L'IA transforme tout — Le Web3 est la prochaine étape. Qui bougera en premier ?

L'IA transforme des secteurs d'activité tels que la finance et même le cinéma, et explore désormais la sphère décentralisée du Web3.

L'élan se construit discrètement à l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et du Web3. L'activité on-chain liée à l'IA devrait croître de 86 % d'ici 2025, mais ces applications représentent encore une niche mineure. Seuls 25 % des utilisateurs mondiaux signalent une familiarité avec les concepts du Web3, et l'adoption de la blockchain se situe à 4 % dans le monde.

Les chiffres mettent en évidence un schéma constant : malgré son potentiel technique, le Web3 reste difficile à naviguer, façonné par des interfaces complexes, des outils fragmentés et un accès limité. Pour les nouveaux venus, la courbe d'apprentissage est raide et même les utilisateurs expérimentés ont souvent du mal à interpréter les données et à gérer les risques.

Le Web3 peut être riche en infrastructures et en informations, mais il manque encore la couche d'intelligence nécessaire pour le rendre largement utilisable — et c'est là que l'IA intervient.

Pourquoi le Web3 a besoin de l'IA ?

À mesure que le Web3 évolue, l'IA est de plus en plus considérée non pas comme une couche ajoutée, mais comme un outil fondamental pour résoudre les problèmes d'utilisabilité de longue date.

Trois domaines se distinguent. Le premier est l'optimisation des contrats intelligents. Bien que les contrats soient déterministes, ils peuvent toujours contenir des inefficacités ou des vulnérabilités. L'IA pourrait aider à détecter les anomalies, simuler les résultats et recommander des améliorations.

Un autre domaine est la finance personnalisée. La finance décentralisée (DeFi) reste intimidante pour de nombreux utilisateurs en raison d'interfaces complexes et de modèles de risques opaques. Les agents IA pourraient analyser le comportement et proposer des stratégies sur mesure.

Troisièmement, l'IA pourrait aider à mettre à l'échelle les infrastructures. Les systèmes on-chain sont transparents mais statiques. Une IA entraînée sur les flux de transactions pourrait prévoir les congestions, gérer les frais de gaz et faciliter les opérations interchaînes.

En bref, le Web3 dispose des données, et l'IA dispose des outils — mais une intégration significative en est encore à ses débuts. Cependant, cela commence à changer. Plusieurs plateformes ont déjà commencé des tests.

Qui a déjà franchi le pas vers l'IA-Web3 ?

En mai 2025, la plateforme d'échange d'actifs numériques mondiale BingX a annoncé un plan d'investissement de 300 millions de dollars pour intégrer l'IA dans son infrastructure de trading. En l'espace de 10 jours, l'entreprise a lancé BingX AI, un assistant destiné aux utilisateurs capable de fournir des commentaires en temps réel, une analyse de portefeuille et un routage de requêtes multi-modèles — le tout sans nécessiter de saisie manuelle de données. Le système a été mis à disposition de plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde, soulignant la rapidité et l'échelle du déploiement.

L'assistant serait disponible pour la base d'utilisateurs mondiale de BingX, ce qui en fait l'une des premières grandes plateformes d'échange à déployer des services IA en direct à grande échelle. Alors que de nombreux concurrents testent encore l'IA en coulisses, le déploiement de BingX offre un aperçu de la manière dont les plateformes d'échange centralisées pourraient prototyper des outils IA avant l'émergence de mises en œuvre entièrement décentralisées.

Ces premiers efforts, bien que prometteurs, mettent également en évidence les frictions plus profondes liées à la fusion de deux paradigmes fondamentalement différents. À mesure que l'IA commence à interagir avec l'infrastructure blockchain à grande échelle, plusieurs questions techniques, opérationnelles et de gouvernance deviennent saillantes.

Défis de la fusion de l'IA et du Web3

Un problème clé est le coût de formation des modèles d'IA, qui nécessite généralement une infrastructure hors chaîne. La plupart des grands modèles de langage sont entraînés à l'aide de ressources de calcul centralisées, créant des risques de dépendance pour les plateformes Web3 qui privilégient la décentralisation.

Un autre défi est la gouvernance et la responsabilité. À mesure que les outils IA commencent à influencer les stratégies d'actifs ou à interagir avec des contrats financiers, les opérateurs de plateformes devront clarifier les limites entre l'assistance automatisée et la responsabilité de l'utilisateur. Les litiges liés aux décisions générées par l'IA pourraient déclencher de nouvelles formes de risques juridiques et réputationnels.

Il y a aussi la question de l'interopérabilité. Combler l'écart entre les sorties d'IA hors chaîne et l'exécution on-chain reste un défi complexe. Des oracles, des middleware et de nouvelles normes de protocole seront probablement nécessaires pour garantir l'intégrité et la vérifiabilité des décisions provenant de systèmes externes.

Identifier ces défis est la première étape pour les surmonter, et ce sont souvent les premiers arrivants qui aident à définir la manière dont ces solutions prennent forme.

Pourquoi les premiers arrivants pourraient façonner le secteur

Les premiers arrivants technologiques définissent souvent les règles des technologies émergentes. Tout comme les premiers protocoles DeFi ont façonné les normes en matière de gouvernance et d'incitations, les premiers adoptants de l'IA dans le Web3 pourraient suivre un chemin similaire.

En déployant un assistant IA sur une plateforme d'échange en direct, BingX s'est positionnée parmi les premiers contributeurs à ce qui pourrait devenir un changement architectural plus large. L'entreprise utilise un routage multi-modèles pour traiter les requêtes des utilisateurs, fournir des commentaires en temps réel et générer automatiquement des analyses spécifiques aux portefeuilles, le tout sans nécessiter de saisie manuelle ni compromettre la confidentialité.

Bien que son impact commercial à long terme reste à voir, le déploiement rapide de BingX offre un premier aperçu de la manière dont les plateformes centralisées pourraient prototyper la prochaine génération d'outils décentralisés alimentés par l'IA.

Des plateformes d'échange aux équipes de protocoles, les innovateurs qui bougent en premier ne construisent pas seulement des outils — ils posent les bases d'un avenir décentralisé plus intelligent, adaptatif et accessible. Dans la course pour définir le Web3 de demain, ceux qui mènent aujourd'hui pourraient bien en rédiger les règles.