Los principales bancos lideran la adopción de IA

- JPMorgan se mantiene a la vanguardia en banca de IA, seguido por Capital One y el Royal Bank of Canada.
- Los bancos norteamericanos lideran en IA, con ganancias potenciales de 1 billón de dólares a nivel mundial.
- Los bancos más pequeños luchan con la IA en medio de la consolidación del sector y la competencia por talento.
En un audaz movimiento hacia la innovación y la transparencia, JPMorgan Chase ha asegurado el primer lugar por segundo año consecutivo en el Índice de Evident AI de bancos que adoptan la Inteligencia Artificial (IA).
El informe destaca los logros notables del gigante bancario tanto en actividades de investigación como de patentes, así como sus impresionantes avances en transparencia. Este logro significa el compromiso de JPMorgan de mantenerse a la vanguardia de los avances tecnológicos de la industria financiera.
Capital One y el Royal Bank of Canada siguen de cerca
Siguiendo el ejemplo de JPMorgan, Capital One ocupó el segundo lugar en el índice de innovación en IA. Este logro subraya la dedicación de Capital One a empujar los límites de las aplicaciones de IA en la banca. El Royal Bank of Canada aseguró el tercer lugar, mostrando la fuerte representación del sector bancario norteamericano en los primeros puestos.
Una tendencia interesante que emerge del informe es el dominio de los bancos norteamericanos en las iniciativas bancarias de IA. Seis de los 10 mejores bancos calificados por sus esfuerzos en IA están basados en Norteamérica.
Este dominio no es sorprendente dado que los bancos de EE. UU. y Canadá contribuyeron significativamente a la investigación e inversión en IA en el sector financiero el año pasado. Fueron responsables de publicar el 80% de la investigación sobre IA y financiar el 60% de las inversiones en IA en servicios financieros.
El valor potencial de la IA para los bancos globales
La inversión estratégica de estos gigantes bancarios en la IA podría potencialmente ser un cambio de juego. Según un informe de McKinsey de 2020, las tecnologías de IA tienen el potencial de generar hasta $1 billón en valor para los bancos globales. Esta transformación implicaría mejorar y automatizar tareas como el comercio de alta frecuencia, el marketing y la detección de fraudes.
El informe de McKinsey enfatiza la urgencia para que los bancos tradicionales se conviertan en "IA primero" en su visión y ejecución. Integrar capacidades de IA puede mejorar significativamente el compromiso del cliente al ofrecer soluciones inteligentes y altamente personalizadas a través de interfaces fluidas e intuitivas.
JPMorgan ha sido particularmente agresivo en capitalizar su interés en la IA. A principios de este año, el banco anunció más de 3,600 vacantes relacionadas con la IA, casi el doble que su competidor más cercano, Citigroup, con 2,100 listados. Deutsche Bank y BNP Paribas también se unieron a la carrera de la IA, publicando cada uno más de 1,000 posiciones de IA.
Un proyecto notable en el portafolio de IA de JPMorgan es un servicio similar a ChatGPT, conocido como IndexGPT. Este servicio asiste a los clientes en la selección de inversiones potenciales aprovechando "software de computación en la nube que utiliza inteligencia artificial" para analizar y adaptar valores a las necesidades del cliente. Para asegurar la marca IndexGPT, JPMorgan tiene la intención de lanzar este servicio innovador dentro de los próximos tres años.
Pruebas de IA de Goldman Sachs y Morgan Stanley
Mientras JPMorgan ha sido vocal sobre sus iniciativas de IA, Goldman Sachs y Morgan Stanley han estado probando silenciosamente la IA para uso interno. Sin embargo, estos gigantes bancarios aún no han revelado cómo planean interfaz la tecnología de IA con sus clientes.
El creciente enfoque en la adopción de la IA llega en un momento en que los expertos predicen una ola de consolidación en la industria bancaria. Desarrollar un sistema de IA robusto podría permitir a las instituciones financieras más grandes lograr más con menos recursos.
Por el contrario, los bancos más pequeños y las cooperativas de crédito que tradicionalmente dependen del servicio al cliente como su diferenciador pueden enfrentar desafíos si se quedan atrás en el desarrollo de IA, especialmente si la consolidación de la industria se convierte en realidad.
El panorama bancario de EE. UU.
El informe de Evident AI arroja luz sobre el panorama bancario de EE. UU., revelando una clara división. Mientras que ocho de los 15 bancos de EE. UU. cubiertos en el informe se clasifican en el top 20 para la adopción de IA, siete bancos se clasifican en el puesto 30 o inferior.
Los bancos regionales más pequeños de EE. UU. parecen tener un trabajo significativo por delante para ponerse al día con sus contrapartes más grandes en la carrera de la IA.
Construir una infraestructura de IA robusta no está exenta de desafíos. Los bancos enfrentan una fuerte competencia de las empresas tecnológicas, que están igualmente, si no más, ansiosas por contratar talento de IA y a menudo ofrecen paquetes más lucrativos.
Business Insider informa que, en promedio, por cada empleado que los bancos han contratado en los últimos dos años, han perdido uno, con una parte significativa de los empleados que se van abandonando por completo la industria financiera.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
















