KI verändert alles – Web3 ist als Nächstes dran. Wer wird zuerst ziehen?

KI transformiert Wirtschaftssektoren wie Finanzen und sogar die Filmindustrie und erkundet nun den dezentralen Bereich von Web3.

Die Dynamik baut sich leise an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI) und Web3 auf. Die on-Chain-Aktivität im Zusammenhang mit KI wird bis 2025 voraussichtlich um 86 % wachsen, aber solche Anwendungen stellen immer noch eine kleine Nische dar. Nur 25 % der globalen Nutzer berichten über Vertrautheit mit Web3-Konzepten, und die Blockchain-Adoption liegt weltweit bei 4 %.

KI verändert alles – Web⟦N1⟧ ist als Nächstes dran. Wer wird zuerst ziehen?

KI transformiert Wirtschaftssektoren wie Finanzen und sogar die Filmindustrie und erkundet nun den dezentralen Bereich von Web3.

Warum Web3 KI braucht?

Web3 mag reich an Infrastruktur und Informationen sein, aber es fehlt noch die Intelligenzschicht, die es allgemein nutzbar macht – und genau hier kommt KI ins Spiel.

Warum Web⟦N1⟧ KI braucht?

Während Web3 weiterentwickelt wird, wird KI zunehmend nicht als zusätzliche Schicht, sondern als grundlegendes Werkzeug zur Lösung langjähriger Usability-Herausforderungen betrachtet.

Drei Bereiche stechen heraus. Der erste ist die Optimierung von Smart Contracts. Obwohl Verträge deterministisch sind, können sie dennoch Ineffizienzen oder Verwundbarkeiten aufweisen. KI könnte helfen, Anomalien zu erkennen, Ergebnisse zu simulieren und Verbesserungen vorzuschlagen.

Ein weiterer Bereich ist personalisierte Finanzen. Dezentrale Finanzen (DeFi) bleiben für viele Nutzer aufgrund komplexer Schnittstellen und intransparenter Risikomodelle einschüchternd. KI-Agenten könnten Verhalten analysieren und maßgeschneiderte Strategien anbieten.

Wer hat den KI-Web3-Sprung bereits vollzogen?

Im Mai 2025 kündigte der globale digitale Asset-Börse BingX einen Investitionsplan in Höhe von 300 Millionen US-Dollar an, um KI in ihre Handelsinfrastruktur zu integrieren. Innerhalb von 10 Tagen startete das Unternehmen BingX AI, einen benutzerorientierten Assistenten, der Echtzeit-Feedback, Portfolioanalysen und Multi-Model-Query-Routing bereitstellen kann – alles ohne manuelle Dateneingabe. Das System wurde weltweit über 20 Millionen Nutzern zur Verfügung gestellt, was die Geschwindigkeit und den Umfang des Rollouts unterstreicht.

Kurz gesagt, Web3 hat die Daten, und KI hat die Werkzeuge – aber die sinnvolle Integration steckt noch in den Kinderschuhen. Das beginnt sich jedoch zu ändern. Mehrere Plattformen haben bereits mit Tests begonnen.

Wer macht bereits den KI-Web⟦N1⟧-Sprung?

Herausforderungen bei der Verschmelzung von KI und Web3

Ein zentrales Problem ist die Kosten für das Training von KI-Modellen, die in der Regel eine Off-Chain-Infrastruktur erfordern. Die meisten großen Sprachmodelle werden mit zentralisierten Rechenressourcen trainiert, was Abhängigkeitsrisiken für Web3-Plattformen schafft, die Dezentralisierung priorisieren.

Diese frühen Bemühungen, vielversprechend wie sie sind, heben auch die tieferen Reibungspunkte bei der Verschmelzung zweier grundlegend unterschiedlicher Paradigmen hervor. Während KI beginnt, im großen Maßstab mit Blockchain-Infrastruktur zu interagieren, treten mehrere technische, operative und Governance-Fragen in den Fokus.

Herausforderungen bei der Verschmelzung von KI und Web⟦N1⟧

Ein Schlüsselproblem sind die Kosten für das Training von KI-Modellen, die typischerweise Off-Chain-Infrastruktur erfordern. Die meisten großen Sprachmodelle werden mit zentralisierten Rechenressourcen trainiert, was Abhängigkeitsrisiken für Web3-Plattformen schafft, die Dezentralisierung priorisieren.

Eine weitere Herausforderung ist Governance und Rechenschaftspflicht. Wenn KI-Tools beginnen, Asset-Strategien zu beeinflussen oder mit Finanzverträgen zu interagieren, müssen Plattformbetreiber die Grenzen zwischen automatisierter Unterstützung und Benutzerverantwortung klar definieren. Streitigkeiten über KI-generierte Entscheidungen könnten neue Formen rechtlicher und reputationsbedingter Risiken auslösen.

Es gibt auch die Frage der Interoperabilität. Die Lücke zwischen Off-Chain-KI-Ausgaben und On-Chain-Ausführung zu überbrücken, bleibt eine komplexe Herausforderung. Orakel, Middleware und neue Protokollstandards werden wahrscheinlich notwendig sein, um die Integrität und Überprüfbarkeit von Entscheidungen zu gewährleisten, die von externen Systemen ausgehen.

Im Schnittpunkt von künstlicher Intelligenz (KI) und Web3 baut sich leise Dynamik auf. Die KI-bezogene On-Chain-Aktivität wird voraussichtlich bis 2025 um 86 % wachsen, aber solche Anwendungen stellen immer noch eine kleine Nische dar. Nur 25 % der globalen Nutzer berichten über Vertrautheit mit Web3-Konzepten, und die Blockchain-Adoption liegt weltweit bei 4 %.

Das Identifizieren dieser Herausforderungen ist der erste Schritt zu ihrer Überwindung, und oft sind es die frühen Pioniere, die helfen zu definieren, wie diese Lösungen Gestalt annehmen.

Warum First Movers den Sektor prägen könnten