US-Regierungsbericht malt chinesische KI-Modelle als Sicherheitsrisiko
- Die US CAISI stellt fest, dass chinesische Modelle aufgrund ihrer Sicherheitsmängel und Zensur Risiken für KI-Entwickler, Verbraucher und die nationale Sicherheit der USA darstellen.
- Die Downloads von DeepSeek-Modellen auf der Entwicklerseite Hugging Face sind in diesem Jahr um fast 1.000 % gestiegen.
- Die Studie ergab, dass OpenAIs GPT-5-mini im Durchschnitt 35 % günstiger ist als DeepSeeks Top-Modell V3.1, um das gleiche Leistungsniveau zu erreichen.
Der US-Regierungsbericht über KI hat chinesische Modelle als „gegnerische KI“ bezeichnet. Laut dem Centre for AI Standards and Innovation (CAISI) stellen chinesische Modelle aufgrund ihrer Sicherheitsmängel und Zensur Risiken für KI-Entwickler, Verbraucher und die nationale Sicherheit der USA dar.
Laut dem Bericht liegen chinesische Modelle in Bezug auf Leistung, Kosten, Sicherheit und Adoption hinter ihren amerikanischen Pendants zurück, trotz ihrer wachsenden globalen Beliebtheit.
Die USA hatten Probleme mit Chinas KI, aber noch mehr mit DeepSeek. Chinas prominentestes KI-Unternehmen, das die Dominanz der US-KI herausforderte. Kürzlich geriet DeepSeek in den USA in die Kritik, nachdem es beschuldigt wurde, Nutzerdaten zu stehlen und chinesische Staatsnarrative zu verstärken.
Die US-Regierung wägt DeepSeek gegen ihre eigenen KI-Modelle ab
Die Bewertung durch CAISI markiert das erste Mal, dass die US-Regierung eine umfassende Bewertung von DeepSeeks Fähigkeiten und Beliebtheit im Vergleich zu führenden US-Modellen, einschließlich Anthropics Claude Opus 4, OpenAIs GPT-5 und seines Open-Source-Modells gpt-oss, durchgeführt hat.
Die Studie besagt, dass DeepSeeks Modelle in fast allen 19 öffentlichen und internen Benchmarks schlechter abschnitten als US-Modelle. Der Bericht stellt auch fest, dass die Modelle eher von Hackern und Cyberkriminellen, die illegale Aktivitäten durchführen möchten, „gejailbreakt“ werden.
Die Open-Weight-Modelle des Startups aus Hangzhou haben China geholfen, im globalen KI-Adoptionswettlauf mit den USA aufzuholen. Open-Weight-Modelle, die manchmal auch als Open-Source-Modelle bezeichnet werden, haben ihre Intelligenz in Variablen kodiert, die öffentlich gemacht werden.
Seit Januar sind die Downloads von DeepSeek-Modellen auf der Entwicklerseite Hugging Face um fast 1.000 % gestiegen. Die Downloads von Modellen aus Alibabas Qwen-Familie stiegen ebenfalls um 135 %, so der Bericht.
Alibaba Cloud schließt auf Meta Platforms, den Entwickler hinter der Llama-Familie von Modellen, als das zweitbeliebteste Modell aller Zeiten ein. US-Unternehmen haben jedoch weiterhin die meisten globalen Downloads aller Modelle auf der Plattform, wobei OpenAI an der Spitze liegt.
Es wurden mehr modifizierte Modelle auf Qwen aufgebaut und auf Hugging Face geteilt, als von Google, Meta, Microsoft und OpenAI zusammen.
Auf der anderen Seite hat das Studie stellte fest, dass OpenAIs GPT-5-mini durchschnittlich 35 % günstiger ist als DeepSeeks Top-Modell V3.1, um auf dem gleichen Niveau zu performen, wobei die Preise ihrer Application Programming Interfaces (APIs) als Vergleichsgrundlage dienten.
Der Bericht sagte jedoch nicht, dass DeepSeek-Nutzer die Open-Weight-Modelle lokal installieren können. Dies ist für Nutzer proprietärer US-Modelle nicht möglich, die für den API-Zugang bezahlen müssen.
Artificial Analysis, ein Drittanbieter-Unternehmen für KI-Tests, stellt fest, dass DeepSeek in den letzten Wochen auch neuere Modelle veröffentlicht hat, wobei die offiziellen API-Preise um mehr als 50 % gesenkt wurden, während die gleichen Leistungsniveaus beibehalten wurden. Diese aktualisierten Versionen waren nicht in CAISIS Bewertungen enthalten, die sich nur auf DeepSeeks R1-, R1-0528- und V3.1-Modelle konzentrierten.
DeepSeek ist politisch
Der Bericht folgt der Veröffentlichung des KI-Aktionsplans von US-Präsident Donald Trump im Juli, der die Bewertung der Fähigkeiten und der Ausrichtung auf staatliche Narrative von fortschrittlichen chinesischen Modellen forderte. Ähnlich stellte der Bericht fest, dass die chinesische Regierungsfilterung „direkt in DeepSeek-Modelle eingebaut“ ist.
CAISI wurde 2023 unter der Biden-Administration gegründet und war zuvor als US AI Safety Institute bekannt, bevor es seinen Namen änderte, als Trump mit einem neuen Fokus auf die Förderung der US-Führungsrolle in der KI-Innovation ins Amt kam.
In den sozialen Medien erklärte der US-Handelsminister Howard Lutnick, dass sein Ministerium dabei helfe, „die anhaltende US-Führungsrolle in der KI“ durch die Veröffentlichung dieser Erkenntnisse sicherzustellen.
„Der Bericht ist klar: DeepSeek hinkt weit hinterher, insbesondere in den Bereichen Cybersicherheit und Softwareengineering“, Lutnick schrieb. „Diese Schwächen sind nicht nur technischer Natur. Sie zeigen, warum es gefährlich und kurzsichtig ist, sich auf ausländische KI zu verlassen.“
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
