الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل كل شيء — Web3 هو التالي. من سيتحرك أولًا؟

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل قطاعات الأعمال مثل التمويل وحتى صناعة الأفلام، وهو يستكشف الآن المجال اللامركزي لويب 3.

يتصاعد الزخم بهدوء عند تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) وويب 3. من المتوقع أن ينشط النشاط على السلسلة المتعلق بالذكاء الاصطناعي بنسبة 86% بحلول عام 2025، لكن هذه التطبيقات لا تزال تمثل شريحة صغيرة. فمجرد 25% من المستخدمين حول العالم يُبلغون عن إلمام بمفاهيم ويب 3، بينما يقف اعتماد تقنية البلوكشين عند 4% عالميًا.

تُبرز الأرقام نمطًا متسقًا: على الرغم من الوعد التقني، لا يزال Web3 صعب التصفح، حيث تتشكله واجهات معقدة وأدوات مجزرة وإمكانية وصول محدودة. بالنسبة للمبتدئين، فإن منحنى التعلم حاد، وحتى المستخدمين المخضرمين غالبًا ما يواجهون صعوبة في تفسير البيانات وإدارة المخاطر.

قد يكون Web3 غنيًا بالبنية التحتية والمعلومات، لكنه يفتقر إلى طبقة الذكاء اللازمة لجعله قابلًا للاستخدام على نطاق واسع — وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

لماذا يحتاج Web3 إلى الذكاء الاصطناعي؟

مع تطور Web3، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ليس كطبقة مضافة بل كأداة أساسية لحل تحديات الاستخدام التي طال أمدها.

تبرز ثلاث مجالات. الأول هو تحسين العقود الذكية. ورغم أن العقود حتمية، إلا أنها قد تخفي عدم كفاءة أو ثغرات أمنية. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اكتشاف الشذوذ، ومحاكاة النتائج، واقتراح التحسينات.

المجال الآخر هو التمويل الشخصي. لا يزال التمويل اللامركزي (DeFi) مرهقًا للعديد من المستخدمين بسبب الواجهات المعقدة ونماذج المخاطر غير الواضحة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل السلوك وتقديم استراتيجيات مخصصة.

ثالثًا، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في توسيع نطاق البنية التحتية. الأنظمة المضمنة على السلسلة شفافة لكنها ثابتة. يمكن للذكاء الاصطناعي المدرب على تدفقات المعاملات التنبؤ بالازدحام، وإدارة رسوم الغاز، وتسهيل العمليات عبر السلاسل.

باختصار، يمتلك Web3 البيانات، ويملك الذكاء الاصطناعي الأدوات — لكن التكامل الهادف لا يزال في مهده. ومع ذلك، بدأ هذا يتغير. فقد بدأت عدة منصات بالفعل في الاختبار.

من يقوم بالفعل بقفزة AI-Web3؟

في مايو 2025، أعلنت منصة الأصول الرقمية العالمية BingX عن خطة استثمارية بقيمة 300 مليون دولار لدمج الذكاء الاصطناعي في بنية التداول الخاصة بها. وخلال 10 أيام فقط، أطلقت الشركة BingX AI، وهو مساعد موجه للمستخدمين قادر على تقديم ملاحظات فورية وتحليل المحافظ وتوجيه الاستعلامات عبر نماذج متعددة — كل ذلك دون الحاجة إلى إدخال بيانات يدويًا. وأصبح النظام متاحًا لأكثر من 20 مليون مستخدم حول العالم، مما يؤكد سرعة ونطاق عملية الإطلاق.

يُذكر أن المساعد متاح لجمهور المستخدمين العالميين في BingX، مما يجعله أحد أولى المنصات الكبرى التي تنشر خدمات الذكاء الاصطناعي المباشرة على نطاق واسع. بينما لا تزال العديد من المنافسين يختبرون الذكاء الاصطناعي خلف الكواليس، فإن إطلاق BingX يقدم لمحة عن كيفية قيام التبادلات المركزية بنمذجة أدوات الذكاء الاصطناعي قبل ظهور التنفيذات اللامركزية بالكامل.

رغم وعود هذه الجهود المبكرة، إلا أنها تسلط الضوء أيضًا على الاحتكاكات الأعمق الناتجة عن دمج نموذجين مختلفين جوهريًا. مع بدء تفاعل الذكاء الاصطناعي مع بنية تحتية لسلسلة الكتل على نطاق واسع، تظهر عدة أسئلة تقنية وتشغيلية وحكمية في بؤرة التركيز.

تحديات دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3

إحدى القضايا الرئيسية هي تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب عادةً بنية تحتية خارج السلسلة. يتم تدريب معظم نماذج اللغة الكبيرة باستخدام موارد حوسبة مركزية، مما يخلق مخاطر اعتماد لمنصات Web3 التي تعطي الأولوية لللامركزية.

وتتمثل تحدي آخر في الحوكمة والمساءلة. مع بدء أدوات الذكاء الاصطناعي في التأثير على استراتيجيات الأصول أو التفاعل مع العقود المالية، سيحتاج مشغلو المنصات إلى توضيح الحدود بين المساعدة الآلية ومسؤولية المستخدم. وقد تؤدي النزاعات حول القرارات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى أشكال جديدة من المخاطر القانونية والسمعية.

هناك أيضًا مسألة التوافقية. لا يزال سد الفجوة بين مخرجات الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة والتنفيذ داخل السلسلة تحديًا معقدًا. ومن المرجح أن تكون البوابات (Oracles) والبرمجيات الوسيطة ومعايير البروتوكولات الجديدة ضرورية لضمان نزاهة وقابلية التحقق من القرارات الناشئة عن الأنظمة الخارجية.

تحديد هذه التحديات هو الخطوة الأولى نحو التغلب عليها، وغالبًا ما يكون رواد السوق الأوائل هم من يسهمون في تحديد شكل تلك الحلول.

لماذا يمكن لرواد السوق الأوائل تشكيل القطاع

غالبًا ما يحدد رواد التكنولوجيا الأوائل قواعد التقنيات الناشئة. تمامًا كما شكّلت بروتوكولات التمويل اللامركزي المبكرة معايير حول الحوكمة والحوافز، قد يتبع متبنو الذكاء الاصطناعي الأوائل في الويب 3 مسارًا مشابهًا.

من خلال إطلاق مساعد ذكاء اصطناعي عبر منصة تداول حية، وضعت BingX نفسها ضمن المساهمين الأوائل في تحول معماري قد يتسع ليصبح أكبر. وتستخدم الشركة توجيهًا متعدد النماذج لمعالجة استفسارات المستخدمين وتقديم ملاحظات فورية وتوليد رؤى مخصصة للمحافظ تلقائيًا، كل ذلك دون الحاجة إلى إدخال يدوي أو المساس بالخصوصية.

في حين أن تأثيره التجاري طويل الأمد لا يزال غير واضح، فإن النشر السريع من قبل منصة BingX يقدم لمحة مبكرة عن كيفية قيام المنصات المركزية بنمذجة الجيل القادم من الأدوات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

من البورصات إلى فرق البروتوكولات، المبتكرون الذين يتقدمون أولًا لا يبنيون أدوات فحسب، بل يضعون الأسس لمستقبل لامركزي أكثر ذكاءً وتكيفًا وإتاحة. في سباق صياغة مستقبل الويب 3، قد يكون أولئك الذين يقودون اليوم هم من يكتبون قواعده.