Nvidia бросает вызов Intel и AMD на рынке процессоров объемом 200 миллиардов долларов

Компания Nvidia вышла на рынок процессоров для центров обработки данных, область, ранее доминируемая такими компаниями, как Intel и AMD, и в настоящее время оцениваемая в 200 миллиардов долларов. Компания уже привлекла своего первого клиента в лице Perplexity, которая станет одной из первых компаний, внедривших новый процессор Nvidia Vera. Это важный шаг, направленный на расширение возможностей Nvidia за пределы её известных графических процессоров.

Причины в основном экономические. Заявление Nvidia, опубликованное в корпоративном блоге Иэна Бака 7 июля, касается того факта, что процессор, отвечающий за работу модели ИИ — запуск различных приложений, выполнение кода, передача данных и т. д., — в настоящее время является узким местом, из-за которого дорогие графические процессоры простаивают, а их вычислительная мощность используется неэффективно. Кроме того, агентство Reuters упомянуло, что

Компания Perplexity планирует внедрить Vera в качестве одного из первых проектов на новой платформе процессоров Nvidia. Вице-президент Нейт Капп заявил, что процессор идеально подходит для нужд компании и, согласно внутренним тестам, работает в 1,5 раза быстрее, чем традиционные процессоры. Хотя агентство Reuters сообщило о решении использовать Vera и упомянутом выше бенчмарке, следует отметить, что тесты проводились компаниями Perplexity и Nvidia, а не независимымиdent .

Компания Perplexity запустила на этом чипе одну из своих повседневных задач для агентов, клонировав репозиторий кода и запустив набор тестов в изолированных песочницах. По данным Nvidia, Vera выполнила эту работу примерно в 1,5 раза быстрее, чем сопоставимый серверный процессор x86, и развернула параллельные песочницы в 1,9 раза быстрее. Теперь компания, занимающаяся поиском с использованием ИИ, планирует интегрировать Vera в свою следующую производственную систему.

Почему процессор стал узким местом

Причина, по которой центральный процессор стал узким местом в технологиях искусственного интеллекта, связана с принципом работы агентов ИИ. В отличие от традиционных чат-ботов, которые сосредоточены только на генерации ответов, агенты ИИ отвечают за выполнение инструментов, запуск кода, выполнение запросов, поиск документов и оценку результатов, прежде чем предпринимать какие-либо дальнейшие действия. Этот процесс является последовательным, и поэтому производительность однопоточного процессора становится критически важной для своевременного выполнения ответов.

Индустрия искусственного интеллекта уделяет этому изменению все больше внимания. Поскольку искусственный интеллект переходит от создания текста к самостоятельному выполнению сложных многофункциональных задач, стало необходимым, чтобы центральные процессоры (CPU) занимались координацией, обработкой и передачей информации до того, как графический процессор (GPU) сделает какие-либо выводы.

По данным Nvidia, для максимального использования графических процессоров в центрах обработки данных, где необходимо одновременное выполнение тысяч задач искусственного интеллекта, потребуются гораздо более быстрые центральные процессоры. Аналогичным образом, традиционные процессоры были разработаны задолго до появления технологии, предполагающей постоянно работающие агенты ИИ, что создало возможности для создания центральных процессоров, оптимизированных специально для таких нагрузок.

Прямой выпад в сторону Intel и AMD

Nvidia тоже не скрывает своих намерений. Во время выставки Computex 2 июня в Тайбэегенеральный директор компании Дженсен Хуанг заявил, что создание подразделения по производству процессоров для компьютеров и серверов является частью планов по «переосмыслению» рынка процессоров. Многие эксперты в этой области согласны с тем, что такая инициатива ставит Nvidia в категорию конкурентов Intel и AMD. По данным Reuters, ожидается, что Nvidia заработает 20 миллиардов долларов на своих процессорах Vera в текущем финансовом году. В то же время компания утверждает, что общий потенциал рынка процессоров составляет 200 миллиардов долларов.

Эта надежда на конкурентоспособность возникает потому, что Nvidia хочет занять свою нишу не только в области ускорителей ИИ, но и за пределами этой ограниченной сферы. глобальный рынок серверных процессоров обслуживался Intel и AMD с помощью процессоров x86. Однако процессоры на базе архитектуры Arm нашли свое место на рынке гипермасштабных облачных вычислений, где компании оптимизируют свою работу для конкретных задач, вместо того чтобы использовать универсальные процессоры.

Эта конкуренция разворачивается в то время, когда действующие игроки испытывают трудности. По данным Yahoo Finance, 7 июля акции Nvidia закрылись на отметке $196,93, что на 0,7% выше, чем накануне. Акции AMD и Intel упали на 6,5% и 9,7% соответственно. Однако аналитики, как правило, объясняют это падение более масштабной распродажей полупроводниковых компонентов на фоне новостей, связанных с Samsung, а не исключительно проблемами с Nvidia Vera.

Nvidia заявляет, что работа над проектом еще не завершена. Ее следующее серверное ядро, Rigel, основанное на Arm v9.2 и запланированное для будущей платформы Rosa, призвано еще больше повысить производительность каждого ядра. Удастся ли Vera произвести революцию в сегменте серверных процессоров, будет зависеть не только от собственных измерений производительности Nvidia, но и от реальной реакции клиентов и подтверждения производительности Vera сторонними организациями в ходе различных пилотных тестов.