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Die ETH Zürich präsentiert einen hochtrainierten ANYmal-Roboter, der die autonome Navigation revolutioniert

VonBrenda KananaBrenda Kanana
Lesezeit: 2 Minuten,
ETH Zürich
  • Die ETH Zürich stellt den Roboter ANYmal mit fortschrittlicher KI vordentder sich selbstständig in schwierigem Gelände bewegen kann.
  • Der Roboter nutzt Module für Bildverarbeitung, Bewegung und Navigation, um Hindernisse wahrzunehmen, sich daraus zu bewegen und seine Bewegung zu planen.
  • Praxistests beweisen die Stärke von ANYmal bei der Bewältigung von Herausforderungen und stellen damit einen bedeutenden Fortschritt in der autonomen Robotik dar.

Die Robotikforscher der ETH Zürich haben mit der Vorstellung von ANYmal, einem vierbeinigen Roboter mit fortschrittlichen KI-Modulen, einen bahnbrechenden Erfolg erzielt. Diese Module ermöglichen es ANYmal, sichdentin komplexem Gelände zu bewegen und stellen damit einen bedeutenden Fortschritt in der Vierbeinerrobotik dar.

Der ANYmal-Roboter verfügt über ein hochentwickeltes Bildverarbeitungsmodul mit sechs Intel Realsense Tiefenkameras und einem Velodyne LiDAR-Sensor, der von einem Nvidia Jetson Orin Controller gesteuert wird. Dieses Modul überwindet die Einschränkungen herkömmlicher Laser- und Infrarot-Scans, die oft keine umfassenden räumlichen Informationen liefern, und rekonstruiert die Umgebung dreidimensional aus den erfassten Scans. Dank fortschrittlicher Bildgebungstechniken erfasst der Roboter seine Umgebung umfassend und kann so problemlos durch verschiedene Hindernisse navigieren.

Bewegungsmodul: Dynamische Anpassung an unterschiedliche Herausforderungen

Das Bewegungsmodul, bestehend aus fünf verschiedenen Aktionen – Klettern, Ducken, Springen und Gehen –, durchläuft ein intensives Training, um jede dieser Fähigkeiten unter verschiedenen Schwierigkeitsgraden zu beherrschen. In simulierten Szenarien wird der virtuelle ANYmal-Roboter darauf trainiert, komplexe Manöver auszuführen, wie beispielsweise das Ducken unter immer niedriger werdenden Hindernissen oder das Überspringen von immer größer werdenden Lücken zwischen Plattformen. Dieses anspruchsvolle Trainingsprogramm gewährleistet die Fähigkeit des Roboters, sich dynamisch an unterschiedliche Gelände und Hindernisse in realen Umgebungen anzupassen.

Das Navigationsmodul ist die zentrale Intelligenzeinheit. Es verknüpft Daten des Bildverarbeitungsmoduls mit Positionsinformationen und Bewegungsanforderungen, um optimale Wege durch komplexe Strecken zu berechnen. Trainiert mit einem umfangreichen Datensatz von 3000 Teststrecken, erzielt das Modul eine beeindruckende Erfolgsquote von über 96 % bei der Navigation in anspruchsvollem Gelände. Der ANYmal-Roboter demonstriert beispiellose Präzision beim Durchqueren komplexer Umgebungen mit bemerkenswerter Effizienz durch die nahtlose Integration von Wahrnehmung, räumlichem Bewusstsein und motorischen Fähigkeiten.

Einsatz in der Praxis: Leistung jenseits der Simulation

Nach Abschluss des Simulationstrainings wird die KI-Software nahtlos in den physischen ANYmal D-Roboter integriert, der mit leistungsstarker Hardware wie zwei Intel i7-Prozessoren, 8 GB RAM und einer 240 GB SSD ausgestattet ist. Der ANYmal-Roboter demonstriert seine außergewöhnlichen Fähigkeiten in realen Szenarien, indem er Hindernisse mühelos überwindet und anspruchsvolles Gelände mit beispielloser Agilität durchquert. Videos, die die Leistung des Roboters dokumentieren, unterstreichen seine bemerkenswerte Fähigkeit, Hindernisse zu überwinden, die herkömmliche Robotersysteme behindern, und läuten damit eine neue Ära der autonomen Mobilität ein.

Mit seinen Fortschritten in der autonomen Navigation hat das Forschungsteam der ETH Zürich die Robotik in neue Dimensionen geführt. Durch die Nutzung hochentwickelter KI-Module demonstriert der Roboter ANYmal beispiellose Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit bei der selbstständigen Navigation in unterschiedlichsten Umgebungen. Innovationen wie diesedent, mit der fortschreitenden Entwicklung der Robotik diverse Branchen zu revolutionieren – von Such- und Rettungsmissionen bis hin zur Exploration und darüber hinaus.

Originalmeldung von: https://www.anybotics.com/anymal-technical-specifications.pdf

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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan/ übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wirtronempfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführendent oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren

Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in den Bereichen Kryptowährung, künstliche Intelligenz und Zukunftstechnologien. Sie arbeitete bereits für Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic und ist nun bei Cryptopolitan tätig. Ihr Soziologiestudium an der Technischen Universität Mombasa ermöglicht es ihr, stets am Puls ihrer Leserschaft zu sein.

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