Nvidia бросает вызов Intel и AMD на рынке процессоров стоимостью $200 млрд

- Nvidia выходит на рынок процессоров для дата-центров стоимостью 200 млрд долларов с чипом Vera на архитектуре Arm, расширяя присутствие за пределы GPU и бросая вызов Intel и AMD.
- Perplexity станет одним из первых клиентов Vera: по данным внутренних тестов, производительность AI-агентов выросла до 1,5 раза, хотя независимые бенчмарки пока недоступны.
- По словам Nvidia, более быстрые процессоры необходимы, чтобы дорогостоящие AI-GPU не простаивали в ожидании, поскольку AI-агенты всё чаще берут на себя задачи выполнения кода, извлечения данных и оркестрации.
Nvidia вышла на рынок процессоров для дата-центров, который ранее контролировали такие компании, как Intel и AMD, и оценивается в 200 млрд долларов. Компания уже привлекла своего первого клиента — Perplexity, которая войдёт в число первых компаний, внедривших новый процессор Nvidia под названием Vera. Это важный шаг, направленный на расширение возможностей Nvidia за пределы её знаменитых GPU.
В основе решения лежат преимущественно экономические причины. Как утверждается в блоге Иана Бака от 7 июля, процессор, отвечающий за работу AI-модели (запуск приложений, выполнение кода, передачу данных и т.д.), стал узким местом, из-за которого дорогие GPU простаивают, а их вычислительная мощность используется недостаточно. Кроме того, Reuters сообщало о том, что
Perplexity планирует внедрить Vera в качестве одного из первых проектов новой процессорной платформы Nvidia. Вице-президент Нейт Купп заявил, что данный процессор идеально подходит для нужд компании и показал производительность на 1,5 раза выше традиционных CPU во время внутренних тестов. Хотя Reuters сообщал о решении внедрить Vera и упомянутых бенчмарках, следует отметить, что тесты проводились самими Perplexity и Nvidia, а не независимыми экспертами.
Perplexity выполнила одну из своих повседневных задач агента на чипе, клонировав репозиторий кода и запустив набор тестов внутри изолированных песочниц. По данным Nvidia, Vera завершила эту работу примерно в 1,5 раза быстрее, чем сопоставимый процессор x86, а запуск параллельных песочниц осуществляла до 1,9 раза быстрее. Компания, занимающаяся поиском с ИИ, теперь планирует внедрить Vera в свою следующую производственную систему.
Почему CPU стал узким местом
Причина, по которой процессор стал узким местом в технологиях ИИ, связана с принципом работы агентов ИИ. В отличие от традиционных чат-ботов, которые лишь генерируют ответы, агенты ИИ отвечают за выполнение инструментов, запуск кода, выполнение запросов, поиск документов и оценку результатов перед принятием дальнейших решений. Поскольку этот процесс последовательный, производительность одноядерного CPU становится критически важной для своевременного выполнения ответов.
Индустрия искусственного интеллекта всё больше внимания уделяет этому изменению. Поскольку ИИ переходит от генерации текста к самостоятельному выполнению сложных многофункциональных задач, процессоры стали необходимы для оркестрации, манипуляции и передачи данных перед тем, как GPU приступит к любым выводам.
По данным Nvidia, для максимально эффективного использования GPU требуются значительно более быстрые процессоры в дата-центрах, где тысячи агентов искусственного интеллекта должны работать одновременно. Аналогично, традиционные процессоры были разработаны задолго до появления технологий с постоянно активными агентами ИИ, что создало возможность для создания процессоров, оптимизированных специально под такие рабочие нагрузки.
Прямой вызов Intel и AMD
Nvidia также не скрывает своих намерений. Во время Computex 2 июня в Тайбэе генеральный директор компании Дженсен Хуанг заявил, что создание подразделения по разработке процессоров для компьютеров и серверов является частью их планов по «переосмыслению» рынка CPU. Многие эксперты в этой области согласны с тем, что такая инициатива помещает Nvidia в категорию конкурентов Intel и AMD. По данным Reuters, ожидается, что Nvidia заработает 20 млрд долларов на своих процессорах Vera в текущем финансовом году. В то же время компания заявляет, что общий потенциал рынка CPU оценивается в 200 млрд долларов.
Эта надежда на конкурентную позицию возникает на фоне стремления Nvidia выйти за пределы только области ускорителей ИИ. глобальный рынок серверных процессоров исторически обслуживался компаниями Intel и AMD с помощью процессоров x86. Однако процессоры на базе архитектуры Arm нашли своё применение в сфере гипермасштабируемых облачных вычислений, где компании могут оптимизировать решения под конкретные рабочие нагрузки вместо использования универсальных процессоров.
Эта конкуренция разворачивается на фоне трудностей, с которыми сталкиваются действующие игроки. Акции Nvidia закрылись на уровне 196,93 доллара 7 июля, что на 0,7% выше, согласно данным Yahoo Finance. AMD и Intel снизились на 6,5% и 9,7% соответственно. Однако аналитики в целом связывают эти падения с более широким распродажей полупроводниковой продукции на фоне новостей, связанных с Samsung, а не исключительно с процессорами Nvidia Vera.
Nvidia заявляет, что не остановилась на достигнутом. Её следующее серверное ядро Rigel, основанное на архитектуре Arm v9.2 и запланированное для будущей платформы Rosa, призвано ещё больше повысить производительность на одно ядро. Успешно ли Vera изменит ландшафт серверных процессоров или нет, определится не только по собственным измерениям производительности Nvidia, но и по реальной реакции клиентов, а также независимой верификации показателей Vera в ходе различных пилотных тестов.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Что такое процессор Nvidia Vera?
Vera — это серверный процессор, разработанный Nvidia для рабочих нагрузок ИИ-агентов. Он построен вокруг собственного ядра Olympus с 88 ядрами, которое, по словам компании, обеспечивает на 50% больше инструкций за такт по сравнению с предыдущим чипом Grace.
Насколько быстрее Perplexity сообщила о работе Vera со своей рабочей нагрузкой?
Perplexity сообщила, что Vera клонировала репозиторий кода и запустила набор тестов в песочницах примерно в 1,5 раза быстрее, чем сопоставимый x86-чип, а параллельные запуски песочниц выполнялись до 1,9 раза быстрее.
Каков размер рынка процессоров, на который ориентируется Nvidia?
Дженсен Хуанг сообщил инвесторам, что видит возможность на $200 млрд при продаже процессоров для ИИ, а Nvidia, согласно TechCrunch, уже продала Vera на $20 млрд.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Ашиш Кумар
Ашиш Кумар — крипто- и финансовый журналист с восьмилетним опытом работы в новостных редакциях. Он освещает события на крипторынках, регулирование, DeFi и экосистемы бирж. Ашиш работал в Coingape, Todayq и Newsroompost. Он получил степень PGDP по английской журналистике в IIMC. Среди его интервью — представители индустрии, такие как Артур Хейс, Ят Сиу, Остин Федера и другие.
















