ИИ трансформирует такие бизнес-секторы, как финансы и даже кинематограф, и теперь исследует децентрализованную сферу Web3.
На пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и Web3 незаметно набирает обороты импульс. Ожидается, что активность, связанная с ИИ, в блокчейне вырастет на 86% к 2025 году, но такие приложения всё ещё представляют собой небольшую нишу. Лишь 25% глобальных пользователей сообщают о знакомстве с концепциями Web3, а уровень внедрения блокчейна составляет 4% во всём мире.
Цифры выделяют устойчивую закономерность: несмотря на свой технический потенциал, Web3 остаётся сложным для навигации, формируемым сложными интерфейсами, фрагментированными инструментами и ограниченной доступностью. Для новичков кривая обучения крутая, и даже опытные пользователи часто испытывают трудности с интерпретацией данных и управлением рисками.
Web3 может быть богат инфраструктурой и информацией, но ему всё ещё не хватает интеллектуального слоя, необходимого для широкого использования — и здесь на сцену выходит ИИ.
Почему Web3 нуждается в ИИ?
По мере развития Web3 ИИ всё чаще рассматривается не как дополнительный слой, а как фундаментальный инструмент для решения давних проблем с удобством использования.
Выделяются три ключевые области. Первая — оптимизация смарт-контрактов. Хотя контракты детерминированы, они всё ещё могут содержать неэффективности или уязвимости. ИИ может помочь обнаруживать аномалии, моделировать результаты и рекомендовать улучшения.
Вторая область — персонализированные финансы. Децентрализованные финансы (DeFi) остаются сложными для многих пользователей из-за запутанных интерфейсов и непрозрачных моделей рисков. ИИ-агенты могут анализировать поведение и предлагать индивидуальные стратегии.
В-третьих, ИИ может помочь масштабировать инфраструктуру. Системы в блокчейне прозрачны, но статичны. ИИ, обученный на потоках транзакций, может прогнозировать перегрузки, управлять комиссиями за газ и облегчать кросс-чейн операции.
Короче говоря, у Web3 есть данные, а у ИИ — инструменты, но их осмысленная интеграция всё ещё находится на ранней стадии. Однако это начинает меняться. Несколько платформ уже начали тестировать такие решения.
Кто уже совершает скачок от ИИ к Web3?
В мае 2025 года глобальная биржа цифровых активов BingX объявила о плане инвестиций в размере 300 миллионов долларов для интеграции ИИ в свою торговую инфраструктуру. В течение 10 дней компания запустила BingX AI — пользовательского ассистента, способного предоставлять обратную связь в реальном времени, анализировать портфели и маршрутизировать запросы между различными моделями — всё это без необходимости ручного ввода данных. Система стала доступна более чем 20 миллионам пользователей по всему миру, что подчеркивает скорость и масштаб развертывания.
По сообщениям, ассистент доступен глобальной базе пользователей BingX, что делает её одной из первых крупных бирж, развернувших живые ИИ-сервисы в масштабах. В то время как многие конкуренты всё ещё тестируют ИИ «за кулисами», запуск BingX дает представление о том, как централизованные биржи могут прототипировать ИИ-инструменты до появления полностью децентрализованных реализаций.
Эти ранние усилия, хотя и многообещающие, также подчеркивают более глубокие трения при слиянии двух фундаментально разных парадигм. По мере того как ИИ начинает взаимодействовать с инфраструктурой блокчейна в масштабах, на первый план выходят несколько технических, операционных и управленческих вопросов.
Проблемы слияния ИИ и Web3
Одной из ключевых проблем является стоимость обучения моделей ИИ, которая обычно требует внецепочечной (off-chain) инфраструктуры. Большинство больших языковых моделей обучаются с использованием централизованных вычислительных ресурсов, что создает риски зависимости для платформ Web3, отдающих приоритет децентрализации.
Другая проблема — управление и подотчетность. По мере того как ИИ-инструменты начинают влиять на стратегии активов или взаимодействовать с финансовыми контрактами, операторам платформ необходимо будет четко определить границы между автоматизированной помощью и ответственностью пользователя. Споры о решениях, принятых ИИ, могут спровоцировать новые формы юридических и репутационных рисков.
Существует также вопрос интероперабельности. Преодоление разрыва между внецепочечными выводами ИИ и цепочечным выполнением остается сложной задачей. Оракулы, промежуточное ПО и новые стандарты протоколов, вероятно, будут необходимы для обеспечения целостности и проверяемости решений, исходящих из внешних систем.
Выявление этих проблем — первый шаг к их преодолению, и часто именно пионеры помогают определить, как будут формироваться эти решения.
Почему пионеры могут сформировать сектор
Технологические пионеры часто определяют правила для новых технологий. Подобно тому, как ранние протоколы DeFi сформировали нормы в области управления и стимулирования, ранние сторонники ИИ в Web3 могут пойти по аналогичному пути.
Развернув ИИ-ассистента на живой бирже, BingX позиционирует себя среди ранних участников того, что может стать более крупным архитектурным сдвигом. Компания использует маршрутизацию между несколькими моделями для обработки пользовательских запросов, предоставления обратной связи в реальном времени и автоматической генерации аналитики по конкретным портфелям — всё это без необходимости ручного ввода или компромиссов в области конфиденциальности.
Хотя долгосрочное коммерческое влияние еще предстоит оценить, быстрое развертывание BingX дает раннее представление о том, как централизованные платформы могут прототипировать следующее поколение ИИ-управляемых децентрализованных инструментов.
От бирж до команд протоколов, инноваторы, действующие первыми, не просто создают инструменты — они закладывают основу для более интеллектуального, адаптивного и доступного децентрализованного будущего. В гонке за определение правил Web3 завтрашнего дня те, кто лидирует сегодня, возможно, и напишут эти правила.
