Micron、日本での9.3B規模のチップ工場建設にAI全面投入

マイクロン・テクノロジーは、日本の西部でメモリチップを製造するための新工場着工式を行いました。この93億ドルの施設は、AI向け半導体の供給能力を拡大するというマイクロンの巨大なコミットメントを表しています。新施設により、マイクロンはAIモデルのトレーニングおよび運用における重要な要素である大量の高帯域幅メモリ（HBM）を提供できるようになります。これらのHBMチップの生産は、2028年夏頃まで開始されません。

マイクロンは、NVIDIAの顧客が開発しているAIアクセラレータ用のHBMチップを製造するために、広島に新工場を建設しています。この施設は、日本の経済産業省（METI）からの最大5,000億円（約31億ドル）の拠出により部分的に資金提供され、これはより多くの国内半導体製造を促進し、AIを支えるサプライチェーンを強化することを目的とした、より大きな日本政府のイニシアチブの一部です。

マイクロン、HBM競争に参画

AIコンピューティングにおける主な課題は、それに必要なメモリ量です。新しい大規模言語モデルや人工知能画像生成器、そしてすべての独立したAIが登場するたびに、GPUとメモリ間で高速に送信されるデータの量は膨大になります。このニーズに対する解決策の一つとして、HBM（High Bandwidth Memory）の導入があります。HBMはDRAMダイを垂直に積み重ねることで実現され、従来のメモリと比較して帯域幅を大幅に増加させると同時に、効率性も向上させます。

報告書によると、人工知能に対する需要の急増により、HBMの需要が現在利用可能な生産能力よりもはるかに速いペースで拡大しています。これを受け、HBMの主要3メーカー（マイクロン・テクノロジー社、SKハイニックス社、サムスン電子社）は、生産能力の積極的な拡大と次世代製品のロードマップの加速を迫られました。

マイクロンの2026会計年第3四半期の財務結果は、存在する機会の規模を示しています。投資家向け開示資料によると、2026会計年第3四半期の売上高は前年同期の93億ドルに対して414億600万ドルという過去最高を記録しました。クラウドメモリグループとコアデータセンターグループの営業利益率はそれぞれ78%、83%でした。CEOのサンジャイ・メロトラーは、この実績が「AI時代におけるメモリの戦略的価値」を示していると述べました。

さらに、HBM生産の拡大は、メモリ市場のこのセグメントにおけるリーダーシップを巡る激しい競争の時期に起こっています。Counterpoint Researchの報告によると、2025年末時点でSKハイニックスはグローバルHBM市場の約57%を占め、サムスンとマイクロンはそれぞれ約22%、21%の市場シェアを持っていました。

過酷な市場競争の結果、企業たちはボリュームだけでなく、技術ロードマップでも競合しています。最近、サムスンは次世代HBM4Eチップのサンプルを主要顧客に出荷し始め、さらに将来のHBM5製品のロードマップも提供しました。SKハイニックスも、前世代と比較して20%以上の省エネルギー効果を持つ12層の省エネルギーHBM4Eメモリのサンプルを出荷しています。両社とも、現在開発中でありHBM3Eベースのシステムのライフサイクル終了を待っている次世代AIシステム向けのHBM製品を準備しています。

マイクロン、AIに注力

生産能力の拡大も加速しています。SKグループの会長であるチェ・テウォンは、SKハイニックスがAIメモリへの需要に対応するため、年間のウェーハ生産量を倍増させる計画であると述べました。さらに、韓国はサムスンとSKハイニックスと共同で、800兆ウォン（5,180億ドル）の官民プロジェクトを発表し、4つの新半導体製造施設を整備し、HBMのパッケージング能力を拡大し、最終的に韓国のDRAM生産量を倍増させる予定です。

したがって、広島でのマイクロンの拡大は、単なる生産能力の増加を超えています。これは、顧客が予想される生産開始の何年も前にHBMプロデューサーと長期供給契約を結ぶ中、競争力を維持するための戦略的な決定です。

マイクロンの日本でのプロジェクトは、その全体的なAI戦略と一致しています。着工式の2日前、マイクロンはAnthropicと戦略的合意を結び、メモリアーキテクチャの設計、複数年の供給契約、およびAnthropicのシリーズH資金調達への大規模な投資が含まれていました。

共同発表において、Anthropicの共同創設者兼チーフコンピュティングオフィサーであるトム・ブラウンは、メモリとストレージは「Claudeのトレーニングと提供をいかに効率的に行うかに中核的であり」、この合意がAnthropicの計算能力のスケーリングに関する長期的な計画を支えると述べた。

日本、国内AIサプライチェーンを確保

日本にとって、この施設は戦略的な脆弱性に対処するものです。同国は重要な半導体製造ハブであり続けていますが、最も先進的なAIメモリチップの国内生産は限定的でした。日経アジアは以前、広島での拡張により、日本が現代のAIインフラストラクチャにおいて最も戦略的に重要なコンポーネントの一つの国内製造能力を得ることになると報告していました。

日本のMETIからの資金提供は、先進的な半導体製造を誘致するための各国間の継続的なグローバル競争を浮き彫りにしています。日本はまた、ラピダスや台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）のプロジェクトを支援しており、論理チップ、パッケージング、高性能メモリなど、国内で製造される多くの側面を包含するバランスの取れた半導体エコシステムの開発を試みています。

マイクロンはまた、世界的な製造フットプリントの拡大を続けています。米国、シンガポール、台湾、日本での操業開始により、生産の多様化を図り、世界中のAI顧客により良いサービスを提供しています。