- 엔비디아는 Arm 기반의 베라(Vera) 프로세서를 통해 2,000억 달러 규모의 데이터센터 CPU 시장에 진출하며, GPU 중심 사업에서 벗어나 인텔과 AMD에 도전장을 내밀고 있습니다.
- 퍼플렉시티(Perplexity)는 베라의 초기 고객 중 하나로, 자체 테스트 결과 AI 에이전트 워크로드 처리 속도가 최대 1.5배 향상된 것으로 보고했으며, 독립적인 벤치마크 결과는 아직 공개되지 않았습니다.
- 엔비디아는 AI 에이전트가 코드 실행, 데이터 검색 및 오케스트레이션 작업을 점점 더 많이 처리함에 따라 고가의 AI GPU가 대기 상태에 머무르는 것을 방지하기 위해 더 빠른 CPU가 필요하다고 밝혔습니다.
Nvidia는 이전에 Intel과 AMD와 같은 기업들이 지배했던 데이터 센터 CPU 시장에 진입했으며, 현재 가치는 2,000억 달러입니다. 회사는 이미 Perplexity를 첫 고객으로 확보했으며, Perplexity는 Nvidia의 새로운 프로세서 Vera를 채택할 첫 번째 기업 중 하나가 될 것입니다. 이는 Nvidia의operations의 범위를 저명한 GPU를 넘어 확장하려는 주요 조치입니다.
그 이유는 주로 경제적입니다. 7월 7일 Ian Buck의 기업 블로그 게시글에 발표된 Nvidia의 주장은 AI 모델을 실행하는 프로세서(다양한 애플리케이션 실행, 코드 실행, 데이터 전송 등)가 현재 비싼 GPU가 유휴 상태로 남아 처리 능력이 저조하게 사용되는 병목 현상을 유발한다는 사실에 관한 것입니다. 또한 Reuters는
Perplexity는 Nvidia의 새로운 CPU 플랫폼 중 하나인 Vera를 구현할 예정입니다. VP Nate Kupp는 내부 테스트 중 해당 프로세서가 회사의 요구 사항에 “완벽한 적합”이며 기존 CPU보다 기능을 1.5배 더 빠르게 수행한다고 밝혔습니다. Reuters는 Vera 채택 및 언급된 벤치마크에 대한 보고를 했지만, 테스트는 Perplexity와 Nvidia가 수행했으며 독립 기관이 아니라는 점에 유의해야 합니다.
Perplexity가 칩에서 일상적인 에이전트 작업 중 하나를 실행하여 코드 저장소를 복제하고 격리된 샌드박스 내에서 테스트 스위트 실행을 수행했다고 언급했습니다. Nvidia에 따르면 Vera는 유사한 x86 서버 프로세서보다 약 1.5배 더 빠르게 해당 작업을 완료하고 병렬 샌드박스를 최대 1.9배 더 빠르게 생성했습니다. 이제 AI 검색 회사는 Vera를 다음 생산 시스템에 통합할 계획입니다.
CPU가 병목 현상이 된 이유
CPU가 AI 기술의 병목 현상이 된 이유는 AI 에이전트의 작동 패턴과 관련이 있습니다. 응답 생성에만 집중하는 전통적인 챗봇과 달리 AI 에이전트는 도구 실행, 코드 실행, 쿼리 수행, 문서 검색 및 결과 평가 등 추가 작업을 수행하기 전에 책임이 있습니다. 이 과정은 순차적이므로 단일 스레드 CPU의 성능이 응답의 적시 실행에 필수적입니다.
AI 산업은 이러한 변화에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 인공지능이 텍스트 생성에서 자체적으로 복잡한 다중 기능을 수행하는 것으로 전환됨에 따라 GPU가 추론을 수행하기 전에 CPU가 오케스트레이션, 조작 및 정보 전송을 수행하는 것이 필요해졌습니다.
Nvidia에 따르면 GPU를 최대한 활용하려면 수천 개의 AI 에이전트가 동시에 작동해야 하는 데이터 센터에서 훨씬 더 빠른 CPU가 필요합니다. 마찬가지로 전통적인 프로세서는 항상 켜져 있는 AI 에이전트 관련 기술이 등장하기 훨씬 전에 개발되어 이러한 작업 부하에 최적화된 CPU의 기회를 만들었습니다.
Intel과 AMD에 대한 직접적인 도전
Nvidia도 의도를 숨기지 않고 있습니다. 6월 2일 타이페이에서 열린 Computex에서 Jensen Huang 사장은 컴퓨터 및 서버 CPU 부서의 설립이 CPU 시장을 “재발명”하려는 계획의 일부라고 밝혔습니다. 업계 전문가들은 이러한 조치가 Nvidia를 Intel과 AMD의 경쟁자 범주에 위치시킨다고 동의합니다. Reuters에 따르면 Nvidia는 올해 회계연도에 Vera CPU로 200억 달러를 벌어들일 것으로 예상됩니다. 동시에 회사는 총 CPU 잠재력이 2,000억 달러 가치라고 주장합니다.
이러한 경쟁적 지위에 대한 희망은 Nvidia가 AI 가속기 영역뿐만 아니라 이 제한된 영역 밖에서도 자신을 찾고자 한다는 사실과 함께 나타납니다. 글로벌 서버 CPU 시장은 역사적으로 Intel과 AMD가 x86 프로세서를 통해 서비스를 제공해 왔습니다. 그러나 Arm 기반 프로세서는 특정 작업 부하에 대한 최적화를 수행하는 대신 범용 프로세서를 사용해야 하는 초규모 클라우드 컴퓨팅 시장에 진입했습니다.
이러한 경쟁은 기존 기업들이 어려움을 겪는 동안 발생합니다. Nvidia 주가는 7월 7일 Yahoo Finance 데이터에 따르면 0.7% 상승한 196.93달러에 마감되었습니다. AMD와 Intel은 각각 6.5%와 9.7% 하락했습니다. 그러나 분석가들은 이러한 하락을 Samsung 관련 뉴스에 따른 더 넓은 반도체 매도세 때문으로 일반적으로 attributing하며, Nvidia의 Vera에만 국한하지 않습니다.
Nvidia는 끝나지 않았습니다. Arm v9.2 기반의 다음 서버 코어인 Rigel은 미래의 Rosa 플랫폼을 위해 계획되어 있으며 코어당 성능을 더욱 향상시킬 예정입니다. Vera가 서버 CPU 환경을 혁명적으로 바꿀 수 있을지는 Nvidia의 자체 성능 측정뿐만 아니라 실제 고객 반응과 다양한 파일럿 테스트를 통한 Vera 성능의 제3자 검증을 통해 결정될 것입니다.
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자주 묻는 질문
엔비디아의 베라 CPU란 무엇인가요?
베라는 AI 에이전트 워크로드를 위해 엔비디아가 설계한 서버 프로세서로, 커스텀 올림푸스(Olympus) 코어 기반의 88개 코어로 구성되어 있으며, 이전 그레이스(Grace) 칩보다 사이클당 명령어 처리량이 50% 더 높다고 회사 측은 설명했습니다.
퍼플렉시티는 베라가 워크로드를 얼마나 빠르게 처리했다고 보고했나요?
퍼플렉시티는 베라가 코드 저장소를 복제하고 샌드박스 내에서 테스트 스위트(test suite)를 실행하는 데 유사한 x86 서버 칩보다 약 1.5배 더 빠르며, 동시 샌드박스 시작 속도는 최대 1.9배 더 빠르다고 보고했습니다.
엔비디아가 타겟으로 삼는 CPU 시장의 규모는 어느 정도인가요?
젠슨 황은 AI용 CPU 판매에서 2,000억 달러의 기회를 보고 있다고 투자자들에게 밝혔으며, 테크크런치에 따르면 엔비디아는 이미 200억 달러 상당의 Vera를 판매했다고 밝혔다.
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아시쉬 쿠마르
아시쉬 쿠마르는 8년의 뉴스룸 경험을 갖춘 암호화폐 및 금융 전문 기자입니다. 그는 암호화폐 시장, 규제, DeFi, 거래소 생태계 동향을 보도합니다. Coingape, Todayq, Newsroompost에서 활동했으며, IIMC에서 영어 저널리즘 석사 과정 (PGDP) 을 수료했습니다. 또한 아서 헤이즈, 야트 시우, 오스틴 페데라 등 업계 주요 인사들을 인터뷰한 바 있습니다.
