“ geben werde. Wang erklärte, dass US-Mitarbeiter bis 7:00 Uhr Pacific Time benachrichtigt werden, ob ihre Jobs betroffen sind. 

Meta restrukturiert KI-Teams im Rahmen einer Investition von 15 Milliarden Dollar

Niemand sollte von diesen Entlassungen bei Meta überrascht sein.

Im August sagte ich 👇, dass sich ein interner Aufstand im KI-Organisationsbereich von Meta abzeichnete.

600+ FAIR-Kündigungen.
Die Konsolidierung des „Superintelligence“-Labors ist bestätigt.

Ich will hier und jetzt sagen, dass ‘Superintelligenz’ die Titelgeschichte ist…pic.twitter.com/mABVlbrTey

— Amanda Goodall (@thejobchick) Oktober 22, 2025

Meta geht davon aus, dass die Mehrheit der betroffenen Mitarbeiter alternative interne Positionen finden wird, und ermutigt sie, sich für andere verfügbare Möglichkeiten innerhalb des Unternehmens zu bewerben. Wang bemerkte: „Dies ist eine talentierte Gruppe von Personen, und wir benötigen ihre Fähigkeiten in anderen Bereichen des Unternehmens.“ 

„Ich bin wirklich begeistert von den Modellen, die wir trainieren, unseren Rechenplänen und den Produkten, die wir entwickeln, und ich bin zuversichtlich, was unseren Weg zur Entwicklung von Superintelligenz angeht.“

–Alexandr Wang, Chief AI Officer bei Meta.

Meta stellt weiterhin Personal für sein kürzlich gegründetes TBD-Labor ein, trotz der Entlassungen einiger Mitarbeiter. Zu den jüngsten Einstellungen gehören Ananya Kumar, Research Scientist bei OpenAI, und Andrew Tulloch, Mitbegründer von Thinking Machines. CEO Mark Zuckerberg's Wunsch nach bedeutenderen KI-Fortschritten spiegelt sich im Labor wider, das Teil von Metas größerer Investition von 15 Milliarden US-Dollar in Scale AI ist.

Im November 2022 entließ Meta mehr als 11.000 Mitarbeiter, was etwa 13 % seiner Belegschaft entspricht. Die Entlassungen fielen mit einer schwierigen Phase für Meta zusammen, die Anleger beunruhigte und dazu führte, dass die Aktienkurse Ende Oktober 2022 nach vagen Prognosen für die bevorstehenden Quartalsergebnisse um fast 20 % einbrachen.

Die wachsenden Kosten und Aufwendungen von Meta, die im dritten Quartal um 19 % auf 22,1 Milliarden US-Dollar stiegen, beunruhigten Anleger. Das operative Ergebnis des Unternehmens sank im Vergleich zum Vorjahr um 46 % auf 5,66 Milliarden US-Dollar, während der Gesamtumsatz im Quartal um 4 % auf 27,71 Milliarden US-Dollar zurückging.

Globale Unternehmen geben der KI die Schuld an weitverbreiteten Entlassungen

Von der Tech-Branche bis zur Luftfahrt haben große globale Unternehmen Personal abgebaut, da sich die realen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zeigen und Mitarbeiter verunsichern. Im vergangenen Monat kündigte Accenture, ein Technologieberatungsunternehmen, einen Umstrukturierungsplan an, der schnelle Entlassungen für Mitarbeiter vorsah, die sich nicht zunächst in künstlicher Intelligenz weiterbilden konnten. Tage später gab Lufthansa ankündigte bekannt, dass es bis 2030 4.000 Arbeitsplätze streichen wird, da es auf KI setzt, um die Produktivität zu steigern.

Im September entließ auch Salesforce 4.000 Mitarbeiter im Kundenservice, mit der Begründung, dass KI die Hälfte der Arbeitslast des Unternehmens übernehmen könnte. Inzwischen hat das Finanzunternehmen Klarna, während es rasch KI-Funktionen einführt, 40 % seiner Belegschaft gekürzt. Die Sprachlernplattform Duolingo hat angekündigt, schrittweise weniger auf externe Dienstleister angewiesen zu sein und KI einzusetzen, um diese Lücken zu schließen.

Fabian Stephany, Assistenzprofessor (DRL) für KI und Arbeit am Oxford Internet Institute, erklärte, dass bei Stellenabbau möglicherweise mehr dahintersteckt als nur die Oberfläche. Stephany stellte fest, dass KI früher vielleicht noch stigmatisiert war, doch heute nutzen Unternehmen die Technologie als „Sündenbock

„Ich bin sehr skeptisch, ob die derzeitigen Entlassungen wirklich auf echte Effizienzgewinne zurückzuführen sind. Es handelt sich vielmehr um eine Projektion in Richtung KI im Sinne von: ‚Wir können KI nutzen, um gute Ausreden zu finden.'

– Fabian Stephany, Assistenzprofessor (DRL) für KI und Arbeit am Oxford Internet Institute.

Stephany argumentierte, dass Unternehmen effektiv an der Spitze der KI-Technologie stehen können, um kreativ und wettbewerbsfähig zu wirken, während sie gleichzeitig die wahren Ursachen der Entlassungen verschleiern.

Der Professor erklärte, dass „es mehrere zusätzliche Gründe geben kann, warum Unternehmen einige Mitarbeiter entlassen müssen… Aufgrund von Überbesetzung während der Corona-Krise („COVID-19-Pandemie“). Duolingo und Klarna sind hierfür hervorragende Beispiele, da es dort während der Corona-Zeit zu einer Überbesetzung kam. 

Stephany argumentierte, dass einige Unternehmen, die während der Pandemie erfolgreich waren, „deutlich überbesetzt“ haben und die jüngsten Entlassungen möglicherweise nur eine „Marktbereinigung“ darstellen.