Führende Banken gehen voran bei der Annahme von KI

In einem kühnen Schritt hin zu Innovation und Transparenz hat JPMorgan Chase zum zweiten Jahr in Folge den ersten Platz auf Evident AIs Index der Banken, die Künstliche Intelligenz (KI) annehmen, belegt.

Der Bericht hebt die bemerkenswerten Erfolge des Bankengiganten sowohl in der Forschungs- als auch in der Patentaktivität sowie seine beeindruckenden Fortschritte in der Transparenz hervor. Diese Leistung zeugt von JPMorgans Engagement, an der Spitze der technologischen Entwicklungen in der Finanzbranche zu bleiben.

Capital One und die Royal Bank of Canada folgen dicht

JPMorgans Beispiel folgend, belegte Capital One den zweiten Platz auf dem KI-Innovationsindex. Diese Leistung unterstreicht Capital Ones Hingabe daran, die Grenzen von KI-Anwendungen im Bankwesen voranzutreiben. Die Royal Bank of Canada sicherte sich den dritten Platz und zeigt die starke Vertretung des nordamerikanischen Bankensektors in den oberen Rängen.

Ein interessanter Trend, der aus dem Bericht hervorgeht, ist die Dominanz nordamerikanischer Banken bei KI-Bankinitiativen. Sechs der zehn besten Banken, die für ihre KI-Bemühungen bewertet wurden, haben ihren Sitz in Nordamerika. 

Diese Dominanz ist nicht überraschend, da US-amerikanische und kanadische Banken im vergangenen Jahr erheblich zur KI-Forschung und -Investition im Finanzsektor beigetragen haben. Sie waren für 80 % der veröffentlichten Forschung über KI und die Finanzierung von 60 % der KI-Investitionen im Finanzdienstleistungssektor verantwortlich.

Das potenzielle Wertangebot von KI für globale Banken

Die strategischen Investitionen dieser Bankengiganten in KI könnten potenziell ein Wendepunkt sein. Laut einem McKinsey-Bericht von 2020 haben KI-Technologien das Potenzial, bis zu 1 Billion US-Dollar an Wert für globale Banken zu generieren. Diese Transformation würde die Verbesserung und Automatisierung von Aufgaben wie Hochfrequenzhandel, Marketing und Betrugserkennung umfassen.

Der McKinsey-Bericht betont die Dringlichkeit für traditionelle Banken, in ihrer Vision und Ausführung „KI-zuerst“ zu werden. Die Integration von KI-Fähigkeiten kann das Kundenengagement erheblich verbessern, indem intelligente, hochgradig personalisierte Lösungen durch nahtlose und intuitive Schnittstellen angeboten werden.

JPMorgan war besonders aggressiv darin, sein Interesse an KI zu nutzen. Anfang dieses Jahres bewarb die Bank über 3.600 KI-bezogene Stellenangebote, fast doppelt so viele wie ihr nächster Konkurrent Citigroup mit 2.100 Ausschreibungen. Die Deutsche Bank und die BNP Paribas stiegen ebenfalls in den KI-Wettbewerb ein und stellten jeweils über 1.000 KI-Positionen ein.

Ein bemerkenswertes Projekt in JPMorgans KI-Portfolio ist ein ChatGPT-ähnlicher Dienst, der als IndexGPT bezeichnet wird. Dieser Dienst hilft Kunden bei der Auswahl potenzieller Investitionen, indem er „Cloud-Computing-Software unter Verwendung von künstlicher Intelligenz“ zur Analyse und Anpassung von Wertpapieren an Kundenbedürfnisse nutzt. Um das IndexGPT-Trademark zu sichern, beabsichtigt JPMorgan, diesen innovativen Dienst innerhalb der nächsten drei Jahre zu starten.

KI-Tests bei Goldman Sachs und Morgan Stanley

Während JPMorgan lautstark über seine KI-Initiativen spricht, haben Goldman Sachs und Morgan Stanley KI stillschweigend für den internen Einsatz getestet. Diese Bankengiganten haben jedoch noch nicht offengelegt, wie sie planen, KI-Technologie mit ihren Kunden zu interagieren zu lassen.

Der zunehmende Fokus auf die KI-Annahme kommt zu einer Zeit, in der Experten eine Welle der Konsolidierung in der Bankbranche vorhersagen. Die Entwicklung eines robusten KI-Systems könnte größeren Finanzinstituten ermöglichen, mehr mit weniger Ressourcen zu erreichen.

Umgekehrt könnten kleinere Banken und Kreditgenossenschaften, die traditionell vom Kundenservice als Unterscheidungsmerkmal abhängen, vor Herausforderungen stehen, wenn sie in der KI-Entwicklung zurückfallen, insbesondere wenn die Konsolidierung der Branche zur Realität wird.

Die US-Banklandschaft

Evident AIs Bericht wirft Licht auf die US-Banklandschaft und zeigt eine klare Spaltung auf. Während acht der 15 im Bericht behandelten US-Banken in den Top 20 für die KI-Annahme rangieren, rangieren sieben Banken auf dem 30. Platz oder darunter. 

Die kleineren, regionalen US-Banken scheinen vor erheblichen Aufgaben zu stehen, um mit ihren größeren Konkurrenten im KI-Wettlauf aufzuholen.

Der Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur ist nicht ohne Herausforderungen. Banken stehen im harten Wettbewerb mit Tech-Unternehmen, die ebenso, wenn nicht sogar mehr, darum bemüht sind, KI-Talente einzustellen, und oft lukrativere Pakete anbieten. 

Business Insider berichtet, dass Banken im Durchschnitt für jeden in den letzten zwei Jahren eingestellten Mitarbeiter einen verloren haben, wobei ein erheblicher Teil der abgehenden Mitarbeiter die Finanzbranche insgesamt verlässt.