Ein Bericht der US-Regierung stuft chinesische KI-Modelle als Sicherheitsrisiko ein

In einem Bericht der US-Regierung zu KI werden chinesische Modelle als feindliche KI bezeichnet. Laut dem Zentrum für KI-Standards und Innovation (CAISI) stellen chinesische Modelle aufgrund ihrer Sicherheitslücken und der Zensur ein Risiko für KI-Entwickler, Verbraucher und die nationale Sicherheit der USA dar.

Dem Bericht zufolge hinken chinesische Modelle ihren amerikanischen Pendants in puncto Leistung, Kosten, Sicherheit und Akzeptanz trotz ihrer wachsenden globalen Beliebtheit hinterher. 

Die USA hatten Probleme mit Chinas KI, insbesondere aber mit DeepSeek. Chinas bekanntestes KI-Unternehmen stellte die Vormachtstellung der US-amerikanischen KI in Frage. Zuletzt geriet DeepSeek in den USA in die Kritik, nachdem dem Unternehmen vorgeworfen wurde, Nutzerdaten gestohlen und die Narrative des chinesischen Staates verstärkt zu haben.

Die US-Regierung wägt DeepSeek gegen ihre KI-Modelle ab

Die Evaluierung durch CAISI ist die erste umfassende Bewertung der Fähigkeiten und Popularität von DeepSeek durch die US-Regierung im Vergleich zu führenden US-Modellen, darunter Claude Opus 4 von Anthropic, GPT-5 von OpenAI und dessen Open-Source-Modell gpt-oss.

Die Studie ergab, dass die Modelle von DeepSeek in fast allen 19 öffentlichen und internen Benchmarks schlechter abschnitten als US-amerikanische Modelle. Der Bericht stellt außerdem fest, dass die Modelle anfälliger für Angriffe durch Hacker und Cyberkriminelle sind, die illegale Aktivitäten durchführen wollen.

Die Open-Weight-Modelle des Hangzhou-Startups haben China geholfen, im globalen Wettlauf um die Einführung von KI zu den USA aufzuschließen. Bei diesen Open-Weight-Modellen, die auch als Open-Source-Modelle bezeichnet werden, ist die Intelligenz in öffentlich zugänglichen Variablen kodiert. 

Seit Januar haben sich die Downloads von DeepSeek-Modellen auf der Entwicklerseite Hugging Face um fast 1000 % erhöht. Auch die Downloads von Modellen der Qwen-Familie von Alibaba Cloud stiegen laut dem Bericht um 135 %.

Alibaba Cloud holt auf Meta Platforms, den Entwickler der Llama-Modellfamilie, auf und ist damit das zweitbeliebteste Modell aller Zeiten. US-amerikanische Unternehmen verzeichnen jedoch weiterhin die meisten weltweiten Downloads aller Modelle auf der Plattform, wobei OpenAI führend ist. 

Auf Qwen wurden mehr modifizierte Modelle erstellt und auf Hugging Face geteilt als von Google, Meta, Microsoft und OpenAI zusammen.

Andererseits ergab die Studie , dass OpenAIs GPT-5-mini im Durchschnitt 35 % weniger kostet als DeepSeeks Spitzenmodell V3.1, um die gleiche Leistung zu erbringen, wobei die Preise ihrer Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) als Vergleichsgrundlage dienten.

Der Bericht erwähnte jedoch nicht, dass DeepSeek-Nutzer die Open-Weight-Modelle lokal installieren können. Dies ist für Nutzer proprietärer US-Modelle nicht möglich, da sie für den API-Zugriff bezahlen müssen. 

Artificial Analysis, ein unabhängiges KI-Testunternehmen, gibt an, dass DeepSeek in den letzten Wochen neuere Modelle veröffentlicht und die offiziellen API-Preise um mehr als 50 % gesenkt hat, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Diese aktualisierten Versionen wurden in den CAISI-Bewertungen nicht berücksichtigt, da diese nur die DeepSeek-Modelle R1, R1-0528 und V3.1 untersuchten.

DeepSeek ist politisch

Der Bericht folgt auf die Veröffentlichung des KI-Aktionsplans von US-dent Donald Trump im Juli, der eine Bewertung der Fähigkeiten und der Übereinstimmung chinesischer KI-Modelle mit den staatlichen Narrativen forderte. Der Bericht stellte außerdem fest, dass die Filtermechanismen der chinesischen Regierung „direkt in die DeepSeek-Modelle integriert“ wurden 

Das CAISI wurde 2023 unter der Biden-Administration gegründet und hieß zuvor US AI Safety Institute. Nach dem Amtsantritt von Trump wurde der Name geändert, da der Schwerpunkt nun auf der Förderung der US-Führungsrolle bei KI-Innovationen lag.

In den sozialen Medien erklärte US-Handelsminister Howard Lutnick, sein Ministerium trage mit der Veröffentlichung dieser Ergebnisse dazu bei, die „fortgesetzte Führungsrolle der USA im Bereich der KI“ zu sichern.

„Der Bericht ist eindeutig: DeepSeek hinkt weit hinterher, insbesondere in den Bereichen Cybersicherheit und Softwareentwicklung“, Lutnick schrieb. „Diese Schwächen sind nicht nur technischer Natur. Sie zeigen, warum es gefährlich und kurzsichtig ist, sich auf ausländische KI zu verlassen.“