تقرير الحكومة الأمريكية يصور النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي كخطر أمني

دعا تقرير الحكومة الأمريكية حول الذكاء الاصطناعي النماذج الصينية إلى كونها ذكاءً اصطناعياً معادياً. وفقاً لمركز معايير وابتكار الذكاء الاصطناعي (CAISI)، تشكل النماذج الصينية مخاطر على مطوري الذكاء الاصطناعي والمستهلكين والأمن القومي الأمريكي بسبب قصورها الأمني والرقابة.

وفقاً للتقرير، تتخلف النماذج الصينية عن نظيراتها الأمريكية في الأداء والتكلفة والأمان والاعتماد، على الرغم من شعبيتها العالمية المتزايدة. 

كانت لدى الولايات المتحدة مشاكل مع ذكاء الصين الاصطناعي، ولكن بشكل أكبر مع DeepSeek. شركة الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة في الصين التي تحدّت هيمنة الذكاء الاصطناعي الأمريكي. مؤخراً، تعرضت DeepSeek للنقد في الولايات المتحدة بعد اتهامها بسرقة بيانات المستخدمين وتضخيم الروايات الحكومية الصينية.

الحكومة الأمريكية تزن DeepSeek مقابل نماذجها للذكاء الاصطناعي

يشير التقييم من CAISI إلى المرة الأولى التي أجرت فيها الحكومة الأمريكية تقييماً شاملاً لقدرات DeepSeek وشعبيتها مقارنة بأفضل النماذج الأمريكية، بما في ذلك Claude Opus 4 من Anthropic وGPT-5 من OpenAI ونموذجه مفتوح المصدر gpt-oss.

قال الدراسة إن نماذج DeepSeek حصلت على درجات أقل من النماذج الأمريكية في几乎所有 19 من المقاييس العامة والداخلية. يشير التقرير أيضاً إلى أن النماذج أكثر عرضة للاختراق من قبل القراصنة والمجرمين السيبرانيين الذين يسعون للانخراط في أنشطة غير قانونية.

ساعدت النماذج ذات الأوزان المفتوحة التابعة لشركة Hangzhou start-up الصين على اللحاق بالولايات المتحدة في سباق اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي. النماذج ذات الأوزان المفتوحة، التي تُسمى أحياناً النماذج مفتوحة المصدر، يتم ترميز ذكائها في متغيرات يتم جعلها عامة. 

منذ يناير، ارتفعت تنزيلات نماذج DeepSeek على موقع المطورين Hugging Face بنسبة تقترب من 1,000%. كما ارتفعت تنزيلات النماذج من عائلة Qwen التابعة لـ Alibaba Cloud بنسبة 135%، وجد التقرير.

تقترب Alibaba Cloud من Meta Platforms، المطور وراء عائلة نماذج Llama، لتكون ثاني أكثر النماذج شعبية على الإطلاق. ومع ذلك، لا تزال الشركات الأمريكية تمتلك معظم التنزيلات العالمية عبر جميع النماذج على المنصة، مع قيادة OpenAI. 

تم بناء نماذج معدلة أكثر على Qwen ومشاركتها على Hugging Face مما تم بناؤه بواسطة Google وMeta وMicrosoft وOpenAI مجتمعة.

من ناحية أخرى، فإن الدراسة وجد أن GPT-5-mini من OpenAI يكلف أقل بنسبة 35% في المتوسط من النموذج الأعلى لـ DeepSeek، V3.1، لأداء نفس المستوى، باستخدام أسعار واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بهم كأساس للمقارنة.

ومع ذلك، لم يقل التقرير إن مستخدمي DeepSeek يمكنهم تثبيت النماذج ذات الأوزان المفتوحة محلياً. هذا ليس ممكناً لمستخدمي النماذج المملوكة للولايات المتحدة، الذين يجب عليهم الدفع للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. 

تقول شركة Artificial Analysis، وهي شركة اختبار ذكاء اصطناعي تابعة لطرف ثالث، إن DeepSeek أصدرت أيضاً نماذج أحدث في الأسابيع القليلة الماضية، مما خفض أسعار واجهة برمجة التطبيقات الرسمية بأكثر من 50% مع الحفاظ على نفس مستويات الأداء. لم يتم تضمين هذه الإصدارات المحدثة في تقييمات CAISI، التي نظرت فقط في نماذج DeepSeek R1 وR1-0528 وV3.1.

DeepSeek سياسية

يأتي التقرير بعد إطلاق خطة عمل الذكاء الاصطناعي للرئيس الأمريكي دونالد ترامب في يوليو، والتي دعت إلى تقييم قدرات النماذج الصينية الحدودية ومواءمتها مع الروايات الحكومية. وبالمثل، قال التقرير إن تصفية الحكومة الصينية "مدمجة مباشرة في نماذج DeepSeek". 

أُطلق في عام 2023 في عهد إدارة بايدن، وكان يُعرف سابقاً باسم معهد سلامة الذكاء الاصطناعي الأمريكي قبل أن يتغير اسمه عندما تولى ترامب المنصب مع تركيز جديد على تعزيز القيادة الأمريكية في ابتكار الذكاء الاصطناعي.

على وسائل التواصل الاجتماعي، صرح وزير التجارة الأمريكي هوارد لوتنيك بأن وزارته تساعد في ضمان "الاستمرار في القيادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي" من خلال نشر هذه النتائج.

"التقرير واضح: ديب سيك يتخلف بكثير، خاصة في مجالات الأمن السيبراني وهندسة البرمجيات،" لوتنيك كتب. "هذه نقاط الضعف ليست تقنية فحسب. فهي توضح لماذا يُعد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الأجنبي أمراً خطيراً وقصير النظر."