NVIDIA s'attaque au territoire d'Intel et d'AMD

Le 31 mai, NVIDIA a annoncé la production complète de son CPU Vera, positionnant la puce à 88 cœurs comme le premier processeur de l'industrie des centres de données conçu spécifiquement pour les charges de travail des agents IA. Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, Oracle Cloud Infrastructure, ByteDance et CoreWeave figurent parmi les premiers adopteurs prévoyant des déploiements, selon le communiqué de presse de l'entreprise.

La puce représente la poussée la plus agressive de NVIDIA au-delà des GPU et dans le marché des CPU dominé par Intel et AMD depuis des décennies. Là où Grace, le serveur précédent basé sur ARM de NVIDIA, a expédié environ 2,5 millions d'unités à ce jour, Vera introduit une architecture de cœur entièrement personnalisée appelée Olympus plutôt que de licencier un design de cœur ARM standard, selon Tom’s Hardware.

Pourquoi les charges de travail des agents IA redéfinissent la demande de CPU dans les centres de données

L'économie des centres de données pour l'intelligence artificielle a changé. À mesure que les modèles passent de la réponse aux questions à l'exécution de code, à l'appel de programmes et à la coordination de tâches complexes, le CPU devient un enjeu clé. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a décrit le potentiel directement : « Les agents IA seront les plus grands utilisateurs de calcul… Vera est le premier CPU conçu pour cet avenir, construit pour exécuter une IA agentic à l'échelle hyperscale avec des performances, une efficacité et une programmabilité extraordinaires. »

Les spécifications de Vera illustrent son potentiel. Il dispose de 88 cœurs Olympus, ainsi que de la technologie de multithreading spatial de l'entreprise, complétée par un système de mémoire LPDDR5X, offrant jusqu'à 1,2 To par seconde de bande passante tout en consommant moins de 30 watts de puissance mémoire. Selon le fabricant, Vera peut exécuter des tâches 1,8 fois plus vite que les processeurs x86 lorsqu'il travaille sur des applications d'IA agentic telles que la compilation de code, l'exécution de Python, Java et la manipulation de bases de données.

Des tests indépendants par Phoronix, utilisant des benchmarks sélectionnés par NVIDIA, ont montré que Vera compile un noyau Linux en 20 secondes (dans une configuration à socket unique), offrant une amélioration de performance de 10 % par rapport à l'EPYC 9575F d'AMD fonctionnant à 5,0 GHz, comme l'affirme le blog de NVIDIA. Le fondateur de Phoronix, Michael Larabel, a déclaré que Vera « finit par offrir un coup puissant avec une compétitivité face aux CPUs x86_64 d'Intel/AMD que je n'ai jamais vue chez aucun autre processeur ARM ou non-x86_64. »

Cependant, cela vient avec une réserve car les benchmarks utilisés ci-dessus ont été sélectionnés et effectués par NVIDIA elle-même. Aucun test indépendant n'a été effectué jusqu'à présent.

Adoption précoce du marché par les laboratoires d'IA, les hyperscalers et les acteurs entreprise

Le portefeuille clients de Vera comprend des institutions de recherche en IA, des hyperscalers et des infrastructures financières. Dans des remarques fournies par la présidente de la NYSE, Lynn Martin, la bourse, qui traite plus de 1,1 trillion de messages par jour, a l'intention d'utiliser Vera ainsi que Redpanda et Hewlett Packard Enterprise pour augmenter la capacité et réduire la latence.

Selon James Bradbury, responsable du calcul chez Anthropic, l'entreprise évalue Vera pour les charges de travail agentic intensives en CPU. « Mettre à l'échelle le calcul est un accélérateur important pour la croissance des modèles », a déclaré Bradbury. « Nous sommes ravis de voir Vera émerger comme une partie prometteuse de l'écosystème pour résoudre les charges de travail agentic. »

Oracle Cloud Infrastructure prévoit de devenir le premier hyperscaler à utiliser Vera, avec le vice-président exécutif d'OCI, Mahesh Thiagarajan, le qualifiant de « la prochaine frontière dans le supercalcul IA à l'échelle hyperscale ».

Du côté de la fabrication matérielle, Dell Technologies, HPE, Lenovo et Supermicro proposeront Vera dans des configurations de serveurs CPU autonomes. NVIDIA a décrit cela comme « la première option CPU standard au-delà du x86 » des principaux constructeurs. Les fabricants taïwanais, y compris ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Quanta Cloud Technology et Wistron, construisent également des systèmes.

Intégration plus large dans la pile d'infrastructure IA de NVIDIA

Vera s'intègre parfaitement dans la vision de l'écosystème de « factory IA » full-stack de NVIDIA. Vera fonctionne en tant qu'hôte CPU de la plateforme Vera Rubin, qui s'associe aux GPU Rubin en utilisant la deuxième génération de NVLink-C2C avec une bande passante de 1,8 To/s. De plus, Vera fait partie de la plateforme BlueField-4 STX en termes de réseau et de stockage. Selon Dealroom, Ian Buck, l'exécutif de NVIDIA, a livré les premières unités de Vera à des clients tels qu'Anthropic à San Francisco et SpaceXAI à Palo Alto.

La chaîne d'approvisionnement de la mémoire a réagi immédiatement. DIGITIMES indique que le mouvement de NVIDIA pour commercialiser Vera en tant que puce séparée crée une demande pour la DRAM à faible consommation, exerçant ainsi une pression accrue sur la chaîne d'approvisionnement déjà tendue des puces mémoire.

Ce qu'il faut surveiller alors que Vera entre dans la phase de déploiement

Les systèmes Vera seront expédiés aux partenaires et aux fournisseurs de cloud au troisième trimestre de cette année. Cependant, certains problèmes doivent être pris en compte : les résultats des benchmarks indépendants contre une gamme d'applications générales soutiennent-ils l'affirmation de NVIDIA en matière de performance, et la puce personnalisée Olympus peut-elle rivaliser avec la capacité du logiciel x86 pour la compatibilité des applications. Pour l'instant, une chose est claire : NVIDIA n'est plus satisfaite de posséder uniquement l'accélérateur. Elle veut toute la pile de centre de données IA.