Nvidia 挑战 Intel 和 AMD 在 $200B CPU 市场的地位

Nvidia 已着手进入数据中心 CPU 市场，该领域此前由 Intel 和 AMD 等公司主导，目前价值 2000 亿美元。该公司已获得其首位客户 Perplexity，后者将成为首批采用 Nvidia 新处理器 Vera 的公司之一。这是一项重大举措，旨在将 Nvidia 的业务能力扩展到其著名的 GPU 之外。

背后的原因主要是经济性的。Nvidia 在 Ian Buck 于 7 月 7 日发布的公司博客文章中声称，处理 AI 模型运行（运行各种应用程序、执行代码、传输数据等）的处理器目前是瓶颈，导致昂贵的 GPU 闲置，其处理能力未得到充分利用。此外，路透社提到

Perplexity 将实施 Vera 作为 Nvidia 新 CPU 平台的早期项目之一。副总裁 Nate Kupp 曾表示，该处理器被发现有“完美契合”该公司需求，并在内部测试中使其功能比传统 CPU 快 1.5 倍。虽然 路透社报道了采用 Vera 的决定和上述基准测试，但需要注意的是，测试是由 Perplexity 和 Nvidia 进行的，而非任何独立机构。

Perplexity 在其芯片上运行了一项日常代理任务，克隆代码仓库并在隔离的沙箱中运行其测试套件。据 Nvidia 称，Vera 完成该工作的速度比可比的 x86 服务器处理器快约 1.5 倍，启动并行沙箱的速度快多达 1.9 倍。这家 AI 搜索公司现在计划将 Vera 纳入其下一个生产系统。

CPU 为何成为瓶颈

CPU 成为 AI 技术瓶颈的原因可以追溯到 AI 代理 的工作模式。与仅专注于生成响应的传统聊天机器人不同，AI 代理负责执行工具、运行代码、执行查询、检索文档以及评估结果，然后才进行下一步操作。该过程是顺序进行的，因此单线程 CPU 的性能对于及时执行响应至关重要。

AI 行业正越来越多地关注这一变化。随着人工智能从文本生成转变为自主执行复杂的多重功能，CPU 必须在 GPU 进行任何推理之前进行编排、操作和信息传输。

据 Nvidia 称，为了充分利用 GPU，在需要数千个 AI 代理同时工作的数据中心中，需要更快的 CPU。同样，传统处理器是在涉及始终在线的 AI 代理的技术出现之前开发的，这为专门针对这些工作负载优化的 CPU 创造了机会。

直接针对 Intel 和 AMD

Nvidia 也没有隐藏其意图。在 6 月 2 日于台北举行的 Computex 期间，该公司首席执行官黄仁勋表示，建立计算机和服务器 CPU 部门是其“重塑”CPU 市场计划的一部分。该领域的许多专家同意，此类举措将 Nvidia 置于与 Intel 和 AMD 竞争的类别中。据路透社报道，Nvidia 预计在今年财政年度通过其 Vera CPU 获得 200 亿美元的收入。同时，该公司声称 CPU 的总潜力价值为 2000 亿美元。

这种对竞争地位的希望源于 Nvidia 希望不仅局限于 AI 加速器领域，还要扩展到这一有限领域之外。全球服务器 CPU 市场 历来由 Intel 和 AMD 通过 x86 处理器提供服务。然而，基于 Arm 的处理器已进入超大规模云计算市场，在这些市场中，公司针对特定工作负载进行优化，而不是必须使用通用处理器。

这种竞争发生在 incumbents 挣扎之时。Nvidia 股票 在 7 月 7 日收于 196.93 美元，较前一交易日上涨 0.7%，据 Yahoo Finance 数据。AMD 和 Intel 分别下跌了 6.5% 和 9.7%。但分析师普遍将这些下跌归因于与三星相关新闻引发的更广泛的半导体抛售，而非 solely 归因于 Nvidia 的 Vera。

Nvidia 表示它尚未完成。其下一个服务器核心 Rigel 基于 Arm v9.2，并计划用于未来的 Rosa 平台，旨在进一步提高每核性能。Vera 是否能彻底改变服务器 CPU 格局，不仅取决于 Nvidia 自身的性能测量，还取决于客户的实际反应以及通过各种试点测试对 Vera 性能的第三方验证。