IBM e SAP uniscono le forze per rivoluzionare il settore dei beni di consumo con l'intelligenza artificiale

IBM, il colosso del settore dell'intelligenza artificiale, sta unendo le forze con lo specialista ERP SAP per rivoluzionare la supply chain, le operazioni finanziarie, le vendite e i servizi per i settori dei beni di largo consumo e della vendita al dettaglio attraverso l'intelligenza artificiale generativa. 

Questa innovativa collaborazione mira a integrare la piattaforma di intelligenza artificiale e dati WatsonX di IBM, pronta per l'uso aziendale, e gli assistenti AI nelle soluzioni SAP. In questo modo, si prevede di sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale innovative, generative e tradizionali, specificamente mirate alle complessità del processo aziendale di consegna diretta in negozio e alla gestione del portafoglio prodotti.

Migliorare le operazioni nel settore dei beni di consumo

A livello globale e regionale, le organizzazioni del settore dei beni di consumo si trovano ad affrontare la sfida di gestire diverse applicazioni commerciali, necessitando al contempo di informazioni avanzate per fornire raccomandazioni proattive che migliorino le operazioni e soddisfino le aspettative dei clienti. 

Luq Niazi, Global Managing Partner of Industries e Global Consumer Industry presso IBM Consulting, spiega: "Con SAP, puntiamo a consolidare il lavoro di lunga data di integrazione dell'intelligenza artificiale nelle soluzioni SAP, che possono aiutare i clienti aziendali a ottenere ulteriore valore aziendale"

Uno degli aspetti chiave di questa collaborazione riguarda l'integrazione di dati esterni, come condizioni meteorologiche, dati sul traffico ed eventi locali, nella soluzione Direct Distribution di SAP. Sfruttando l'intelligenza artificiale, questa integrazione mira ad aiutare le aziende di beni di largo consumo adentpercorsi di consegna ottimali nei punti vendita, riducendo in definitiva i costi e l'impronta di carbonio. 

Gli aggiornamenti in tempo reale consentiranno ai conducenti delle consegne di prendere decisioni informate in base alle condizioni locali, garantendo consegne efficienti.

Raccomandazioni personalizzate a livello di negozio

A livello di singolo punto vendita, le soluzioni collaborative mirano a fornire raccomandazioni specifiche sui prodotti. Sfruttando la pianificazione preliminare basata sull'intelligenza artificiale, basata su andamenti di vendita storici, domanda prevista e assortimenti di prodotti attuali, queste soluzioni mirano a massimizzare le vendite riducendo al minimo gli sprechi. 

Inoltre, semplificheranno i processi di liquidazione degli ordini, garantendo efficienza operativa alle aziende di beni di consumo.

Sfruttando la piattaforma tecnologica aziendale SAP e WatsonX

IBM Consulting prevede di sviluppare queste soluzioni innovative utilizzando la SAP Business Technology Platform (SAP BTP) e integrerà perfettamente WatsonX tramite API. Questa integrazione promette un'esperienza utente arricchita per i responsabili della pianificazione di magazzino, gli addetti alle consegne e i rappresentanti dei clienti, sfruttando WatsonX Assistant per creare chatbot con le funzionalità di ricerca conversazionale di IBM.

EJ Kenney,dent senior della business unit Consumer Products Industry and Life Sciences di SAP, ha espresso entusiasmo per la collaborazione, affermando: "In SAP, non vediamo l'ora di collaborare con IBM a questa importante iniziativa per aiutare le aziende di beni di consumo a trasformare le loro operazioni e migliorare i loro profitti. 

Comprendiamo le complessità della gestione della consegna diretta in negozio e, sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, puntiamo ad aiutare i nostri clienti a gestire meglio e in modo più efficace la distribuzione dell'ultimo miglio, a ridurre al minimo gli sprechi, a migliorare la soddisfazione del cliente e a ottenere valore aziendale nell'attuale settore dei beni di consumo in rapida evoluzione"