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AIの採用において先頭を走るトップ銀行

著者ブライアン・クームブライアン・クーム 3分で読了
と協力して作業しています。
  • AI 銀行分野で JPMorgan が首位を維持し、Capital One とカナダロイヤル銀行が続く。
  • 北米の銀行が AI で先導し、世界的に 1 兆ドルの潜在的利益をもたらす。
  • 業界の統合と人材競争の中で、中小銀行は AI の導入に苦戦している。

革新と透明性への大胆な動きとして、JPモルガン・チェースは、Evident AIの銀行による人工知能(AI)の採用に関するインデックスで、2年連続でトップの座を確保しました。

このレポートは、銀行大手の研究および特許活動における顕著な成果、ならびに透明性における著しい進歩を強調しています。この成果は、JPMorganが金融業界の技術的進歩の最前線に留まることへのコミットメントを示しています。

キャピタルワンとカナダロイヤル銀行が緊迫して追う

JPMorganの先導を受け、キャピタルワンはAIイノベーション指数で2位を獲得しました。この成果は、銀行におけるAIアプリケーションの限界を押し広げるためのキャピタルワンの献身を強調しています。カナダロイヤル銀行は3位を確保し、北米の銀行セクターが上位ランクで強力な存在感を示していることを示しました。

レポートから浮き彫りになる興味深い傾向は、北米の銀行がAI銀行イニシアチブで支配的な地位を占めていることです。AIの取り組みで評価されたトップ10銀行のうち、6つが北米に拠点を置いています。 

この支配は、米国およびカナダの銀行が昨年、金融セクターにおけるAIの研究と投資に大きく貢献したことを考えると驚くべきことではありません。彼らはAIに関する研究の80%を出版し、金融サービスにおけるAI投資の60%を資金提供しました。

グローバル銀行に対するAIの潜在価値

これらの銀行大手のAIへの戦略的な投資は、ゲームチェンジャーとなる可能性があります。2020年のマッキンゼーレポートによると、AI 技術は、グローバルな銀行にとって最大1兆ドルの価値を生み出す可能性があります。この変革には、高頻度取引、マーケティング、不正検出などのタスクの改善と自動化が含まれます。

マッキンゼーのレポートは、伝統的な銀行がビジョンと実行において「AIファースト」になることの緊急性を強調しています。AI機能を統合することで、シームレスで直感的なインターフェースを通じてインテリジェントで非常にパーソナライズされたソリューションを提供することで、顧客エンゲージメントを大幅に向上させることができます。

JPMorganは、AIへの関心を活かす点で特に積極的です。今年初頭、同銀行は3,600件以上のAI関連の求人を広告し、2,100件の求人を抱える最も近い競合であるシティグループのほぼ2倍となりました。ドイツ銀行とBNPパリバもAIレースに加わり、それぞれ1,000件以上のAIポジションを投稿しました。

JPMorganのAIポートフォリオにおける注目すべきプロジェクトの一つは、IndexGPTと呼ばれるChatGPTのようなサービスです。このサービスは、「人工知能を使用したクラウドコンピューティングソフトウェア」を活用して、顧客のニーズに合わせて証券を分析および調整することで、顧客が潜在的な投資を選択するのを支援します。IndexGPTの商標を取得するために、JPMorganは来年中にこの革新的なサービスを立ち上げる予定です。

ゴールドマン・サックスとモーガン・スタンリーのAIテスト

JPMorganがAIイニシアチブについて活発に発信している間、ゴールドマン・サックスとモーガン・スタンリーは内部利用のためにAIを静かにテストしてきました。しかし、これらの銀行大手は、顧客とAI技術をどのようにインターフェースさせるかについてまだ明らかにしていません。

AI採用への関心が高まる中、専門家は銀行業界で統合の波が来ると予測しています。堅牢なAIシステムを開発することで、より大きな金融機関はより少ないリソースでより多くのことを達成できるようになる可能性があります。

逆に、伝統的に顧客サービスを差別化要因として reliance してきた小規模な銀行や信用組合は、AI開発で遅れを取った場合、特に業界の統合が現実となった場合、課題に直面する可能性があります。

米国の銀行情勢

Evident AIのレポートは、米国の銀行情勢に光を当て、明確な分断を明らかにしています。レポートでカバーされている15の米国銀行のうち8つがAI採用でトップ20に入っていますが、7つの銀行が30位以下にランクされています。 

小規模な米国の地域銀行は、AIレースで大手銀行に追いつくために、大きな課題に直面しているようです。

堅牢なAIインフラストラクチャを構築することは、課題なしではありません。銀行は、AI人材の採用に同程度、あるいはそれ以上に意欲的で、しばしばより魅力的なパッケージを提供するテクノロジー企業から激しい競争に直面しています。 

ビジネスインサイダーのレポートによると、過去2年間で銀行が雇用した従業員1人あたり、平均して1人が離脱しており、離脱者の大部分は金融業界全体を離れています。

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ブライアン・クーム

ブライアン・クーム

ブライアン・クミは2017年から業界に従事し、ブロックチェーンおよび暗号通貨の報道において7年以上の経験を持っています。BlockToday.comを含む主要な出版物に寄稿しており、BitDegree.orgでEthereum 101コースを開発したのち、Cryptopolitanのフルタイムライターとして参加しました。ブライアンはエバーグリーンガイド(EG)、ディープダイブ、インタビュー、価格分析をカバーしており、DeFi、ブロックチェーンのイノベーション、新興の暗号通貨プロジェクトへの注目は読者を魅了しています。

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