Отчет правительства США рисует китайские модели ИИ как угрозу безопасности

Отчет правительства США об ИИ назвал китайские модели «враждебным ИИ». Согласно Центру стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI), китайские модели представляют риски для разработчиков ИИ, потребителей и национальной безопасности США из-за их недостатков в области безопасности и цензуры.

Согласно отчету, китайские модели уступают своим американским аналогам по производительности, стоимости, безопасности и уровню внедрения, несмотря на их растущую глобальную популярность. 

У США были проблемы с китайским ИИ, но еще больше — с DeepSeek. Самая известная китайская компания в сфере ИИ, бросившая вызов доминированию американского ИИ. В последнее время DeepSeek подверглась критике в США после обвинений в краже пользовательских данных и усилении государственных нарративов Китая.

Правительство США оценивает DeepSeek на фоне своих моделей ИИ

Оценка, проведенная CAISI, стала первой в истории comprehensive оценкой возможностей и популярности DeepSeek со стороны правительства США в сравнении с ведущими американскими моделями, включая Claude Opus 4 от Anthropic, GPT-5 от OpenAI и ее модель с открытым исходным кодом gpt-oss.

В исследовании говорится, что модели DeepSeek набрали меньше баллов, чем американские модели, почти по всем 19 публичным и внутренним бенчмаркам. В отчете также отмечается, что эти модели чаще подвергаются взлому хакерами и киберпреступниками, стремящимися заниматься незаконной деятельностью.

Модели с открытым весом стартапа из Ханчжоу помогли Китаю догнать США в гонке за глобальное внедрение ИИ. Модели с открытым весом, которые также иногда называют моделями с открытым исходным кодом, имеют свой интеллект, закодированный в переменных, которые сделаны общедоступными. 

С января скачивания моделей DeepSeek на сайте разработчиков Hugging Face выросли почти на 1000%. Загрузки моделей из семейства Qwen от Alibaba Cloud также выросли на 135%, показал отчет.

Alibaba Cloud приближается к Meta Platforms, разработчику семейства моделей Llama, занимая второе место по популярности среди всех моделей. Однако американские компании по-прежнему лидируют по общему числу глобальных загрузок всех моделей на платформе, при этом OpenAI занимает первое место. 

Более модифицированных моделей было создано на базе Qwen и опубликовано на Hugging Face, чем создано Google, Meta, Microsoft и OpenAI вместе взятыми.

С другой стороны, исследовании выяснилось, что GPT-5-mini от OpenAI в среднем на 35% дешевле, чем топовая модель DeepSeek V3.1, для достижения того же уровня производительности, при этом в качестве основы для сравнения использовались цены их приложений программирования интерфейсов (API).

Однако в отчете не говорилось, что пользователи DeepSeek могут устанавливать модели с открытым весом локально. Это невозможно для пользователей проприетарных американских моделей, которым приходится платить за доступ к API. 

Artificial Analysis, сторонняя компания по тестированию ИИ, утверждает, что DeepSeek также выпустила новые модели за последние несколько недель, снизив официальные цены на API более чем на 50%, сохранив при этом тот же уровень производительности. Эти обновленные версии не были включены в оценки CAISI, которые рассматривали только модели DeepSeek R1, R1-0528 и V3.1.

DeepSeek — это политический вопрос

Отчет следует за публикацией плана действий ИИ президента США Дональда Трампа в июле, который призывал оценивать возможности и соответствие государственным нарративам передовых китайских моделей. Аналогично, в отчете говорилось, что фильтрация со стороны китайского правительства «встроена непосредственно в модели DeepSeek». 

CAISI был запущен в 2023 году при администрации Байдена и ранее назывался Институтом безопасности ИИ США, прежде чем его название было изменено, когда Трамп вступил в должность с новым фокусом на продвижении лидерства США в инновациях в области ИИ.

В социальных сетях министр торговли США Хауард Лутник заявил, что его департамент помогает обеспечить «продолжающееся лидерство США в ИИ», публикуя эти результаты.

«Отчет ясно показывает: DeepSeek значительно отстает, особенно в области кибербезопасности и программной инженерии» Лутник написал. «Эти слабости — не только технические. Они демонстрируют, почему полагаться на иностранный ИИ опасно и недальновидно».