- 米国は CAISIは、中国製モデルのセキュリティ上の欠陥や検閲により、AI開発者、消費者、および米国の国家安全保障にリスクをもたらすと述べています。
- 開発者向けサイトHugging FaceにおけるDeepSeekモデルのダウンロード数は、今年ほぼ1,000%増加しました。
- 研究によると、同程度の性能を達成する際、OpenAIのGPT-5-miniはDeepSeekの最高モデルV3.1よりも平均して35%安価であることが判明しました。
米政府のAIに関するレポートは、中国のモデルを敵対的AIと呼んでいます。AI基準・革新センター（CAISI）によると、中国のモデルはセキュリティ上の欠陥や検閲により、AI開発者、消費者、および米国の国家安全保障にリスクをもたらすとされています。
レポートによると、中国のモデルは世界的な人気を集める一方で、パフォーマンス、コスト、セキュリティ、採用の面で米国の競合他社に遅れを取っています。
米国は中国のAI、特にDeepSeekに問題を抱えてきました。DeepSeekは、米国のAIの支配性に挑戦した中国で最も著名なAI企業です。最近では、DeepSeekはユーザーデータの窃取や中国の国家ナラティブの増幅を指摘され、米国で非難の的となっています。
米政府がDeepSeekを自国のAIモデルと比較して評価
CAISIによるこの評価は、AnthropicのClaude Opus 4、OpenAIのGPT-5、およびそのオープンソースモデルであるgpt-ossを含むトップ米モデルと比較して、DeepSeekの能力と人気を包括的に評価した米政府による初めての試みです。
研究によると、DeepSeekのモデルは、19の公開および内部ベンチマークのほぼすべてで米国のモデルよりも低いスコアでした。レポートはまた、これらのモデルは、違法な活動に関与しようとするハッカーやサイバー犯罪者によってジャイルブレイクされやすい可能性が高いと述べています。
杭州のスタートアップのオープンウェイトモデルは、中国がグローバルなAI採用競争で米国に追いつくのに役立ちました。オープンソースモデルとも呼ばれるオープンウェイトモデルは、その知能が公開された変数にエンコードされています。
レポートによると、1月以来、開発者サイトHugging FaceでのDeepSeekのモデルダウンロード数は約1,000%増加しました。アリババクラウドのQwenファミリーのモデルのダウンロード数も135%増加しました。
アリババクラウドは、Llamaファミリーのモデルを開発者であるMeta Platformsに次ぐ2番目に人気のあるモデルとして追い上げています。しかし、米国の企業はプラットフォーム上のすべてのモデルで最もグローバルなダウンロード数を維持しており、OpenAIが首位を走っています。
Qwenを基盤とした修正モデルは、Google、Meta、Microsoft、OpenAIを合わせた数よりも多く、Hugging Faceで共有されました。
一方、 研究 レポートは、OpenAIのGPT-5-miniが、API価格を比較基準として使用して、同じレベルのパフォーマンスを発揮するために、DeepSeekのトップモデルV3.1よりも平均して35%安価であることを発見しました。
しかし、レポートはDeepSeekのユーザーがオープンウェイトモデルをローカルにインストールできるかどうかについては言及していません。これは、APIアクセスに支払いを必要とするプロプライエタリな米国のモデルのユーザーには不可能です。
第三者のAIテスト企業であるArtificial Analysisは、DeepSeekも過去数週間で新しいモデルをリリースし、同じパフォーマンスレベルを維持しながら公式API価格を50%以上引き下げたと述べています。これらの更新版は、DeepSeekのR1、R1-0528、およびV3.1モデルのみを対象としたCAISIの評価には含まれていませんでした。
DeepSeekは政治的
このレポートは、7月に発表された米大統領ドナルド・トランプのAIアクションプランに続き、最先端の中国モデルの能力と国家ナラティブとの整合性を評価するよう呼びかけたものです。同様に、レポートは、中国政府のフィルタリングが「DeepSeekモデルに直接組み込まれている」と述べています。
バイデン政権下の2023年に設立されたCAISIは、以前は米国AI安全性研究所として知られており、トランプが就任してAI革新における米国のリーダーシップの促進に新たな焦点を当てた際に名称が変更されました。
ソーシャルメディア上で、米商務長官のHoward Lutnickは、これらの知見を公開することで「AIにおける継続的な米国のリーダーシップ」を確保するのを支援していると述べました。
「レポートは明確です：DeepSeekは、特にサイバーセキュリティとソフトウェアエンジニアリングの面で大幅に遅れています。」 Lutnick 別の投稿で. 「これらの弱点は技術的なものだけでなく、外国のAIに依存することがいかに危険で短絡的であるかを示しています。」
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
