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IBM und SAP bündeln ihre Kräfte, um die Konsumgüterindustrie mit KI zu revolutionieren.

VonBrian KoomeBrian Koome
Lesezeit: 2 Minuten,
SAFT
  • IBM und SAP kooperieren, um die Konsumgüterindustrie mit KI zu verbessern.
  • Die Integration der KI-Lösung WatsonX von IBM zielt darauf ab, Lieferungen zu optimieren und Abfall zu reduzieren.
  • Die Zusammenarbeit verspricht eine umweltfreundlichere Zustellung auf der letzten Meile und bessere Geschäftsergebnisse für Konsumgüterunternehmen.

IBM, der Branchenriese im Bereich der künstlichen Intelligenz, schließt sich mit dem ERP-Spezialisten SAP zusammen, um Lieferkette, Finanzprozesse, Vertrieb und Service für die Konsumgüter- und Einzelhandelsindustrie durch generative KI zu revolutionieren. 

Diese bahnbrechende Kooperation zielt darauf ab, IBMs unternehmensgerechte KI- und Datenplattform WatsonX sowie KI-Assistenten in SAP-Lösungen zu integrieren. Dadurch sollen innovative, generative und traditionelle KI-Lösungen entwickelt werden, die speziell auf die komplexen Anforderungen des Direktvertriebs und des Produktportfoliomanagements zugeschnitten sind.

Verbesserung der Abläufe in der Konsumgüterindustrie

Auf globaler und regionaler Ebene stehen Konsumgüterunternehmen vor der Herausforderung, diverse Handelsanwendungen zu verwalten und gleichzeitig fortgeschrittene Erkenntnisse zu gewinnen, um proaktive Empfehlungen geben zu können, die den Betrieb verbessern und die Kundenerwartungen erfüllen. 

Luq Niazi, Global Managing Partner of Industries and Global Consumer Industry bei IBM Consulting, erklärt: „Mit SAP wollen wir auf der langjährigen Arbeit aufbauen, KI in SAP-Lösungen zu integrieren, die Unternehmenskunden dabei helfen können, einen höheren Geschäftswert zu erzielen.“

Ein zentraler Aspekt dieser Zusammenarbeit ist die Integration externer Daten wie Wetterdaten, Verkehrsinformationen und lokale Ereignisse in die SAP-Lösung Direct Distribution. Durch den Einsatz von KI soll diese Integration Konsumgüterunternehmen dabei unterstützen, optimale Lieferrouten zu ihren Filialen zudentund so Kosten und CO₂-Emissionen zu reduzieren. 

Echtzeit-Updates ermöglichen es den Zustellern, fundierte Entscheidungen auf Grundlage der örtlichen Gegebenheiten zu treffen und so effiziente Lieferungen zu gewährleisten.

Individuelle Empfehlungen auf Filialebene

Auf Ebene einzelner Filialen zielen die kollaborativen Lösungen darauf ab, spezifische Produktempfehlungen zu geben. Durch die Nutzung KI-gestützter Vorplanung auf Basis historischer Verkaufsmuster, prognostizierter Nachfrage und des aktuellen Produktsortiments sollen diese Lösungen den Umsatz maximieren und gleichzeitig Verschwendung minimieren. 

Darüber hinaus werden sie die Auftragsabwicklungsprozesse optimieren und so die betriebliche Effizienz von Konsumgüterunternehmen steigern.

Nutzung der SAP-Business-Technologieplattform und WatsonX

IBM Consulting plant, diese innovativen Lösungen auf Basis der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) zu entwickeln und WatsonX nahtlos über APIs zu integrieren. Diese Integration verspricht ein optimiertes Nutzererlebnis für Lagerplaner, Zusteller und Kundenbetreuer, indem WatsonX Assistant zur Erstellung von Chatbots mit den dialogorientierten Suchfunktionen von IBM genutzt wird.

EJ Kenney, Senior Vicedent der Consumer Products Industry and Life Sciences Business Unit bei SAP, zeigte sich begeistert von der Zusammenarbeit und erklärte: „Wir bei SAP freuen uns darauf, mit IBM an dieser wichtigen Initiative zusammenzuarbeiten, um Konsumgüterunternehmen bei der Transformation ihrer Geschäftstätigkeit und der Verbesserung ihres Endergebnisses zu unterstützen.“ 

Wir verstehen die Komplexität der Abwicklung von Direktlieferungen an Filialen und wollen unseren Kunden durch den Einsatz von KI dabei helfen, ihre Zustellung auf der letzten Meile effektiver zu gestalten, Verschwendung zu minimieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und in der heutigen schnelllebigen Konsumgüterindustrie einen Mehrwert zu erzielen.“

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung im Bereich Blockchain- und Kryptowährungsberichterstattung und ist seit 2017 in der Branche aktiv. Er hat für führende Publikationen wie BlockToday.com geschrieben. Darüber hinaus entwickelte er den Ethereum -101-Kurs für BitDegree.org, bevor er als festangestellter Autor zu Cryptopolitan wechselte. Brians Themenschwerpunkte umfassen Evergreen-Guides, detaillierte Analysen, Interviews und Preisanalysen. Sein Fokus auf DeFi, Blockchain-Innovationen und aufstrebende Kryptoprojekte begeistert die Leser.

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