تتحدى شركة إنفيديا شركتي إنتل وإيه إم دي في سوق المعالجات المركزية الذي تبلغ قيمته 200 مليار دولار
- تدخل شركة Nvidia سوق وحدات المعالجة المركزية لمراكز البيانات الذي تبلغ قيمته 200 مليار دولار بمعالج Vera القائم على معمارية Arm، متوسعةً بذلك إلى ما هو أبعد من وحدات معالجة الرسومات ومتحديةً بذلك شركتي Intel و AMD.
- ستكون شركة Perplexity واحدة من أوائل عملاء Vera، حيث أفادت بتحقيق سرعة تصل إلى 1.5 مرة في أحمال عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الاختبارات الداخلية، على الرغم من أن المعاييرdent لا تزال غير متوفرة.
- تقول شركة Nvidia إن هناك حاجة إلى وحدات معالجة مركزية أسرع لمنع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي باهظة الثمن من البقاء خاملة حيث تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد تنفيذ التعليمات البرمجية واسترجاع البيانات ومهام التنسيق.
دخلت شركة إنفيديا سوق معالجات مراكز البيانات، وهو قطاع كان يهيمن عليه سابقًا شركات مثل إنتل وإيه إم دي، وتبلغ قيمته حاليًا 200 مليار دولار. وقد حصلت الشركة بالفعل على أول عميل لها، وهو شركة بيربلكسيتي، التي ستكون من أوائل الشركات التي ستعتمد معالج إنفيديا الجديد، فيرا. وتُعد هذه خطوة هامة تهدف إلى توسيع نطاق عمليات إنفيديا لتشمل مجالات أخرى غير وحدات معالجة الرسومات الشهيرة.
الأسباب الرئيسية وراء ذلك اقتصادية في المقام الأول. ويشير ادعاء شركة إنفيديا، الذي نُشر في مدونة إيان باك بتاريخ 7 يوليو، إلى أن المعالج المسؤول عن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي - من تشغيل التطبيقات المختلفة وتنفيذ التعليمات البرمجية ونقل البيانات، وما إلى ذلك - يُمثل حاليًا عنق زجاجة يتسبب في بقاء وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن غير مُستغلة، بينما لا يتم الاستفادة الكاملة من قدرتها على المعالجة. بالإضافة إلى ذلك، ذكرت وكالة رويترز أن
تعتزم شركة بيربلكسيتي تطبيق معالج فيرا كأحد المشاريع الأولى لمنصة المعالجات المركزية الجديدة من إنفيديا. وقد صرّح نائب الرئيس، نيت كوب، بأن المعالج وُجد أنه "مناسب تمامًا" لاحتياجات الشركة، وأن أداءه أسرع بمقدار 1.5 مرة من أداء المعالجات المركزية التقليدية خلال الاختبارات الداخلية. وبينما نقلت وكالة رويترز قرار اعتماد فيرا والمعيار المذكور أعلاه، تجدر الإشارة إلى أن الاختبارات أجرتها بيربلكسيتي وإنفيديا، وليس أيdent .
نفّذت شركة بيربلكسيتي إحدى مهامها الروتينية على الشريحة، حيث استنسخت مستودعًا برمجيًا وشغّلت مجموعة اختباراتها داخل بيئات معزولة. ووفقًا لشركة إنفيديا، أنجزت فيرا هذا العمل أسرع بنحو 1.5 مرة من معالج خادم x86 مماثل، كما أنشأت بيئات معزولة متوازية أسرع بما يصل إلى 1.9 مرة. وتخطط شركة البحث بالذكاء الاصطناعي الآن لدمج فيرا في نظام الإنتاج التالي الخاص بها.
لماذا أصبحت وحدة المعالجة المركزية هي عنق الزجاجة
يعود السبب وراء تحوّل وحدة المعالجة المركزية إلى عنق الزجاجة في تقنية الذكاء الاصطناعي إلى نمط عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. فعلى عكس روبوتات المحادثة التقليدية التي تركز فقط على توليد الردود، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن تشغيل الأدوات، وتفعيل التعليمات البرمجية، وإجراء الاستعلامات، واسترجاع المستندات، وتقييم النتائج قبل اتخاذ أي خطوات أخرى. هذه العملية متسلسلة، ولذلك يصبح أداء وحدة المعالجة المركزية أحادية الخيوط أساسيًا لتنفيذ الردود في الوقت المناسب.
يولي قطاع الذكاء الاصطناعي اهتماماً متزايداً بهذا التغيير. فمع انتقال الذكاء الاصطناعي من إنتاج النصوص إلى تنفيذ وظائف متعددة ومعقدة بشكل مستقل، أصبح من الضروري أن تقوم وحدات المعالجة المركزية (CPU) بتنسيق المعلومات ومعالجتها ونقلها قبل أن تقوم وحدة معالجة الرسومات (GPU) بأي استنتاج.
بحسب شركة إنفيديا، يتطلب تحقيق أقصى استفادة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) استخدام وحدات معالجة مركزية (CPUs) أسرع بكثير في مراكز البيانات التي تحتاج إلى تشغيل آلاف من أنظمة الذكاء الاصطناعي في وقت واحد. وبالمثل، طُوّرت المعالجات التقليدية قبل ظهور تقنية أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل باستمرار، مما أتاح الفرصة لتطوير وحدات معالجة مركزية مُحسّنة خصيصًا لهذه الأحمال.
هجوم مباشر على شركتي إنتل وإيه إم دي
لا تُخفي شركة إنفيديا نواياها أيضًا. فخلال معرض كومبيوتكس الذي عُقد في تايبيه في الثاني من يونيو، أشار جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، إلى أن إنشاء قسم خاص بمعالجات الحواسيب والخوادم يندرج ضمن خططها لإعادة ابتكار سوق المعالجات. ويتفق العديد من الخبراء في هذا المجال على أن هذه المبادرة تضع إنفيديا في مصاف منافسي إنتل وإيه إم دي. ووفقًا لرويترز، من المتوقع أن تحقق إنفيديا أرباحًا بقيمة 20 مليار دولار من معالجات فيرا خلال السنة المالية الحالية. وفي الوقت نفسه، تُشير الشركة إلى أن إجمالي إمكانات سوق المعالجات يبلغ 200 مليار دولار.
يأتي هذا الأمل في تحقيق مركز تنافسي في الوقت الذي تسعى فيه إنفيديا إلى توسيع نطاق وجودها ليس فقط في مجال مُسرّعات الذكاء الاصطناعي، بل وخارجه أيضاً. على سوق معالجات الخوادم العالمية باستخدام معالجات x86. إلا أن معالجات ARM شقت طريقها إلى سوق الحوسبة السحابية فائقة التوسع، حيث تُجري الشركات تحسينات مُخصصة لأحمال عمل مُحددة بدلاً من استخدام معالجات عامة الأغراض.
تأتي هذه المنافسة في وقتٍ تعاني فيه الشركات القائمة. أغلق سهم إنفيديا عند 196.93 دولارًا أمريكيًا في 7 يوليو، مسجلًا ارتفاعًا بنسبة 0.7%، وفقًا لبيانات ياهو فاينانس. في المقابل، انخفض سهما AMD وإنتل بنسبة 6.5% و9.7% على التوالي. لكن المحللين يعزون هذا الانخفاض عمومًا إلى موجة بيع أوسع لأشباه الموصلات على خلفية أخبار متعلقة بسامسونج، وليس فقط إلى معالج فيرا من إنفيديا.
تؤكد Nvidia أن العمل لم ينتهِ بعد. فمعالجها الجديد للخوادم، Rigel، المبني على معمارية Arm v9.2 والمخطط إطلاقه على منصة Rosa المستقبلية، يهدف إلى زيادة أداء كل نواة على حدة. وسيتحدد نجاح Vera في إحداث ثورة في سوق معالجات الخوادم ليس فقط من خلال قياسات أداء Nvidia نفسها، بل أيضاً من خلال ردود فعل العملاء وتقييمات جهات خارجية لأداء Vera عبر اختبارات تجريبية متنوعة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
الأسئلة الشائعة
ما هو معالج Vera من Nvidia؟
Vera هو معالج خادم صممته Nvidia لأحمال عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو مبني حول نواة Olympus المخصصة التي تحتوي على 88 نواة، والتي تقول الشركة إنها توفر 50٪ تعليمات أكثر لكل دورة مقارنة بشريحة Grace السابقة.
ما مدى سرعة تشغيل برنامج Vera لأحمال العمل وفقًا لشركة Perplexity؟
أفاد موقع Perplexity أن شركة Vera استنسخت مستودع التعليمات البرمجية وقامت بتشغيل مجموعة الاختبارات الخاصة بها في بيئات معزولة بسرعة 1.5 مرة أسرع من شريحة خادم x86 مماثلة، وبدأت بيئات معزولة متزامنة بسرعة تصل إلى 1.9 مرة أسرع.
ما هو حجم سوق وحدات المعالجة المركزية الذي تستهدفه شركة Nvidia؟
صرح جينسن هوانغ للمستثمرين بأنه يرى فرصة بقيمة 200 مليار دولار في بيع وحدات المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي، وتقول شركة إنفيديا إنها باعت بالفعل ما قيمته 20 مليار دولار من فيرا، وفقًا لموقع TechCrunch.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
أشيش كومار
أشيش كومار صحفي متخصص في العملات الرقمية والتمويل، يتمتع بخبرة ثماني سنوات في غرف الأخبار. يغطي أخبار أسواق العملات الرقمية، واللوائح التنظيمية، DeFi، ومنصات التداول. عمل مع مواقع Coingape وTodayq وNewsroompost. يحمل أشيش شهادة دراسات عليا في الصحافة الإنجليزية من المعهد الهندي للاتصالات الجماهيرية (IIMC). كما أجرى مقابلات مع شخصيات بارزة في هذا المجال، من بينهم آرثر هايز، ويات سيو، وأوستن فيدرا، وغيرهم.
