NVIDIAはIntelとAMDの牙城を狙っている

NVIDIAは5月31日、Vera CPUの本格生産を発表し、88コアのこのチップを、データセンター業界初のAIエージェントワークロード専用プロセッサとして位置づけた。同社のプレスリリースによると、Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、Oracle Cloud Infrastructure、ByteDance、CoreWeaveなどが、早期導入企業として導入を計画しているという。.

このチップは、NVIDIAがGPUの枠を超え、IntelとAMDが数十年にわたり支配してきたCPU市場にこれまでで最も積極的に参入する姿勢を示すものだ。Tom's Hardwareによると、NVIDIAの以前のARMベースのサーバーチップであるGraceは現在までに約250万個出荷されているが、Veraは既製のARMコア設計のライセンスを取得するのではなく、Olympusと呼ばれる完全にカスタムのコアアーキテクチャを導入している。.

AIエージェントのワークロードがデータセンターにおけるCPU需要を再defiする理由

の経済性 データセンター は変化しました。モデルが質問への応答からコードの実行、プログラムの呼び出し、複雑なタスクの調整へと進化するにつれ、CPUが重要な課題となります。NVIDIA のCEOであるジェンセン・フアン氏は、 その可能性について次のように述べています。「AIエージェントはコンピューティングリソースを最も多く利用するようになるでしょう。Veraは、そのような未来を見据えて設計された初のCPUであり、卓越したパフォーマンス、効率性、プログラマビリティを備え、ハイパースケールでエージェント型AIを実行できるように設計されています。」

Veraの仕様は、その潜在能力を如実に示している。88個のオリンパス製コアに加え、同社の空間マルチスレッド技術を搭載し、LPDDR5Xメモリシステムによって、毎秒最大1.2TBの帯域幅を実現しながら、メモリ消費電力は30ワット未満に抑えられている。メーカーによると、Veraはコードコンパイル、Python実行、Java、データベース操作といったエージェント型AIアプリケーションにおいて、x86プロセッサの1.8倍の速度でタスクを実行できるという。.

独立したdent では、Veraは（シングルソケット構成で）20秒以内にLinuxカーネルをコンパイルし、NVIDIAブログの主張どおり、5.0GHzで動作するAMDのEPYC 9575Fよりも10%のパフォーマンス向上を実現した。Phoronixの創設者である Michael Larabel氏は、 Veraは「他のARMプロセッサや非x86_64プロセッサでは見たことのないほど、Intel/AMDのx86_64 CPUに匹敵する強力な性能を発揮する」と述べている。

ただし、上記のベンチマークはNVIDIA自身が選定・実施したものであり、dent したテストはこれまで実施されていないため、注意が必要です。.

AIラボ、ハイパースケーラー、エンタープライズ企業による早期の市場導入

Veraの顧客には、 AI研究 機関、ハイパースケーラー、金融インフラ企業などが含まれる。ニューヨーク証券取引所（NYSE）のリン・マーティン社長は、1日あたり1兆1000億件以上のメッセージを処理する同dent 所が、VeraをRedpandaおよびHewlett Packard Enterpriseと連携させて、処理能力の向上とレイテンシーの削減を図る意向であることを明らかにした。

Anthropic社のコンピューティング部門責任者であるジェームズ・ブラッドベリー氏によると、同社はCPU負荷の高いエージェントワークロード向けにVeraを評価しているという。「コンピューティングのスケーリングは、モデルの成長を加速させる重要な要素です」とブラッドベリー氏は述べ、「エージェントワークロードの解決において、Veraが有望なエコシステムの一部として台頭してくることを期待しています」と付け加えた。

Oracle Cloud Infrastructureは、ハイパースケーラーとして初めてVeraを活用する計画であり、OCIのエグゼクティブバイスプレジデントであるマヘシュ・ティアガラジャンdent は、Veraを「ハイパースケールAIスーパーコンピューティングにおける次のフロンティア」と呼んでいる。.

ハードウェア製造の面では、Dell Technologies、HPE、Lenovo、SupermicroがVeraをスタンドアロンCPUサーバー構成で提供する予定です。NVIDIAはこれを、主要OEMによる「x86を超える初の標準CPUオプション」と表現しています。ASUS、Foxconn、GIGABYTE、Quanta Cloud Technology、tronといった台湾のメーカーもシステムを構築しています。.

NVIDIAのAIインフラストラクチャスタック全体にわたるより広範な統合

Veraは、NVIDIAのフルスタックAIファクトリーエコシステム構想に完璧に適合します。Veraは、Vera RubinプラットフォームのCPUホストとして機能し、1.8TB/sの帯域幅を持つ第2世代NVLink-C2Cを使用してRubin GPUと連携します。さらに、Veraはネットワークとストレージの面でBlueField-4 STXプラットフォームの一部を構成します。Dealroom によると、NVIDIAの幹部であるイアン・バック氏は、サンフランシスコのAnthropicやパロアルトのSpaceXAIなどの顧客に最初のVeraユニットを納入しました。

メモリサプライチェーンは即座に反応した。DIGITIMESによると、NVIDIAがVeraを独立したチップとして商品化する動きは、低消費電力DRAMの需要を生み出し、既存の逼迫したメモリチップのサプライチェーンにさらなる負担をかけることになるという。.

Veraが配備段階に入った際に注目すべき点

Veraシステムは今年第3四半期にパートナー企業やクラウドプロバイダーに出荷される予定です。しかし、検討すべき課題としては、さまざまな汎用アプリケーションに対する独立しdent ベンチマークの結果がNVIDIAの性能主張を裏付けているかどうか、また、カスタムOlympusチップがアプリケーション互換性においてx86ソフトウェアに匹敵できるかどうかなどが挙げられます。とはいえ、現時点で一つ確かなことは、NVIDIAはもはやアクセラレータだけを所有することに満足せず、AIデータセンタースタック全体を掌握しようとしているということです。.