IBM и SAP объединяют усилия для революции в потребительской отрасли с помощью ИИ

IBM, гигант индустрии искусственного интеллекта, объединяет усилия со специалистом в области ERP-систем SAP для революционных изменений в управлении цепочками поставок, финансовыми операциями, продажами и сервисами для отраслей товаров повседневного спроса и розничной торговли с помощью генеративного ИИ.

Это новаторское сотрудничество направлено на интеграцию корпоративной платформы искусственного интеллекта и данных IBM WatsonX, а также ИИ-ассистентов в решения SAP. Таким образом, они планируют разрабатывать инновационные решения на основе генеративного и традиционного ИИ, специально ориентированные на сложности бизнес-процесса прямой поставки в магазины и управления продуктовым портфелем.

Повышение эффективности операций в потребительской отрасли

На глобальном и региональном уровнях организации потребительской отрасли сталкиваются с вызовом управления разнообразными коммерческими приложениями при необходимости получения продвинутых аналитических данных для предоставления проактивных рекомендаций, которые улучшают операции и соответствуют ожиданиям клиентов. 

Лука Ниази, глобальный управляющий партнер по отраслям и глобальной потребительской отрасли в IBM Consulting, отмечает: «С помощью SAP мы стремимся продолжить многолетнюю работу по внедрению искусственного интеллекта в решения SAP, что поможет корпоративным клиентам достичь дополнительной бизнес-ценности.»

Одним из ключевых аспектов этого сотрудничества является интеграция внешних данных, таких как погодные условия, данные о трафике и местные события, в решение SAP Direct Distribution. Используя возможности ИИ, эта интеграция призвана помочь компаниям потребительских товаров определить оптимальные маршруты доставки в магазины, что в конечном итоге снизит затраты и углеродный след. 

Обновления в режиме реального времени позволят водителям-доставщикам принимать обоснованные решения на основе местных условий, обеспечивая эффективную доставку.

Персонализированные рекомендации на уровне магазина

На уровне отдельных магазинов совместные решения стремятся предоставлять конкретные рекомендации по продуктам. Используя предварительное планирование на основе ИИ, опирающееся на исторические паттерны продаж, прогнозируемый спрос и текущий ассортимент продукции, эти решения направлены на максимизацию продаж при минимизации отходов. 

Кроме того, они упростят процессы расчета заказов, обеспечивая операционную эффективность для компаний потребительских товаров.

Использование платформы бизнес-технологий SAP и WatsonX

IBM Consulting планирует разработать эти инновационные решения на основе платформы SAP Business Technology Platform (SAP BTP) и обеспечить бесшовную интеграцию WatsonX через API. Такая интеграция обещает улучшить пользовательский опыт планировщиков складских операций, сотрудников службы доставки и представителей клиентов за счёт использования WatsonX Assistant для создания чат-ботов с возможностями поискового диалога от IBM.

Эд Кенни, старший вице-президент индустрии потребительских товаров и бизнес-единицы «Жизненные науки» в SAP, выразил энтузиазм по поводу сотрудничества, заявив: «В SAP мы с нетерпением ждем совместной работы с IBM над этой важной инициативой, чтобы помочь компаниям потребительских товаров трансформировать свои операции и улучшить финансовые результаты. 

Мы понимаем сложность управления прямой доставкой в магазины и, используя возможности искусственного интеллекта, стремимся помочь нашим клиентам эффективнее управлять распределением на последнем этапе, минимизировать потери, повысить удовлетворенность клиентов и достичь бизнес-результатов в сегодняшней динамичной отрасли потребительских товаров.