AI는 금융 및 영화 제작과 같은 비즈니스 부문을 변화시키고 있으며, 이제 웹3의 분산형 영역을 탐구하고 있습니다.
인공지능(AI)과 웹3의 교차점에서 모멘텀이 조용히 형성되고 있습니다. AI 관련 온체인 활동은 2025년까지 86% 성장할 것으로 예상되지만, 이러한 응용 프로그램은 여전히 작은 틈새 시장입니다. 전 세계 사용자의 25%만 웹3 개념에 익숙하다고 보고했으며, 블록체인 채택률은 전 세계적으로 4%에 불과합니다.
수치는 일관된 패턴을 보여줍니다: 기술적 잠재력에도 불구하고 웹3는 복잡한 인터페이스, 단편화된 도구 및 제한된 접근성으로 인해 탐색하기 어렵습니다. 신규 사용자에게는 학습 곡선이 가파르며, 숙련된 사용자조차 데이터를 해석하고 위험을 관리하는 데 어려움을 겪습니다.
웹3는 인프라와 정보로 풍부하지만, 널리 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 지능형 레이어는 아직 부족합니다. 바로 그 지점에서 AI가 등장합니다.
왜 웹3은 AI가 필요한가?
웹3가 진화함에 따라 AI는 더 이상 추가 레이어가 아니라 오랜 사용성 문제를 해결하기 위한 기반 도구로 점점 더 많이 인식되고 있습니다.
세 가지 영역이 두드러집니다. 첫 번째는 스마트 계약 최적화입니다. 계약은 결정론적이지만 비효율성이나 취약점을 내포할 수 있습니다. AI는 이상 징후를 감지하고, 결과를 시뮬레이션하며, 개선 사항을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.
두 번째는 개인화된 금융입니다. 분산형 금융(DeFi)은 복잡한 인터페이스와 불투명한 위험 모델로 인해 많은 사용자에게 daunting하게 느껴집니다. AI 에이전트는 행동을 분석하고 맞춤형 전략을 제공할 수 있습니다.
셋째, AI는 인프라 확장성을 도울 수 있습니다. 온체인 시스템은 투명하지만 정적입니다. 거래 흐름에 훈련된 AI는 혼잡을 예측하고, 가스 요금을 관리하며, 크로스체인 작업을 용이하게 할 수 있습니다.
요약하자면, 웹3는 데이터를 가지고 있고 AI는 도구를 가지고 있지만, 의미 있는 통합은 아직 초기 단계에 있습니다. 그러나 이것이 변화하기 시작했습니다. 여러 플랫폼이 이미 테스트를 시작했습니다.
누가 이미 AI-웹3 도약을 하고 있는가?
2025년 5월, 글로벌 디지털 자산 거래소 빙엑스(BingX)는 AI를 거래 인프라에 통합하기 위해 3억 달러의 투자 계획을 발표했습니다. 10일 이내에 회사는 빙엑스 AI를 출시했으며, 이는 실시간 피드백, 포트폴리오 분석 및 다중 모델 쿼리 라우팅을 제공할 수 있는 사용자 대상 어시스턴트입니다. 수동 데이터 입력이 필요하지 않으며, 이 시스템은 전 세계 2,000만 명 이상의 사용자에게 제공되어 롤아웃의 속도와 규모를 강조했습니다.
이 어시스턴트는 빙엑스의 전 세계 사용자 기반에게 제공되는 것으로 알려졌으며, 이는 대규모로 라이브 AI 서비스를 배포한 최초의 주요 거래소 중 하나입니다. 많은 경쟁사가 아직 백그라운드에서 AI를 테스트하는 동안, 빙엑스의 롤아웃은 중앙화 거래소가 완전히 분산된 구현이 나타나기 전에 AI 도구를 프로토타입화하는 방법을 엿볼 수 있게 해줍니다.
이러한 초기 노력은 유망하지만, 근본적으로 다른 두 패러다임을 결합하는 데 있는 더 깊은 마찰도 강조합니다. AI가 대규모로 블록체인 인프라와 상호 작용하기 시작하면서, 여러 기술적, 운영적, 거버넌스 질문이 부각됩니다.
AI와 웹3 결합의 과제
핵심 문제 중 하나는 AI 모델 학습 비용으로, 이는 일반적으로 오프체인 인프라가 필요합니다. 대부분의 대형 언어 모델은 중앙화 컴퓨팅 리소스를 사용하여 훈련되므로, 탈중앙화를 우선시하는 웹3 플랫폼은 의존성 위험에 직면합니다.
또 다른 과제는 거버넌스와 책임입니다. AI 도구가 자산 전략에 영향을 미치거나 금융 계약과 상호 작용하기 시작하면, 플랫폼 운영자는 자동화된 지원과 사용자 책임 사이의 경계를 명확히 해야 합니다. AI 생성 결정에 대한 분쟁은 새로운 형태의 법적 및 평판 위험을 초래할 수 있습니다.
상호 운용성 문제도 있습니다. 오프체인 AI 출력과 온체인 실행 사이의 격차를 메우는 것은 여전히 복잡한 과제입니다. 외부 시스템에서 비롯된 결정의 무결성과 검증 가능성을 보장하기 위해 오라클, 미들웨어 및 새로운 프로토콜 표준이 필요할 것입니다.
이러한 과제를 식별하는 것은 이를 극복하기 위한 첫 번째 단계이며, 종종 초기 주자들이 이러한 솔루션이 어떻게 형성될지 정의합니다.
왜 초기 주자들이 섹터를 형성할 수 있는가
기술적 초기 주자는 종종 새로운 기술의 규칙을 정의합니다. 초기 DeFi 프로토콜이 거버넌스와 인센티브에 대한 규범을 형성한 것처럼, 웹3의 AI 초기 채택者也 유사한 경로를 따를 수 있습니다.
라이브 거래소 전반에 AI 어시스턴트를 롤아웃함으로써 빙엑스는 더 큰 아키텍처 변화로 이어질 수 있는 초기 기여자 중 하나로 자리매김했습니다. 이 회사는 다중 모델 라우팅을 활용하여 사용자 쿼리를 처리하고, 실시간 피드백을 제공하며, 수동 입력 없이도 프라이버시를 침해하지 않고 포트폴리오별 통찰력을 자동으로 생성합니다.
장기적인 상업적 영향은 아직 보류되었지만, 빙엑스의 빠른 배포는 중앙화 플랫폼이 차세대 AI 기반 분산형 도구를 어떻게 프로토타입화할 수 있는지에 대한 초기 단서를 제공합니다.
거래소부터 프로토콜 팀에 이르기까지, 먼저 움직이는 혁신가들은 단순히 도구를 구축하는 것이 아니라, 더 지능적이고 적응력 있으며 접근 가능한 분산형 미래를 위한 기반을 마련하고 있습니다. 내일 웹3를 정의하는 경쟁에서, 오늘 선두에 있는 이들이 규칙을 작성할 것입니다.
