Nvidia défie Intel et AMD sur le marché des processeurs, estimé à 200 milliards de dollars

Nvidia s'est lancée sur le marché des processeurs pour centres de données, un secteur autrefois dominé par des entreprises comme Intel et AMD et qui représente actuellement 200 milliards de dollars. La société a déjà conquis son premier client, Perplexity, qui sera parmi les premières à adopter son nouveau processeur, Vera. Il s'agit d'une initiative majeure visant à étendre les capacités de Nvidia au-delà de ses célèbres GPU.

Les enjeux sont principalement d'ordre économique. L'affirmation de Nvidia, publiée le 7 juillet sur le blog de l'entreprise par Ian Buck, porte sur le fait que le processeur gérant le fonctionnement d'un modèle d'IA (exécution de diverses applications, de code, transfert de données, etc.) constitue actuellement un goulot d'étranglement, contraignant les GPU, pourtant coûteux, à rester inactifs et à sous-utiliser leur puissance de traitement. Par ailleurs, Reuters a mentionné que…

Perplexity va implémenter Vera parmi ses premiers projets sur la nouvelle plateforme CPU de Nvidia. Le vice-président Nate Kupp a déclaré que le processeur répondait parfaitement aux besoins de l'entreprise et que, lors de tests internes, ses performances étaient 1,5 fois supérieures à celles des CPU traditionnels. Bien que Reuters ait rapporté la décision d'adopter Vera et le benchmark mentionné ci-dessus, il convient de préciser que ces tests ont été réalisés par Perplexity et Nvidia, et non par undent .

Perplexity a exécuté l'une de ses tâches habituelles d'agent sur la puce, en clonant un dépôt de code et en lançant sa suite de tests dans des environnements isolés. Selon Nvidia, Vera a réalisé cette tâche environ 1,5 fois plus rapidement qu'un processeur serveur x86 comparable et a lancé des environnements parallèles jusqu'à 1,9 fois plus vite. L'entreprise spécialisée dans la recherche par IA prévoit désormais d'intégrer Vera à son prochain système de production.

Pourquoi le processeur est devenu le goulot d'étranglement

La raison pour laquelle le processeur est devenu le goulot d'étranglement de l'intelligence artificielle tient au mode de fonctionnement des agents IA. Contrairement aux chatbots traditionnels qui se contentent de générer des réponses, les agents IA sont responsables de l'exécution des outils, du traitement du code, de la réalisation des requêtes, de la récupération des documents et de l'évaluation des résultats avant toute autre action. Ce processus étant séquentiel, les performances d'un processeur monocœur sont essentielles pour garantir la rapidité d'exécution des réponses.

L'industrie de l'IA s'intéresse de plus en plus à cette évolution. L'intelligence artificielle passant de la simple production de texte à l'exécution autonome de multiples fonctions complexes, il est devenu indispensable que les processeurs (CPU) orchestrent, manipulent et transfèrent les informations avant que le processeur graphique (GPU) n'effectue la moindre inférence.

Selon Nvidia, pour exploiter pleinement les GPU, des CPU beaucoup plus rapides seraient nécessaires dans un centre de données où des milliers d'agents d'intelligence artificielle doivent fonctionner simultanément. De même, les processeurs traditionnels ont été développés bien avant l'apparition de la technologie des agents d'IA toujours actifs, ce qui a permis de concevoir des CPU optimisés spécifiquement pour ces charges de travail.

Une attaque directe contre Intel et AMD

Nvidia ne cache pas ses intentions. Lors du Computex de Taipei, le 2 juin, Jensen Huang, PDG de l'entreprise, a indiqué que la création d'une division dédiée aux processeurs pour ordinateurs et serveurs s'inscrit dans sa stratégie de « réinvention » du marché des processeurs. De nombreux experts du secteur s'accordent à dire que cette initiative positionne Nvidia comme un concurrent sérieux d'Intel et d'AMD. Selon Reuters, Nvidia prévoit de réaliser un chiffre d'affaires de 20 milliards de dollars avec ses processeurs Vera au cours de l'exercice fiscal actuel. Parallèlement, l'entreprise estime le potentiel total du marché des processeurs à 200 milliards de dollars.

Cet espoir de compétitivité s'explique par la volonté d'Nvidia de se positionner non seulement sur le marché des accélérateurs d'IA, mais aussi au-delà. Historiquement, le marché mondial des processeurs pour serveurs a été dominé par Intel et AMD grâce à leurs processeurs x86. Cependant, les processeurs basés sur l'architecture Arm ont conquis le marché du cloud computing hyperscale, où les entreprises optimisent leurs performances pour des charges de travail spécifiques, évitant ainsi l'utilisation de processeurs généralistes.

Cette concurrence survient alors que les acteurs historiques sont en difficulté. L'action Nvidia a clôturé à 196,93 $ le 7 juillet, en hausse de 0,7 %, selon les données de Yahoo Finance. Les d'AMD et d'Intel ont reculé respectivement de 6,5 % et 9,7 %. Cependant, les analystes attribuent généralement ces baisses à un repli généralisé du secteur des semi-conducteurs suite aux annonces concernant Samsung, plutôt qu'à la seule performance de la puce Vera de Nvidia.

Nvidia affirme que le travail n'est pas terminé. Son prochain cœur serveur, Rigel, basé sur Arm v9.2 et prévu pour la future plateforme Rosa, vise à améliorer encore les performances par cœur. La capacité de Vera à révolutionner le marché des processeurs pour serveurs dépendra non seulement des mesures de performances de Nvidia, mais aussi de l'accueil réservé par les clients et des vérifications effectuées par des tiers au moyen de divers tests pilotes.