英伟达在价值2000亿美元的CPU市场向英特尔和AMD发起挑战

英伟达已正式进军数据中心CPU市场。该领域此前一直由英特尔和AMD等公司主导，目前市场价值高达2000亿美元。英伟达已获得其首个客户——Perplexity公司，该公司将成为首批采用英伟达新型处理器Vera的企业之一。此举意义重大，旨在拓展英伟达的业务范围，使其不再局限于其知名的GPU。.

问题的关键主要在于经济因素。英伟达在7月7日伊恩·巴克（Ian Buck）的公司博客文章中指出，负责人工智能模型运行（包括运行各种应用程序、执行代码、传输数据等）的处理器目前已成为瓶颈，导致昂贵的GPU闲置，其处理能力未能得到充分利用。此外，路透社也提到……

Perplexity 将采用 Vera 作为英伟达全新 CPU 平台的首批项目之一。副总裁 Nate Kupp 曾表示，这款处理器“完美契合”公司的需求，并且在内部测试中，其性能比传统 CPU 快 1.5 倍。虽然 路透社报道了 Perplexity 选择采用 Vera 以及上述基准测试的结果，但需要注意的是，这些测试是由 Perplexity 和英伟达联合进行的，并非由任何独立dent 进行。

Perplexity 在 Vera 芯片上运行了一项日常代理任务，该任务克隆了一个代码库，并在隔离的沙箱中运行了测试套件。据英伟达称，Vera 完成这项工作的速度比同等 x86 服务器处理器快约 1.5 倍，启动并行沙箱的速度更是快了 1.9 倍。这家人工智能搜索公司计划将 Vera 集成到其下一代生产系统中。.

为什么CPU会成为瓶颈

CPU之所以成为人工智能技术的瓶颈，其原因在于 人工智能代理。与仅专注于生成回复的传统聊天机器人不同，人工智能代理需要执行工具、运行代码、执行查询、检索文档并评估结果，然后才能采取进一步行动。这个过程是顺序进行的，因此单线程CPU的性能对于及时执行回复至关重要。

人工智能行业越来越关注这一变化。随着人工智能从文本生成转向自主执行复杂的多项功能，CPU 必须在 GPU 进行推理之前完成信息的协调、处理和传输。.

英伟达指出，为了最大限度地发挥GPU的性能，数据中心需要速度更快的CPU，因为数千个人工智能代理需要同时运行。同样，传统处理器的开发远早于全天候运行的人工智能代理技术，这为专门针对此类工作负载优化的CPU创造了机会。.

直接抨击英特尔和AMD

英伟达也毫不掩饰其意图。在 6月2日台北举行的台北国际电脑展（Computex），该公司首席执行官黄仁勋表示，成立计算机和服务器CPU部门是其“重塑”CPU市场计划的一部分。许多业内专家认为，此举将使英伟达跻身英特尔和AMD的竞争对手之列。据路透社报道，英伟达预计本财年凭借其Vera CPU将实现200亿美元的收入。与此同时，该公司声称CPU市场总市值高达2000亿美元。

英伟达之所以希望在竞争中占据一席之地，是因为它不仅想在人工智能加速器领域有所建树，还想拓展到其他领域。 全球服务器CPU市场 一直由英特尔和AMD凭借x86处理器主导。然而，基于Arm架构的处理器已经成功打入超大规模云计算市场，企业无需使用通用处理器，即可针对特定工作负载进行优化。

这场竞争正值现有厂商举步维艰之际。据雅虎财经数据显示，英伟达股价7月7日收于196.93美元，上涨0.7%。AMD和英特尔的股价分别下跌6.5%和9.7%。但分析师普遍认为，这些下跌是由于三星相关消息引发的半导体行业整体抛售，而不仅仅是英伟达Vera显卡发布所致。

英伟达表示，他们的征程尚未结束。其下一代服务器核心 Rigel 基于 Arm v9.2 架构，计划应用于未来的 Rosa 平台，旨在进一步提升单核性能。Vera 能否彻底改变服务器 CPU 格局，不仅取决于英伟达自身的性能测试，还取决于客户的实际反馈以及第三方通过各种试点测试对 Vera 性能的验证。.