AIは金融や映画製作といったビジネスセクターを変革しており、今やWeb3という分散型の領域にもその影響が及んでいます。
人工知能（AI）とWeb3の交差点で、勢いが静かに高まっている。AI関連のオンチェーン活動は2025年までに86%増加すると見込まれているが、そのようなアプリケーションはまだ小さなニッチ市場に留まっている。世界中のユーザーのわずか25%しかWeb3の概念に精通しておらず、ブロックチェーンの採用率は世界全体で4%に過ぎない。
数字は一貫したパターンを示しています。技術的な可能性にもかかわらず、Web3はまだナビゲーションが困難であり、複雑なインターフェース、断片化されたツール、限られたアクセシビリティによって形作られています。新規参入者にとって学習曲線は急峻であり、熟練したユーザーでさえデータの解釈やリスク管理に苦労することがよくあります。
Web3はインフラと情報に富んでいますが、広く利用可能にするために必要なインテリジェンスレイヤーはまだ欠けています。そこへAIが登場するのです。
なぜWeb3にAIが必要なのか？
Web3が進化するにつれ、AIは単なる追加レイヤーではなく、長年存在するユーザビリティの課題を解決するための基盤的なツールとしてますます見なされています。
特に注目すべきは3つの領域です。第一にスマートコントラクトの最適化があります。コントラクトは決定論的ですが、非効率性や脆弱性を内包している可能性があります。AIは異常の検出、結果のシミュレーション、改善提案を支援できるでしょう。
第二に、パーソナライズドファイナンスがあります。分散型金融（DeFi）は、複雑なインターフェースと不透明なリスクモデルのため、多くのユーザーにとって畏怖の対象となっています。AIエージェントはユーザーの行動を分析し、 tailored な戦略を提供できます。
第三に、AIはインフラのスケーリングを支援できる可能性があります。オンチェーンシステムは透明ですが静的です。トランザクションフローに trained されたAIは、混雑の予測、ガス代の管理、クロスチェーン操作の促進を可能にします。
要するに、Web3にはデータがあり、AIにはツールがあります。しかし、意味のある統合はまだ初期段階にあります。ただし、それは変化し始めています。いくつかのプラットフォームはすでにテストを開始しています。
すでにAI-Web3への移行を進めているのは誰か？
2025年5月、グローバルなデジタル資産取引所BingXは、取引インフラにAIを組み込むための3億ドルの投資計画を発表した。発表から10日以内に同社は、ユーザー向けアシスタントであるBingX AIをリリースした。これは、手動でのデータ入力なしで、リアルタイムのフィードバック、ポートフォリオ分析、マルチモデルクエリルーティングを提供できる。このシステムは世界中の2,000万人以上のユーザーに提供され、展開の速さと規模が示された。
このアシスタントはBingXのグローバルユーザーベースに提供されていると報告されており、大規模なライブAIサービスを展開した最初の主要取引所の一つとなっています。多くの競合他社がまだ裏側でAIをテストしている間、BingXの展開は、完全な分散型実装が登場する前に、中央集権型取引所がAIツールをプロトタイピングする方法を垣間見せています。
これらの初期の取り組みは有望である一方で、2つの根本的に異なるパラダイムを融合させる際のより深い摩擦も浮き彫りにしています。AIがブロックチェーンインフラと大規模に相互作用し始めると、いくつかの技術的、運用上、ガバナンスに関する課題が焦点となります。
AIとWeb3の融合における課題
重要な課題の一つは、AIモデルのトレーニングコストです。通常、これにはオフチェーンインフラが必要です。大半の大規模言語モデルは中央集権的な計算リソースを使用してトレーニングされており、分散化を重視するWeb3プラットフォームにとって依存リスクを生み出しています。
もう一つの課題はガバナンスと説明責任です。AIツールが資産戦略に影響を与えたり、金融コントラクトと相互作用し始めたりすると、プラットフォーム運営者は、自動化された支援とユーザーの責任の境界を明確にする必要があります。AI生成の決定に関する紛争は、新たな法的および評判上のリスクを引き起こす可能性があります。
相互運用性の問題もあります。オフチェーンのAI出力とオンチェーンの実行の間のギャップを埋めることは、依然として複雑な課題です。外部システムから発生する決定の整合性と検証可能性を確保するためには、オラクル、ミドルウェア、および新しいプロトコル標準が必要となるでしょう。
これらの課題を特定することは、それら克服への第一歩であり、多くの場合、初期のムーバーズがそれらのソリューションがどのように形作られるかを定義する手助けをします。
なぜファーストムーバーがセクターを形作るのか
技術的なファーストムーバーは、しばしば新興技術のルールを定義します。初期のDeFiプロトコルがガバナンスとインセンティブに関する規範を形作ったように、Web3におけるAIの初期採用者も同様の道を進む可能性があります。
ライブ取引所にAIアシスタントを展開することで、BingXは、より大きなアーキテクチャのシフトとなる可能性のある分野における初期貢献者の一人としての地位を確立しました。同社はマルチモデルルーティングを活用し、ユーザーのクエリを処理し、リアルタイムのフィードバックを提供し、ポートフォリオ固有のインサイトを自動生成します。これらはすべて、手動での入力やプライバシーの侵害を必要とせずに実現されています。
その長期的な商業的影響は依然として不明ですが、BingXの迅速な展開は、中央集権型プラットフォームが次世代のAI搭載分散型ツールをどのようにプロトタイピングするかについての初期の兆しを提供しています。
取引所からプロトコルチームまで、最初に動き出すイノベーターたちは、単にツールを構築しているだけでなく、よりインテリジェントで適応性があり、アクセスしやすい分散型未来の基盤を築いています。明日のWeb3を定義する競争において、今日リードする者がそのルールを書くことになるかもしれません。
