IBM et SAP unissent leurs forces pour révolutionner le secteur de la consommation grâce à l'IA

IBM, le géant de l'intelligence artificielle, s'associe au spécialiste ERP SAP pour révolutionner la chaîne d'approvisionnement, les opérations financières, les ventes et les services des secteurs des biens de consommation emballés et de la vente au détail grâce à l'IA générative. 

Cette collaboration novatrice vise à intégrer la plateforme d'IA et de données d'entreprise WatsonX d'IBM, ainsi que ses assistants IA, aux solutions SAP. L'objectif est de développer des solutions d'IA innovantes, génératives et traditionnelles, ciblant notamment la complexité des processus de livraison directe en magasin et la gestion du portefeuille de produits.

Amélioration des opérations dans le secteur de la consommation

À l'échelle mondiale et régionale, les entreprises du secteur de la consommation sont confrontées au défi de gérer des applications commerciales diversifiées tout en ayant besoin d'informations avancées pour formuler des recommandations proactives qui améliorent les opérations et répondent aux attentes des clients. 

Luq Niazi, associé directeur mondial des industries et de l'industrie mondiale de la consommation chez IBM Consulting, explique : « Avec SAP, nous cherchons à tirer parti du travail de longue date consistant à intégrer l'IA dans les solutions SAP afin d'aider les entreprises clientes à obtenir une plus grande valeur commerciale. »

Un aspect essentiel de cette collaboration consiste à intégrer des données externes, telles que les conditions météorologiques, les données de trafic et les événements locaux, à la solution de distribution directe de SAP. Grâce à l'intelligence artificielle, cette intégration vise à aider les entreprises de produits de grande consommation àdentles itinéraires de livraison optimaux vers les magasins, réduisant ainsi leurs coûts et leur empreinte carbone. 

Les mises à jour en temps réel permettront aux chauffeurs-livreurs de prendre des décisions éclairées en fonction des conditions locales, garantissant ainsi des livraisons efficaces.

Recommandations personnalisées au niveau du magasin

Au niveau de chaque magasin, les solutions collaboratives visent à fournir des recommandations de produits personnalisées. S'appuyant sur une planification préliminaire pilotée par l'IA et basée sur l'historique des ventes, la demande anticipée et les assortiments de produits actuels, ces solutions ont pour objectif de maximiser les ventes tout en minimisant le gaspillage. 

De plus, elles permettront de rationaliser les processus de règlement des commandes, ce qui améliorera l'efficacité opérationnelle des entreprises de biens de consommation.

En tirant parti de la plateforme technologique d'entreprise SAP et de WatsonX

IBM Consulting prévoit de développer ces solutions innovantes à l'aide de la plateforme SAP Business Technology Platform (SAP BTP) et d'intégrer WatsonX de manière transparente via des API. Cette intégration promet une expérience utilisateur enrichie pour les planificateurs d'entrepôt, les livreurs et les représentants clients grâce à l'utilisation de WatsonX Assistant pour créer des chatbots dotés des capacités de recherche conversationnelle d'IBM.

EJ Kenney, vice-dent senior de l'unité commerciale Produits de consommation et Sciences de la vie chez SAP, a exprimé son enthousiasme quant à cette collaboration, déclarant : « Chez SAP, nous sommes impatients de collaborer avec IBM sur cette importante initiative visant à aider les entreprises de biens de consommation à transformer leurs opérations et à améliorer leurs résultats. 

Nous comprenons la complexité de la gestion des livraisons directes en magasin et, en tirant parti de la puissance de l'IA, nous visons à aider nos clients à mieux gérer leur distribution du dernier kilomètre, à minimiser le gaspillage, à améliorer la satisfaction client et à créer de la valeur commerciale dans le secteur de la consommation actuel, en constante évolution