IBM et SAP s'unissent pour révolutionner l'industrie de consommation avec l'IA

IBM, géant de l'industrie de l'intelligence artificielle, s'associe à SAP, spécialiste des ERP, pour révolutionner la chaîne d'approvisionnement, les opérations financières, les ventes et les services pour les industries des biens de consommation courante et de la vente au détail grâce à l'IA générative.

Cette collaboration révolutionnaire vise à intégrer la plateforme d'IA et de données d'entreprise IBM WatsonX et les assistants IA dans les solutions SAP. Ce faisant, ils prévoient de développer des solutions innovantes, génératives et traditionnelles d'IA, ciblant spécifiquement les complexités du processus commercial de livraison directe en magasin et de la gestion de portefeuille de produits.

Amélioration des opérations dans l'industrie de la consommation

À l'échelle mondiale et régionale, les organisations de l'industrie de la consommation font face au défi de gérer des applications commerciales diverses tout en ayant besoin d'informations avancées pour fournir des recommandations proactives qui améliorent les opérations et répondent aux attentes des clients. 

Luq Niazi, Partner Global Managing des Industries et de l'Industrie de la Consommation Mondiale chez IBM Consulting, explique : « Avec SAP, nous cherchons à nous appuyer sur le travail de longue date d'intégration de l'IA dans les solutions SAP qui peuvent aider les clients d'entreprise à obtenir une valeur commerciale supplémentaire. »

L'un des aspects clés de cette collaboration implique l'intégration de données externes, telles que les conditions météorologiques, les données de trafic et les événements locaux, dans la solution de Distribution Directe de SAP. En exploitant l'IA, cette intégration vise à aider les entreprises de biens de consommation courante à identifier les itinéraires de livraison de magasin optimaux, réduisant in fine les coûts et l'empreinte carbone. 

Des mises à jour en temps réel permettront aux chauffeurs livreurs de prendre des décisions éclairées basées sur les conditions locales, garantissant des livraisons efficaces.

Recommandations personnalisées au niveau du magasin

Au niveau de chaque magasin individuel, les solutions collaboratives aspirent à fournir des recommandations de produits spécifiques. En s'appuyant sur une planification préliminaire pilotée par l'IA basée sur les modèles de ventes historiques, la demande anticipée et les assortiments de produits actuels, ces solutions visent à maximiser les ventes tout en minimisant le gaspillage. 

De plus, elles rationaliseront les processus de règlement des commandes, apportant des efficacités opérationnelles aux entreprises de biens de consommation.

Exploitation de la plateforme technologique commerciale SAP et de WatsonX

IBM Consulting prévoit de développer ces solutions innovantes en utilisant la plateforme technologique SAP Business Technology (SAP BTP) et intégrera WatsonX de manière transparente via des API. Cette intégration promet une expérience utilisateur enrichie pour les planificateurs d'entrepôt, les associés de livraison de première ligne et les représentants clients en exploitant WatsonX Assistant pour créer des chatbots avec les capacités de recherche conversationnelle d'IBM.

EJ Kenney, Vice-Président Senior de l'Industrie des Produits de Consommation et de l'Unité Commerciale des Sciences de la Vie chez SAP, a exprimé son enthousiasme quant à la collaboration, déclarant : « Chez SAP, nous sommes impatients de collaborer avec IBM sur cette initiative importante pour aider les entreprises de biens de consommation à transformer leurs opérations et à améliorer leur résultat net. » 

« Nous comprenons les complexités de la gestion de la livraison directe en magasin, et en exploitant la puissance de l'IA, nous visons à aider nos clients à mieux gérer leur distribution du dernier kilomètre plus efficacement, à minimiser le gaspillage, à améliorer la satisfaction client et à atteindre une valeur commerciale dans l'industrie de la consommation rapide d'aujourd'hui. »